专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于GRU和GARCH的卫星长周期异方差退化预测评估方法-CN202010867886.5在审
  • 陶来发;张统;郝杰;贾苑;丁宇;吕琛 - 北京航空航天大学
  • 2020-08-26 - 2020-12-18 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供了一种基于GRU和GARCH的卫星长周期异方差退化预测评估方法,其设计思想是:针对传感器采集到的遥测参数数据具有长期退化以及异方差特征,首先对原始参数进行预处理以及时间序列分解,GRU模型对趋势项预测,以解决长期退化问题,GARCH模型对残差项进行预测,以解决异方差问题;并且结合卫星季节性周期规律,得到卫星参数预测结果。同时,在残差项中提取出卫星的正常波动阈值信息,并与季节项、趋势项相结合,实现了卫星稳定一致性自适应阈值的构建,基于此自适应阈值提出了卫星的稳定一致性健康评估方法。本方法能够准确地预测受卫星环境和多任务影响波动较大的遥测数据并且阈值可以在线更新较传统方法更有效准确。
  • 一种基于grugarch卫星周期方差退化预测评估方法

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