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[发明专利]基于角域特征优化的雷达目标HRRP识别方法-CN202111028084.6有效
发明人：简涛;王哲昊;王海鹏;刘瑜;赵凌业;李刚;杨予昊;高永婵;但波 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于角域特征优化的雷达目标HRRP识别方法，属于雷达信号处理领域。针对特征空间中各类目标特征混叠严重和HRRP的角度特征利用率低，合理地引入HRRP的角度信息优化特征空间，增加特征空间的整体可分性；再利用自适应分帧算法对特征空间进行角域划分，增加特征空间的局部可分性，并利用粒子群优化算法确定特征空间角域划分时最优的单帧最小样本数目，增强方法的鲁棒性与适用性。通过特征空间优化和区域划分的相结合，有效的提升了多类目标的分类识别性能，增强了雷达在复杂环境下的分类识别能力，具有推广应用价值。
基于特征优化雷达目标 hrrp 识别方法

[发明专利]一种基于多尺寸一维卷积的雷达一维距离像识别方法和装置-CN202110908110.8有效
发明人：郭强;王海鹏;王中训;刘传辉;赵凌业 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺寸一维卷积的雷达一维距离像识别方法和装置，所述方法包括：计算机动目标的角度信息；获得机动目标的雷达一维距离像信息；获得角度数据集与雷达一维距离像数据集；获得雷达一维距离像的一维卷积预估尺寸；构建雷达一维距离像自动识别的多尺寸一维卷积神经网络模型；训练多尺寸一维卷积神经网络模型；将角度信息与雷达一维距离像信息输入训练后的多尺寸一维卷积神经网络模型，获得机动目标的雷达一维距离像识别结果。达到了自动提取机动目标雷达一维距离像中不同外形结构的不同距离单元长度特征，更贴近实际外形特征，加之角度信息，从而实现区分不同雷达视角下机动目标的一维距离像数据特征，有效提高识别率的技术效果。
一种基于尺寸卷积雷达距离识别方法装置

[发明专利]一种用于对抗雷达的箔条云RCS预测方法及系统-CN202111048664.1有效
发明人：邱丽原;周正;孙伟超;王怡苹;张润萍;司永铭;赵凌业 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开一种用于对抗雷达的箔条云RCS预测方法及系统，根据箔条云参数得到箔条云切片上任意一点处单根箔条的等效RCS，根据雷达电磁波参数得到箔条云内部任意深度处箔条云的有效厚度，根据雷达天线波束参数和雷达与箔条云相互关系参数得到箔条云切片与雷达天线波束的相交区域，根据箔条云切片上任意一点处单根箔条的等效RCS和箔条云切片与雷达天线波束的相交区域得到箔条云切片的RCS，根据箔条云内部任意深度处箔条云的有效厚度和箔条云切片的RCS得到箔条云内部任意深度处箔条云的RCS。通过本发明可以得到能够准确反映箔条干扰实际使用情况的箔条云RCS的预测值。
一种用于对抗雷达箔条 rcs 预测方法系统

[发明专利]部分均匀杂波加干扰下目标智能检测方法-CN202211498422.7在审
发明人：简涛;何佳;王海鹏;刘军;潘新龙;赵凌业;贾舒宜 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明隶属于宽带雷达信号处理领域，具体涉及一种部分均匀杂波加干扰下目标智能检测方法。采用部分均匀模型对杂波进行建模，即假定主数据和辅助数据的杂波协方差矩阵结构相同，但二者功率水平不同。采用两步检测器设计程序，基于Gradient检验准则构建具有闭合形式的部分均匀杂波加干扰下目标智能检测方法，以应对复杂外部干扰环境下的雷达距离扩展目标自适应检测问题。所构建的检测器既能保证CFAR特性，又能够满足距离扩展目标自适应检测算法的计算复杂度、智能抗干扰和失配鲁棒性等多方面需求，提升复杂干扰环境下多通道宽带雷达对弱小目标和失配目标的自适应检测性能。
部分均匀杂波加干扰目标智能检测方法

[发明专利]子空间干扰下雷达目标智能融合检测方法-CN202211292343.0在审
发明人：简涛;何佳;王海鹏;刘军;赵凌业;王哲昊 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明属于宽带雷达信号处理技术领域，具体涉及一种子空间干扰下雷达目标智能融合检测方法。针对现有宽带雷达距离扩展目标自适应检测器难以兼顾算法计算复杂度、CFAR特性和检测性能的难题，基于Gradient检测准则构建具有闭合形式的子空间干扰下雷达目标智能融合检测方法，在保证CFAR特性的同时，兼顾距离扩展目标自适应检测算法的计算复杂度、智能抗干扰、失配鲁棒性和检测性能等多方面需求，提升复杂干扰环境下多通道宽带雷达对弱小目标和失配目标的自适应检测性能。
空间干扰雷达目标智能融合检测方法

