“谭奔”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果59个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种防鸟立足装置-CN202210721854.3有效
发明人：巢亚锋;王峰;谭奔;孙泽中;廖振宇;岳一石;王成;刘三伟;段建家;曾泽宇 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A01M29/32 文献下载
摘要：一种防鸟立足装置，包括折叠板和鸟刺伸缩装置，所述折叠板包括A板和B板，A板和B板通过宽度方向上的多个铰链相互铰接形成铰接侧，A板和B板相互铰接的一侧上设置有多个沿铰接边布设的半弧形通孔，A板上的半弧形通孔和B板上的半弧形通孔位置对应，展开状态时，A板上的半弧形通孔和B板上的半弧形通孔连通形成鸟刺穿孔，A板和B板与铰接侧相对一侧的侧边为支撑边，A板和B板在支撑边所在位置上、设置有多个沿支撑边布设的安装孔，本装置不仅可以防止鸟类在铁塔上停歇排泄，还可以有效防止鸟类在铁塔上筑巢，减少电网涉鸟故障，提高供电可靠性。
一种立足装置

[发明专利]一种可调节式防鸟装置-CN202210721863.2有效
发明人：巢亚锋;王峰;廖振宇;岳一石;谭奔;孙泽中;王成;刘三伟;段建家;曾泽宇 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A01M29/06 文献下载
摘要：一种可调节式防鸟装置，包括上层折叠板和下层折叠板，所述上层折叠板包括第一顶板和第二顶板，所述下层折叠板包括第一底板和第二底板，第一顶板和第二顶板在宽度所在的一侧上、通过多个第一铰链相互铰接形成铰接侧，另一侧分别与第一底板和第二底板铰接形成支撑侧，所述第一底板和第二底板相对一侧通过多个第二铰链相互铰接形成鸟刺侧，所述第一顶板和第二顶板上、在靠近支撑侧的位置设置有多个沿支撑侧布设的第一安装孔，第一底板和第二底板在鸟刺侧上设置有相互咬合的锯齿状尖端，本装置能有效防止鸟类在铁塔上筑巢、防止鸟类在铁塔上停歇排泄、减少电网涉鸟故障、提高供电可靠性。
一种调节式防鸟装置

[发明专利]基于声纹识别的输电线路雷击故障定位方法、系统及介质-CN202110996783.3有效
发明人：张孝军;潘华;宋兴荣;谭奔;岳一石;邹妍晖;黄福勇;孙泽中;巢亚锋;王成;王海跃 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声纹识别的输电线路雷击故障定位方法、系统及介质，本发明方法包括：采集输电线路各个杆塔的绝缘子处的声音信号；通过快速傅里叶变换将声音信号从时域转换为频域；将转换为频域的声音信号通过带通滤波器处理保留特征频带内信号；计算特征频带内信号的频带能量W；若频带能量W大于预设阈值W0，则检测对应绝缘子的泄漏电流，且在泄漏电流超过预设阈值时判定对应杆塔处的输电线路发生雷击故障。本发明通过同时监测声音信号和泄漏电流信息并综合考虑能够提高雷击故障判断的准确性，本发明所采用的声音信号采集装置简单、成本较低，在输电线路网络特别是35kV线路中可以大规模运用，具有较大工程应用价值。
基于声纹识别输电线路雷击故障定位方法系统介质

[发明专利]一种架空输电线路风偏跳闸故障防治装置及应用方法-CN202110964566.6有效
发明人：黄福勇;谭奔;毛柳明;王成;岳一石;廖振宇;王峰;孙泽中 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H02G7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种架空输电线路风偏跳闸故障防治装置及应用方法，此装置包括固定金具、限压泄流绝缘子和应力释放单元；所述限压泄流绝缘子的顶端通过固定金具安装于架空输电线路的杆塔横担上，所述应力释放单元安装于所述限压泄流绝缘子的底端，用于释放导线上的大气过电压以及对导线的摆动进行限位。本发明具有结构简单、降低架空输电线路风偏故障跳闸率，提升架空输电线路防风偏性能，提升运行可靠性和经济性等优点。
一种架空输电线路风跳闸故障防治装置应用方法

