专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种重件分拣机托盘-CN202223459051.X有效
  • 郭晓敏;徐草;许俊;贾伟平 - 中邮科技股份有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-09-08 - B07C3/08
  • 本实用新型属于物流、邮政设备领域,具体公开了一种重件分拣机托盘,包括框架,所述框架头尾两端安装有相互平行布置的电滚筒,两个电滚筒之间连接有皮带,所述框架位于皮带内部。与现有技术相比,本实用新型在传输扭矩满足使用需求的情况下,驱动系统的部件数量减少,驱动部件的重量减轻,使托盘整体实现轻量化、简易化;采用内框架结构,增大了皮带面,实现了增大有效驱动面的目的,减少无法分拣或分拣错误的概率。
  • 一种分拣托盘
  • [发明专利]一种低成本交叉带分拣机托盘电动滚筒驱动器-CN202211657935.8在审
  • 贾伟平 - 中邮科技股份有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-05-30 - B65G23/08
  • 本发明属于物流自动化分拣领域,具体公开了一种低成本交叉带分拣机托盘电动滚筒驱动器,用于驱动电动滚筒的电机,电动滚筒的电机输出轴上安装有增量式编码器,所述低成本交叉带分拣机托盘电动滚筒驱动器包括电源模块、通讯模块、逆变器模块、电流电压采样模块、编码器反馈模块、功能辅助模块、主控单元模块。本发明提供了一种高精度、快速响应的低成本交叉带分拣机托盘电动滚筒驱动器,以快速准确的响应上位机下发的接包、落格、调偏等动作,避免上包、落格不准确现象发生对系统分拣效率和准确率的影响。
  • 一种低成本交叉分拣托盘电动滚筒驱动器
  • [发明专利]一种重件分拣机托盘-CN202211666809.9在审
  • 郭晓敏;徐草;许俊;贾伟平 - 中邮科技股份有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-05-16 - B07C3/08
  • 本发明属于物流、邮政设备领域,具体公开了一种重件分拣机托盘,包括框架,所述框架头尾两端安装有相互平行布置的电滚筒,两个电滚筒之间连接有皮带,所述框架位于皮带内部。与现有技术相比,本发明在传输扭矩满足使用需求的情况下,驱动系统的部件数量减少,驱动部件的重量减轻,使托盘整体实现轻量化、简易化;采用内框架结构,增大了皮带面,实现了增大有效驱动面的目的,减少无法分拣或分拣错误的概率。
  • 一种分拣托盘
  • [发明专利]一种重件交叉带分拣机托盘前后双驱电动滚筒驱动器-CN202211672592.2在审
  • 贾伟平;许俊 - 中邮科技股份有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-02 - H02P6/04
  • 本发明属于物流自动化分拣领域,具体公开了一种重件交叉带分拣机托盘前后双驱电动滚筒驱动器,用于协同驱动两个电动滚筒,重件交叉带分拣机托盘前后双驱电动滚筒驱动器包括电源模块、通讯模块、两个逆变器模块、两个电流电压采样模块、两个编码器反馈模块、功能辅助模块、主控单元模块。本发明的重件交叉带分拣机托盘前后双驱电动滚筒驱动器对两根电动滚筒的控制均采用FOC控制策略,针对重件交叉带分拣机托盘具有动作及时、位置控制精度高、带载能力强、静音等特点;可以快速准确的响应上位机下发的接包、落格、调偏等动作,避免上包、落格不准确现象发生对系统分拣效率和准确率的影响。
  • 一种交叉分拣托盘前后电动滚筒驱动器
  • [发明专利]基于残差神经网络的冠心病心电图筛查系统及方法-CN202110638190.X有效
  • 骆源;雷锐;侯旭宏;贾伟平 - 上海交通大学
  • 2021-06-08 - 2022-11-29 - A61B5/352
  • 本发明提供了一种基于残差神经网络的冠心病心电图筛查系统,包括:心电信号处理模块:提取心电图机产生心电信号,使用symlets4小波对心电信号进行多层分解去噪,寻找心电信号转换的心电序列数据中R波的位置,并以其为基准进行心拍分割;深度特征提取模块:针对经过心电信号处理模块处理过的数据进行平移和缩放来数据增强,并使用包含挤压和激励网络模块的ResneXt50网络提取十二导联心电图的深度特征。树形模型预测模块:将深度特征提取模块提取的深度特征与心电图机数据进行结合,输入训练好的XGBoost模型得到心电图中出现冠心病心电特征的预测概率。本发明安装使用成本低,能够自动筛查,准确性相对心电图机的诊断更高,能够减少误判或者漏判,降低医生工作量。
  • 基于神经网络冠心病心电图系统方法
  • [发明专利]一种应用于糖尿病足的足部模型构建方法-CN202111576084.X在审
  • 蒋伏松;蒋力;于晓巍;文根;蒋鹏;乔寄;卫超;黎俊;魏丽;贾伟平 - 上海市第六人民医院
  • 2021-12-21 - 2022-10-28 - G06T17/00
  • 本发明提供一种应用于糖尿病足的足部模型构建方法,包括:步骤S1,由一扫描设备扫描一患者的足部得到多个足部彩色图像及多个足部深度图像,并采集扫描设备的一初始姿态数据;步骤S2,根据初始姿态数据及预先训练得到的一姿态估计模型预测得到扫描设备的估计姿态数据,并处理得到足部的一初始三维模型;步骤S3,对所有足部彩色图像进行筛选得到多个关键图像,并获取初始三维模型的待着色顶点在所有关键图像中的所有映射点;步骤S4,根据所有映射点的颜色值对初始三维模型中映射点对应的待着色顶点进行着色,生成一足部三维模型。有益效果是在足部三维模型中准确地还原溃疡处的颜色和溃疡部位的凹陷程度,便于医护人员对糖尿病足进行病情评估。
  • 一种应用于糖尿病足足部模型构建方法
  • [发明专利]基于形态学滤波和小波阈值的心电异常判别系统及方法-CN202110638192.9有效
  • 骆源;李婷;侯旭宏;贾伟平 - 上海交通大学
  • 2021-06-08 - 2022-10-18 - A61B5/318
  • 本发明提供了一种基于形态学滤波和小波阈值的心电异常判别系统,其特征在于,包括:数据扩展模块将多组导联数据进行扩展获取心电信号s0;基线漂移处理模块使用改进的形态学滤波方法对输入的心电信号s0进行两次滤波得到基线漂移信号s2,对s2赋予权重w,与原信号相减得到输出信号s;去噪模块基于基线漂移处理模块输出的心电信号s使用软硬阈值结合的方法过滤小波分解后的不同尺度系数,通过小波重构获取滤除噪声的信号t;判别模块基于去噪模块输出的心电信号t,通过下采样缩短信号长度并保留有效信息。本发明通过在两次滤波结束之后加入自适应机制,通过对结构元素的选择和赋予权重处理,从而进行循环调优,结合判别技术获取最终的异常判别结果。
  • 基于形态学滤波阈值异常判别系统方法

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