[发明专利]非均匀杂波下目标知识辅助智能融合检测方法-CN202210770931.4在审
发明人：简涛;谢梓铿;王海鹏;刘军;张磊;赵凌业;王哲昊 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-07-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种非均匀杂波下目标知识辅助智能融合检测方法，属于宽带雷达信号处理领域。针对小样本条件下雷达距离扩展目标检测性能较差问题，充分利用杂波协方差矩阵具有的斜对称结构先验信息，联合利用主数据和辅助数据提高了未知杂波斜对称协方差矩阵结构的估计精度，减少了对辅助数据量的需求；构建了非均匀杂波下子空间斜对称广义似然比检验检测器，其检测器具有闭合形式的表达式，在保证恒虚警率特性的同时检测性能优于现有非结构化距离扩展目标子空间检测器和斜对称距离扩展目标子空间检测器；本发明方法的检测统计量结构简单，便于工程实现，提升了小样本条件宽带雷达对弱小目标的检测性能，具有推广应用价值。
均匀杂波下目标知识辅助智能融合检测方法

[发明专利]雷达目标自适应反向截断智能识别方法-CN202210669806.4在审
发明人：简涛;刘瑜;赵凌业;刘克;李刚;张健;谢梓铿 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达目标自适应反向截断智能识别方法，属于雷达信号处理领域。针对小样本条件下一维距离像多类别识别精度差的问题，构建了模糊截断余弦损失基础学习器结合归一化指数损失约束元学习器的识别框架，基于元训练任务源域数据与元测试任务目标域数据间的潜在差异性，分阶段进行卷积神经网络损失函数差异设计，提取源域数据通用特征的同时，充分挖掘了目标域小样本的个性特征；另外，通过兼顾同一元测试任务集内不同任务损失的相互影响，实现了元学习器参数的规则化约束稳定更新，计算过程规则性强，能适用于不同来源元训练任务学习经验的有效迁移融合，提升了元训练任务经验的整体借鉴效率，具有推广应用价值。
雷达目标自适应反向截断智能识别方法

[发明专利]结合启发式与最优控制的飞机牵引路径规划方法和装置-CN202210394479.6在审
发明人：苏析超;韩维;刘子玄;张凯伦;赵凌业;王鑫;万兵;郭放 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本申请涉及结合启发式与最优控制的飞机牵引路径规划方法和装置，方法包括：采用A*算法进行路径规划，得到初始路径；从第一节点开始，重搜索初始路径中的每个节点；当第一节点与第二节点之间路径的预设范围内有障碍物时，以第二节点为关键点，否则判断第一节点与第三节点之间路径的预设范围内是否有障碍物，直到判断最后节点与相邻节点之间路径的预设范围内是否有障碍物，得到关键点集；对飞机在平台上调运的过程建立运动学模型，并满足约束条件，得到最优控制模型，并转化为非线性规划模型；选择关键点进行几何解算，得到对应的关键点姿态；输出最优路径。采用本方法能够在考虑运动学及终端位姿约束的情况下进行路径规划得到最短路径。
结合启发式最优控制飞机牵引路径规划方法装置

[发明专利]一种空中平台对海/地面机动目标的图像识别方法和装置-CN202110909404.2在审
发明人：郭强;王海鹏;侯长波;王中训;赵凌业;于嘉晖 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种空中平台对海/地面机动目标的图像识别方法和装置，所述方法包括：计算待识别机动目标的角度信息；通过光电摄像头获得所述待识别机动目标的图像信息；获得角度数据集与图像数据集；构建空中平台对海/地面机动目标的图像识别神经网络模型；利用所述角度数据集与所述图像数据集，训练所述神经网络模型；将所述角度信息与所述图像信息输入所述训练后的神经网络模型，获得所述待识别机动目标的图像识别结果。通过计算海/地面机动目标的角度信息，达到了增加探测信息维度，同时基于深度学习神经网络模型，实现了无需重塑目标图像，大幅度减少计算量，提高识别速度，从而有效提高识别准确度的技术效果。
一种空中平台地面机动目标图像识别方法装置

[发明专利]遥感卫星运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110881304.3在审
发明人：吴昱舟;郭强;王海鹏;许立科;刘传辉;赵凌业 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感卫星运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取卫星视频；对所述视频进行预处理以得到视频帧图像，采用多峰高斯分布模型对所述视频帧图像进行处理以得到第一前景图像，采用三帧差分法对所述视频帧图像进行处理以得到第二前景图像，对所述第一前景图像和第二前景图像做与运算得到初步目标检测结果，其中在采用多峰高斯分布模型对所述视频帧图像进行处理的过程中基于对所述视频帧图像中像素点的像素值与高斯分布的匹配结果更新所述多峰高斯分布模型的参数。本发明利用帧差法的运算效率高的优势和混合高斯背景建模的稳定性和正确率高的特点，降低了虚警率，实现了在不同卫星视频数据下可靠的检测率。
遥感卫星运动目标检测方法装置电子设备存储介质

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