[发明专利]一种基于元学习的神经网络优化方法及装置-CN201910173076.7有效
发明人：蔡富琳;谭奔;刘大鹏;肖磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的神经网络优化方法及装置，所述方法包括：部署多个机器学习任务，每个机器学习任务均运行于学习框架中，每个学习框架均包括神经网络本体和神经网络优化器，所述神经网络优化器用于对与其对应的神经网络本体的参数权重进行调整；设置元学习组合优化器；基于所述元学习组合优化器拟合机器学习任务运行过程中各个神经网络组合的状态特征与质量参数的映射关系；响应于优化指令，使用所述元学习组合优化器输出组合优化策略；使用所述组合优化策略对待优化的神经网络进行优化。本发明可以为各种学习任务自适应输出表现较佳的优化器及其组合，从而得到最佳优化效果。
一种基于学习神经网络优化方法装置

[发明专利]机器学习模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201811133216.X有效
发明人：谭奔;牟蕾;尤爱华;刘大鹏;肖磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取模型训练数据和相对应的标签；所述模型训练数据包括用户样本的特征数据和推荐对象样本的特征数据；根据所述模型训练数据的产生时间确定所述模型训练数据的权重；将所述模型训练数据输入机器学习模型，得到与所述用户样本及所述推荐对象样本对应的用户行为预测结果；根据所述用户行为预测结果和所述标签的差异及所述权重确定训练目标；按照优化所述训练目标的方向，调整所述机器学习模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案训练出的机器学习模型预测效果好。
机器学习模型训练方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种高效空调系统及其工作方法-CN202210898120.2在审
发明人：唐春丽;钱晓丽;谭奔;袁卓熙;黄颖恺;陈育平;赵程博 -专利权人：江苏科技大学;江苏启安建设集团有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效空调系统及其工作方法，系统包括压缩机、四通换向阀、储液罐、气液分离器、毛细管、换热器、单向阀、水泵、辐射盘管、风机盘管和新风机组。通过控制四通换向阀和各单向阀进行管路切换，实现夏季双温制冷和冬季双温制热功能。本发明将喷气增焓技术和送风、辐射双末端空调系统合理结合，既减少了传统喷气增焓技术二级节流时的能量损失，又可以满足制冷和制热运行时送风装置与辐射盘管不同的温度需求，实现冬夏双末端运行，提高室内的热舒适性，并且在制热运行时增加低温环境下的制热能力。
一种高效空调系统及其工作方法

[发明专利]提高油浸式配电变压器出厂噪声测量精度的方法及装置-CN202010995534.8有效
发明人：吴晓文;曹浩;陈非;谭奔;周卫华;卢铃;胡胜;陈炜;黄韬;车垚;周舟 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高油浸式配电变压器出厂噪声测量精度的方法及装置，本发明包括采集油浸式配电变压器的噪声信号；对噪声信号进行分帧处理；计算每帧噪声信号的噪声信号有效值；查找噪声信号有效值最小的有效值最小帧信号；判断找到的有效值最小帧信号是否为平稳信号，若为平稳信号则对该平稳信号进行滤波得到纯净的变压器声信号，并根据纯净的变压器声信号计算出变压器声压级。本发明能够降低工厂强背景噪声对于油浸式配电变压器出厂噪声测量的干扰，提高油浸式配电变压器噪声测量精度，具有检测效率高的优点。
提高油浸式配电变压器出厂噪声测量精度方法装置

[实用新型]一种输电作业现场工作人员安全风险示警装置-CN202122767405.6有效
发明人：孙泽中;岳一石;巢亚锋;刘赟;王成;廖振宇;谭奔 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种输电作业现场工作人员安全风险示警装置，包括：典型气体含量综合传感装置，用于采集输电作业现场典型气体含量；作业人员运动状态传感装置，用于采集作业人员的的运动轨迹和身体姿态信息；无线自组网数据传输装置，用于将所述典型气体含量综合传感装置及作业人员运动状态传感装置采集的数据传输至数据处理边缘终端；数据处理边缘终端，用于接收并判断输电作业现场典型气体含量、作业人员的的运动轨迹和身体姿态信息是否超过预设阈值，若超过，则发出示警信号。该装置能够实现主动预警，更加符合输电作业现场的实际需求，对提高保障工作人员的人身安全与电网安全运行具有重要实际意义。
一种输电作业现场工作人员安全风险示警装置

