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[实用新型]一种新型再生纤维素纤维连续纺成型设备-CN202321623925.2有效
发明人：杨海军;沈彦军;王永恩;王方然;李学红;周慧娟;施磊;李超;谢俊霞;赵中州;张先玲 -专利权人：新乡化纤股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： D01D10/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型再生纤维素纤维连续纺成型设备，涉及粘胶纤维及成型工艺技术领域。本实用新型包括成型机箱，成型机箱包括箱体，箱体的内部由左到右依次开设有酸洗槽、第一水洗槽、第二水洗槽、第三水洗槽以及第四水洗槽，且内部由左到右依次固定有第一刮酸块、第二刮酸块、第一水洗管路、第二水洗管路、第三水洗管路以及第四水洗管路，其中第一刮酸块和第二刮酸块设置在酸洗槽的左右两侧，第一水洗管路设置在第一水洗槽上方，第二水洗管路设置在第二水洗槽上方，第三水洗管路设置在第三水洗管路的上方，第四水洗槽设置在第四水洗管路的上方。本实用新型通过成型机箱，解决了再生纤维素纤维连续纺成型设备水源浪费和生产成本高的问题。
一种新型再生纤维素纤维连续成型设备

[发明专利]数据训练方法和装置-CN201810892349.9有效
发明人： 赵中州;张佶;吴晨;王玮;严明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据训练方法和装置，在所述源领域的训练数据和所述新领域的训练数据中确定共享数据；根据确定的所述共享数据，在新领域的训练数据中确定新领域的独立数据；将所述新领域的独立数据和所述共享数据进行数据训练，输出新领域的训练结果。可以基于源领域和新领域的相似性，利用源领域的训练数据，减少构建新领域训练数据模型的成本，可以快速准确的满足新领域的检索需求。
数据训练方法装置

[发明专利]虚拟人交互方法以及装置-CN202310122600.4在审
发明人：王雄威;林旭鸣;赵中州;周伟 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本说明书实施例提供虚拟人交互方法以及装置，其中所述虚拟人交互方法包括：确定目标用户针对虚拟人的当前交互行为；根据所述当前交互行为，确定所述虚拟人针对所述当前交互行为的回复文本；将所述回复文本和所述虚拟人对应的目标人设输入至文本分析模型，获得所述文本分析模型输出的所述回复文本对应的情感类型和情感强度、以及所述回复文本中的目标文字对应的声音指标数据；对所述回复文本对应的情感类型和情感强度、以及所述回复文本中的目标文字对应的声音指标数据进行平滑处理，根据处理结果确定所述虚拟人向所述目标用户展示的反馈交互行为。使得虚拟人向目标用户展示的反馈交互行为能够具有拟人化的情感，使用户的交互体验更加真实。
虚拟交互方法以及装置

[发明专利]数据挖掘方法、装置和设备-CN201710841097.2有效
发明人： 赵中州;陈海青 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据挖掘方法、装置和设备，该方法包括：从语料样本集合中提取多个关键词；在包含多个关键词中至少一个关键词的每条语料样本中，围绕每条语料样本中包含的关键词获取预设数量的候选词语，候选词语中包括被围绕的关键词；对获取的全部候选词语进行关联分析，以获得与多个关键词对应的搭配关系。通过提取关键词，以便围绕关键字进行关联分析所需的候选词语的选取，限制了关联分析的数据范围，即降低了关联分析的输入噪音，有利于保证关联分析结果即词语搭配关系挖掘结果的准确性。
数据挖掘方法装置设备

[发明专利]语音合成方法、模型生成方法-CN202211160928.7在审
发明人：祖新星;何挺;赵中州;周伟 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语音合成方法、模型生成方法、语音播报方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，语音合成方法，包括：获取待进行语音合成的文本；对所述文本进行语音特征预测，获得目标语音风格的语音特征信息；利用所述语音特征信息调整语音合成模型的基础语音特征信息，获得目标语音特征信息；将所述文本输入所述语音合成模型，以利用所述目标语音特征信息对所述文本进行语音合成，获得所述目标语音风格的目标语音。本发明实施例提供的技术方案将语音合成模型输出的语音风格从与基础语音特征信息对应的基础语音风格转换为与目标语音特征信息相对应的目标语音风格。
语音合成方法模型生成

