专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双束输出的准光模式变换装置-CN201611020733.7有效
  • 王虎;贾欣鑫;王雷;张浩;柴旭;周忠海 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
  • 2016-11-21 - 2021-08-17 - H01P1/16
  • 本发明涉及真空电子学技术领域,尤其涉及一种准光模式变换装置。一种双束输出的准光模式变换装置,包括:一个具有周期扰动结构的圆波导;一个双切口准光辐射器;两个准抛物柱面反射镜;两个平面反射镜;两个输能窗;双切口准光辐射器位于圆波导的末端,其半径结构具有同圆波导相同的表达式;准抛物柱面反射镜和平面反射镜的空间位置处于高斯波束的传播路径上;输能窗平面与输出波束的波前垂直,位于高斯波束的束腰处。本发明的装置通过双切口准光辐射器将高斯波束进行分离,可有效降低在高功率条件下单一输能窗被击穿,进而导致真空系统漏气的风险。
  • 一种输出模式变换装置
  • [发明专利]一种海水水下图像快速分割方法-CN202011429417.1在审
  • 程岩;张浩;李向春;刘凤庆;王小红;王起维;王雷;贾欣鑫;段利亚;尹佳玮;巩龙翔 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
  • 2020-12-07 - 2021-04-16 - G06T7/11
  • 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种图像分割方法。一种海水水下图像快速分割方法,包括:把图像变为灰度图像,并计算图像的宽度和高度;根据所要分割区域的数量,计算各个区域中心点的灰度值;遍历图像,计算所有像素点到各个区域中心点灰度值的距离,加入到距离最小的区域的队列中,计算所有像素点平均距离并记录为olddistance;分别计算每个区域中心点的平均灰度值;遍历图像,计算所有像素点到各个区域中心点的平均灰度值的距离,加入到距离最小的区域的队列中,计算所有像素点平均距离并记录为newdistance;若newdistance≠olddistance,令olddistance=newdistance,重复步骤4‑6,直到newdistance=olddistahce。本发明提供的方法,不受累积时间的限制,也不受海洋环境干扰的限制,能够快速进行海水水下图像的分割。
  • 一种海水水下图像快速分割方法
  • [实用新型]一种水下成像观测设备-CN202021633443.1有效
  • 王雷;张浩;贾欣鑫;孙小玲;王起维;李向春;刘凤庆;程岩;王鑫;段利亚;王小红;李俊晓 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
  • 2020-08-08 - 2021-03-30 - G01N21/84
  • 本实用新型涉及一种水下成像观测设备,尤其是对海水中气泡、悬浮颗粒物、浮游物等进行观测的设备,属于水样观测技术领域。包括测量部件,测量部件包括光源组件、光线散射组件以及光电成像组件,其中,光源组件、光线散射组件的中心轴线重合,所述测量部件设置于球形壳体内,所述球形壳体由透明材料制成,所述光电成像组件倾斜设置于光线散射组件上方,且所述光源组件、光线散射组件的中心轴线与光电成像组件的中心轴线交汇于球形壳体外一点。本发明水下成像观测设备的测量部件设置于球形壳体内,由于受到外部球形壳体的保护,克服了现有技术中测量部件容易被碰撞或者缠绕,最终导致测量结果不准确甚至无法完成测量的弊端,提高测量准确度。
  • 一种水下成像观测设备
  • [发明专利]一种水下气泡图像特征分割提取方法-CN202011085469.1在审
  • 王雷;张浩;贾欣鑫;王起维;李向春 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
  • 2020-10-12 - 2020-12-29 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种水下气泡图像特征分割提取方法,首先获取图像中心频率,保证Log Gabor滤波器组涵盖图像的主要频率成分能够更有效地提取输入图像的边缘信息;然后对图像进行边缘检测并将图像的边缘检测简化为图像的局部能量检测,通过对图像局部区域能量的归一化处理从全局求取极值,避免了局部极值的分别求解,这也使得图像的边缘检测过程受光照强度的影响很小;再去掉短小边界,将图像划分为简单的几何结构,然后以划分后边界周围的像素作为种子点进行区域生长;最后填补图像的细小空洞,完成水下图像中对于气泡的特征分割提取。采用本发明的方法,可以准确地将水下图像中的气泡轮廓特征进行提取,从而统计计算水中气泡数量,支持海水气泡的实时监测。
  • 一种水下气泡图像特征分割提取方法
  • [发明专利]一种水下图像的悬浮微粒特征分割提取方法-CN202011086698.5在审
  • 贾欣鑫;张浩;王雷;李向春;王起维 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
  • 2020-10-12 - 2020-12-29 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种水下图像的悬浮微粒特征分割提取方法,属于水下成像技术领域。包括如下步骤:生成三层BP网络结构;将BP网络的权值序列作为遗传算法的染色体编码;随机产生初始种群;计算个体适应度;通过选择、交叉、变异进行个体选择;判断个体是否达到精度要求;BP网络优化训练;判断新个体是否达到精度要求。本发明具有如下优点:本发明公开的一种水下图像的悬浮微粒特征分割提取方法,将遗传算法引入神经网络来弥补神经网络学习算法存在的不足,减少其陷入局部最小值的可能性,从而可以快速、准确地将水下图像中的悬浮微粒轮廓特征进行提取,完成水中悬浮微粒数量的统计计算以及对海水悬浮微粒的实时监测。
  • 一种水下图像悬浮微粒特征分割提取方法

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