专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种消防水管快速连接结构-CN202320690334.0有效
  • 姜建伟;王林峰;谢天明 - 广东工程建设监理有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-07-04 - F16L19/00
  • 本实用新型提供了一种消防水管快速连接结构,涉及消防工具技术领域,包括:主体,主体为内部开设有通槽的圆柱状结构,主体一侧设有内夹板,主体一侧设有套筒,且内夹板与套筒之间设有间隔;固定组件,固定组件设于套筒内壁,用于对消防水管的外壁进行夹持固定。该种消防水管快速连接结构能够利用固定组件能够快速稳定的对消防水管进行连接,在简化使用者的使用流程的同时,在提高连接效率进而提高消防灭火的效率,其次通过加固组件从消防水管的内部对消防水管进行加压加固,防止仅从外部固定导致消防水管与连接结构脱落的情况发生,提高设备的安装稳定性。
  • 一种消防水管快速连接结构
  • [发明专利]一种烷基酚聚氧乙烯醚单胺的制备方法-CN202310056330.1在审
  • 黄冬;高明智;谢天明 - 金浦新材料股份有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-06-23 - C08G65/325
  • 本发明公开了一种烷基酚聚氧乙烯醚单胺的制备方法,属于催化胺化技术领域。本发明在负载型镍系催化剂存在条件下,将烷基酚聚氧乙烯醚、液氨、氢气在极性溶剂中进行临氢氨化反应;所述烷基酚聚氧乙烯醚为C6‑C13烷基酚聚氧乙烯醚;所述负载型镍系催化剂以催化剂总重计,Ni含量为15~45%,Cu的含量为0~10%,Cr含量为0~10%,载体Al2O3含量为45~80%;所述临氢氨化反应的条件包括:反应温度为180~290℃,液体体积空速0.5~2.0h‑1,反应压力2~8MPa。本发明得到的烷基酚聚氧乙烯醚单胺伯胺纯度高、反应收率高,反应过程能够在相对温和的条件下进行临氢氨化反应。
  • 一种烷基酚聚氧乙烯醚单胺制备方法
  • [发明专利]基于人工智能教育平台的专注度识别方法-CN202210061937.4在审
  • 谢天明;陈哲;杨怡 - 成都节节高教育科技有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-12-09 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于人工智能教育平台的专注度识别方法,该方法包括:捕获多个听课用户的输入视频帧;检测听课用户的人脸区域;计算该组人脸图像窗口的像素平均图像来建立听课用户的人脸外观模型;生成多个输入视频帧中的听课用户的路径;估计检测到的人脸方向以计算专注度;检测具有正面姿势的人脸的数量,检测在显示内容的方向上已注视预定义时间长度的听课用户;计算听课用户注视显示内容的时间来计算每个听课用户的专注度;将肢体行为与多个情绪类型标签之一相关联;使用从视频帧数据所提取的特征来训练分类器,利用分类器检测听课用户的情绪反馈。本发明提出了一种基于人工智能教育平台的专注度识别方法,更好地适应低分辨率图像的应用场景,并将视觉识别和情绪识别进行结合,帮助人工智能教育平台实时获取听课用户的专注度分布状态。
  • 基于人工智能教育平台专注识别方法
  • [发明专利]基于AI教育系统的专注度识别方法-CN202210061929.X有效
  • 谢天明;陈哲;杨怡 - 成都节节高教育科技有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-11-04 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于AI教育系统的身份识别方法,该方法包括:捕获多个听课用户的输入视频帧;检测听课用户的人脸区域;计算该组人脸图像窗口的像素平均图像来建立听课用户的人脸外观模型;生成多个输入视频帧中的听课用户的路径;估计检测到的人脸方向以计算专注度;检测具有正面姿势的人脸的数量,检测在显示内容的方向上已注视预定义时间长度的听课用户;计算听课用户注视显示内容的时间来计算每个听课用户的专注度;将肢体行为与多个情绪类型标签之一相关联;使用从视频帧数据所提取的特征来训练分类器,利用分类器检测听课用户的情绪反馈。本发明提出了一种基于AI教育系统的身份识别方法,更好地适应低分辨率图像的应用场景,并将视觉识别和情绪识别进行结合,帮助AI教育系统实时获取听课用户的专注度分布状态。
  • 基于ai教育系统专注识别方法

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