[发明专利]在线问答方法、装置及系统-CN201710909407.X有效
发明人：吴晨;张佶;赵中州;赵伟朋;王玮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种在线问答方法、装置及系统。在本申请实施例中，针对客户端发送的问题，获取可提供该问题对应答案的文档，基于文档中各文档分词与问题中各问题分词之间的关联度从文档中提取可作为答案的文档片段，不再依赖人工提炼的问答对，而是通过对文档的阅读理解直接提取问题对应的答案，有利于提高对问题的覆盖率，提高问答效果。
在线问答方法装置系统

[发明专利]文本生成方法以及装置-CN202211158537.1在审
发明人：林旭鸣;井立强;赵中州;周伟;陈海青 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本说明书实施例提供文本生成方法以及装置，其中所述文本生成方法包括：获取对象属性信息和目标风格信息，根据各属性词，生成各属性词之间的排列顺序，根据各属性词及目标风格信息，计算各属性词的目标词向量，根据各属性词的目标词向量，预测各属性词的上下文，按照排列顺序，对各属性词和上下文进行排列，生成具有目标风格的对象描述文本。根据各属性词的排列顺序对各属性词和上下文进行排列，保证了生成的对象描述文本的语义一致性，提升了生成的对象描述文本的文本流畅度和准确性，根据目标词向量预测各属性词的上下文，使得各属性词的上下文可以体现出目标风格的风格特征，增强了对象描述文本的适用性。
文本生成方法以及装置

[发明专利]数据处理方法和设备-CN201710821415.9有效
发明人： 赵中州;陈海青 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据处理方法和设备，该方法包括：识别咨询语句中包含的数字特征；根据数字特征是否满足属性名称对应的预设取值条件，确定与咨询语句中包含的数字特征具有搭配关系的属性名称；输出与由具有搭配关系的数字特征和属性名称构成的咨询关键字对应的回复语句，以完成向用户的自动回复。通过本方案，可以基于属性名称对应的预设取值条件，为咨询语句中包含的数字特征确定与之具有搭配关系的属性名称，从而可以简单、准确地识别用户的咨询关键字，以便准确对用户的咨询问题进行自动应答。
数据处理方法设备

[发明专利]文本生成方法以及装置-CN202211048016.0在审
发明人： 赵中州;宋雪萌;聂礼强;井立强;刘萌;关惟俐;周伟;陈海青 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供文本生成方法以及装置，其中所述文本生成方法包括：获取目标对象的图文数据，其中，图文数据包括图像数据和文本数据；基于图像数据，识别目标对象的视觉属性信息，其中，视觉属性信息表征目标对象的显性特征；根据文本数据和视觉属性信息，确定目标对象的对象属性集；基于对象属性集，生成目标对象的目标描述文本。通过获取目标对象的多模态图文数据，确定目标对象的视觉属性信息，考虑了目标对象的显性特征，使得目标对象的对象属性更加全面，并且，根据文本数据和视觉属性信息，确定目标对象的对象属性集，综合了目标对象的文本数据以及视觉属性信息，使得生成的目标描述文本更加连贯，进一步提高了目标描述文本的准确性。
文本生成方法以及装置

[发明专利]语音和动作时间同步的方法-CN202211060769.3在审
发明人：祖新星;张家硕;赵中州;韩玉洁;林淼;王琪;吴淑明 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L21/10 文献下载
摘要：本说明书实施例提供的语音和动作时间同步的方法，包括提取当前语音的文本信息，并确定所述当前语音的语音时长；将所述文本信息通过预设算法进行处理，获得初始动作视频；根据所述语音时长以及所述初始动作视频的动作时长，确定所述当前语音与所述初始动作视频的当前同步时间差；在所述当前同步时间差大于等于预设时间阈值的情况下，将预期动作生成时长以及所述文本信息，通过所述预设算法进行处理，确定目标动作视频；该方法采用算法进行长度可控的手语动作视频自动生成，并且在手语动作视频生成的过程中，通过手语动作视频的时长以及当前语音时长，感知语音和手语动作视频之间的同步时间差，实现当前语音和手语动作的同步，提升用户体验。
语音动作时间同步方法

