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[发明专利]一种基于PSO-GA混合算法的水文模型参数率定方法-CN201710021954.4有效
发明人：雷晓辉;谢鸣超;杨明祥;权锦;张梦婕;刘颖斐;王迁;曾志强;张云辉;田雨;秦韬;蔡思宇;廖卫红;刘珂;王旭;王超 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法，属于水文模型参数率定领域。该方法首先在水文模型的初始化阶段输入降雨量，水文模型所有参数以及每个参数的最大值和最小值；然后执行水文模型算法程序，得到输出的预报流量值；根据计算出的预报流量值与实际值进行校验比对，得到确定性系数并进行判定；当确定性系数大于等于0.2时，说明预报流量值与实际值之间的误差大于等于20％，则通过GA‑PSO混合算法进行参数率定。该方法结合了GA和PSO两种算法各自寻优特点，在避免早熟收敛，提高搜索精确度。
一种基于 pso ga 混合算法水文模型参数方法

[发明专利]一种基于细菌觅食优化算法的中长期径流预报方法-CN201710106487.5有效
发明人：雷晓辉;王迁;杨明祥;尚毅梓;权锦;张云辉;田雨;蔡思宇;张梦婕;刘珂;谢鸣超;曾志强 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于细菌觅食优化算法的中长期径流预报方法，属于水文预报技术领域。该方法首先选取相关系数大且对待预报流域径流有物理影响的环流指数作为预报因子并对预报因子值归一化处理，然后选定待预报流域的历史样本并分为训练集和检验集，利用训练集对支持向量回归机SVR模型训练，采用细菌觅食优化算法确定模型的参数值并输出适应度值最大的细菌；对该细菌解码，得到SVR模型参数的最佳值和初步预测结果；将初步预测结果与检验集比较并分析误差，若误差在设定范围内，则输出最终预测结果。本发明提高了采用SVR模型的中长期径流预报方法的预测精度、泛化能力以及实用性，可以作为中长期径流预报的一种有效的方法。
一种基于细菌觅食优化算法中长期径流预报方法

[实用新型]填塞式环保香皂结构-CN201120156827.3有效
发明人： 谢鸣超 -专利权人： 谢鸣超
申请日： 2011-05-17 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： C11D17/00 文献下载
摘要：一种填塞式环保香皂结构，包括：一香皂本体，具有填塞空间可填塞待弃香皂；一填塞空间，于香皂本体中可填塞待弃香皂；填塞空间为一任意形状的容置空间；填塞空间可于香皂本体的任意位置；香皂本体外观可为任意形式。本实用新型可将待弃香皂压入填塞空间中即可充分使用，避免因香皂使用后体积变小导致手握不便而弃置，进而造成环境上的压力。
填塞环保香皂结构