[实用新型]一种用于架空输电线路的声音检测装置-CN202122052472.X有效
发明人：岳一石;王海跃;谭奔;王成;刘赟;孙泽中;廖振宇;王峰;胡胜;曹浩;巢亚锋 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于架空输电线路的声音检测装置，包括固定支架和声音检测单元，声音检测单元包括密封箱体、声音采集模块、中央处理模块、无线传输模块和供能模块，密封箱体安装在固定支架上，声音采集模块和无线传输模块的无线分别布置于密封箱体的外壁上，中央处理模块、无线传输模块分别布置于密封箱体的内部，供能模块的输出端分别与声音采集模块、中央处理模块、无线传输模块的电源端子相连。本实用新型可用于采集架空输电线路的声音信号并通过网络发送到监控中心，从而为基于声音的自动巡检提供所需数据，可用于实现架空输电线路的故障定位，大幅降低线路运维人员的工作量。
一种用于架空输电线路声音检测装置

[发明专利]多媒体数据推送方法及其装置-CN201910384801.5有效
发明人：谭奔;吕绍杰;曹孝卿;刘大鹏;贺旭;肖磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多媒体数据推送方法及其装置，其中方法包括如下步骤：获取目标多媒体数据的历史推送信息，确定所述历史推送信息对应的置信区间；调用训练模型对所述历史推送信息进行处理，获得所述目标多媒体数据的预估推送信息；根据所述置信区间以及所述预估推送信息，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度；根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度。采用本发明实施例，可以灵活控制多媒体数据的推送速度，进而有利于提高多媒体数据推送的精准度。
多媒体数据推送方法及其装置

[发明专利]联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110982129.7在审
发明人：万晟;高大山;鞠策;谭奔;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及程序产品，包括：获取初始的教师模型和由参与联邦训练的多个参与方设备共同持有的公开数据集；基于教师模型和公开数据集，训练得到各参与方设备对应的学生模型；将各学生模型发送至对应的参与方设备，以使各参与方设备根据各自的私有训练数据对对应的学生模型进行更新以得到更新后的学生模型；根据各更新后的学生模型，对教师模型进行更新；当更新后的教师模型满足预设收敛条件时，将更新后的教师模型确定为训练好的联邦学习模型。如此在服务端设备根据公开数据集和教师模型训练学生模型，能够使联邦学习模型快速收敛，提高联邦学习模型的训练效率。
联邦学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202110982929.9在审
发明人：万晟;高大山;鞠策;谭奔;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品，包括：提取待预测样本，并基于本地迭代训练的目标预测模型，生成待预测样本对应的第一方模型预测结果和对应的中间样本特征；将中间样本特征发送至第二设备，以供第二设备基于纵向联邦残差提升模型对中间样本特征和待预测样本对应的ID匹配样本共同执行模型预测，获得第二方模型预测结果；获取第一方模型权重，并接收第二设备发送的第二方模型预测结果和第二方模型权重；基于第一方模型权重和第二方模型权重，对第一方模型预测结果和第二方模型预测结果进行加权聚合，获得目标联邦预测结果。本申请解决了纵向联邦预测的整体样本预测准确度低的技术问题。
纵向联邦预测优化方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202110984294.6在审
发明人：万晟;高大山;谭奔;鞠策;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种纵向联邦预测优化方法，应用于第一设备，所述纵向联邦预测优化方法包括：获取待预测样本，并基于目标预测模型，对待预测样本执行模型预测，获得第一方模型预测结果，其中，目标预测模型由第一设备本地迭代训练得到；接收第二设备基于纵向联邦残差提升模型对待预测样本对应的ID匹配样本执行模型预测生成的第二方模型预测结果和纵向联邦残差提升模型对应的第二方模型权重；获取目标预测模型对应的第一方模型权重，并基于第一方模型权重和第二方模型权重，对第一方模型预测结果和第二方模型预测结果进行加权聚合，获得目标联邦预测结果。本申请解决了现有技术中纵向联邦预测的整体样本预测准确度低的技术问题。
纵向联邦预测优化方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202110984312.0在审
发明人：万晟;高大山;鞠策;谭奔;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品，包括：提取第一方待预测样本，并获取目标预测模型针对第一方待预测样本进行模型预测生成的第一方模型预测结果；与第二设备进行联邦交互，以供第二设备确定第二方待预测样本，并利用目标残差提升模型对第二方待预测样本执行模型预测，获得第二方模型预测结果；获取目标预测模型对应的第一方模型权重，并接收第二设备发送的第二方模型预测结果和目标残差提升模型对应的第二方模型权重；基于第一方模型权重和第二方模型权重，对第一方模型预测结果和第二方模型预测结果进行加权聚合，获得目标联邦预测结果。本申请解决了纵向联邦预测的整体样本预测准确度低的技术问题。
纵向联邦预测优化方法设备介质计算机程序产品

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 59 条