[发明专利]推荐及直播界面展示方法、计算机存储介质、程序产品-CN202210057911.2有效
发明人：史运洲;赵中州;周伟;陈海青 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种适用于直播间的实时个性化信息推荐方法、一种直播界面展示方法、计算机存储介质及程序产品。适用于直播间的实时个性化信息推荐方法，包括：获取直播间的主播在预设时间段的实时讲解内容，讲解内容包括语音、文字或图像；对讲解内容进行意图分析，获得对应预设时间段的直播意图；从预存有多种直播素材的直播内容库中，获得与直播意图相匹配的多个候选推荐素材；获取在预设时间段中直播间的多个观众用户的用户偏好信息；针对每一观众用户，根据对应的用户偏好信息分别从多个候选推荐素材中挑选匹配的推荐素材；针对每一观众用户，在直播间的展示界面的预设区域，分别展示匹配的推荐素材。
推荐直播界面展示方法计算机存储介质程序产品

[发明专利]一种虚拟对象的情绪曲线生成方法-CN202110566639.6在审
发明人：祖新星;徐国海;赵中州;张佶;肖志勇;涂鑫 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟对象的情绪曲线生成方法，包括：获得虚拟对象的目标文本信息，所述目标文本信息中包含对应连续的多个时间区间的多个文本段；根据所述目标文本信息，针对其中包含的文本段，获得对应每个文本段的情绪特征，以及存在于至少一个文本段的意图特征；根据所述意图特征和/或情绪特征，生成所述对应每个文本段的情绪参数；根据预设的人格参数和所述情绪参数，生成对应所述目标文本信息的情绪曲线。本申请的技术方案通过对目标文本信息进行分析，确定目标文本信息中各个文本段包含的虚拟对象的情绪参数，同时结合预设的人格参数，生成连续的情绪曲线，使所述虚拟对象展现目标信息时产生的情绪变化具个性化，拟人化。
一种虚拟对象情绪曲线生成方法

[发明专利]虚拟直播人物的行为控制方法及装置-CN202110553150.5在审
发明人：祖新星;张龙;赵中州;张佶;肖志勇 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种虚拟直播人物的行为控制方法及装置，所述行为控制方法包括：获取直播服务的观看对象行为数据，并根据所述观看对象行为数据确定直播服务的氛围数据；获取直播服务的场景数据，将所述观看对象行为数据、氛围数据和场景数据作为行为决策输入数据，基于所述行为决策输入数据进行多模式反馈行为决策，得到行为控制指令；根据所述行为控制指令执行相应的行为操作。该技术方案能够实现结合既有知识和新增行为且具有针对性的行为决策和控制，提高虚拟人行为控制的准确性，兼顾灵活性和全面性，大大提高了虚拟人行为质量，增强了用户的观看体验，促进了虚拟人平台的发展。
虚拟直播人物行为控制方法装置

[发明专利]模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质-CN202210870117.X在审
发明人：张家硕;祖新星;赵中州;李嘉辉;王琪;吴淑明;韩玉洁;林淼 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取自然语言样本文本对应的标准的第一手语文本和至少一个不标准的第二手语文本，并且通过待训练的翻译模型输出该自然语言样本文本对应的预测手语文本。根据预测手语文本和第一手语文本，计算翻译模型的第一损失值，根据预测手语文本和至少一个第二手语文本，计算翻译模型的至少一个第二损失值。由于第一损失值越小越好、第二损失值越大越好，因此，根据第一损失值和至少一个第二损失值，可以对该翻译模型的模型参数进行精准的控制，使得训练得到的翻译模型更加的精准。从而使得训练得到的翻译模型在对待翻译的自然语言文本进行翻译时，可以得到精准的手语文本。
模型训练自然语言翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]数字人驱动方法、装置、设备及存储介质-CN202210917824.X有效
发明人：崔雨豪;蒲黎明;史运洲;丁浩生;赵中州;周伟;肖志勇;陈海青 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种数字人驱动方法、装置、设备及存储介质。本公开通过驱动数字人的控制指令，从运动匹配模块和运动控制模块中确定出执行该控制指令的目标模块。由于运动匹配模块可以根据控制指令，从多个预设动画片段中确定出与控制指令匹配的目标动画片段。运动控制模块可以将控制指令、数字人的历史运动骨骼信息和历史运动轨迹输入到预先训练完成的机器学习模型中，通过机器学习模型生成用于驱动数字人的骨骼运动信息。因此，本实施例可以在两种确定骨骼运动信息的方式之间自由的切换，使得不同场景下的控制指令可以通过不同的方式生成驱动数字人的骨骼运动信息，不需要构建状态转移图，因此节省了人工成本。
数字驱动方法装置设备存储介质

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