专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电子条带纱线-CN201680080374.6有效
  • 蒂拉克·基西里·迪亚斯 - 诺丁汉特伦特大学
  • 2016-12-23 - 2021-12-07 - D02G3/44
  • 电子装置(4、24)依次或连续地沿着在非导电柔性平坦支撑材料(50)的薄片上的多个横向间隔的离散线(10)安装;且所述薄片被切开或剥离于所述线之间以创造各呈支承一系列所述装置的条带的形式的至少两个纱线。每一条带的宽度可与所述安装的一个或多个装置的条带的宽度大体上相同;通常小于所述一个或多个装置的条带的宽度的两倍。所述支撑材料可呈穿过安装台(54)的连续长度的形式,且在所述安装台上,一系列所述电子装置大体上平行于所述材料的穿过方向安装于所述线中。
  • 电子条带纱线
  • [发明专利]电子功能性纱线-CN201580052314.9有效
  • T·K·迪亚斯;A·拉特纳亚克 - 诺丁汉特伦特大学
  • 2015-09-04 - 2019-09-20 - D02G3/36
  • 一种电子功能性纱线包括:多条载体纤维(6),其形成芯;以及一系列电子装置(2),其安装于所述芯上,具有沿着所述芯延伸的导电互连件(8)。多条装填纤维(10)安置于所述芯、所述装置和所述互连件周围,且保持套管(12)安置于所述装填纤维周围。所述芯、所述装置和所述互连件被限定于保持在所述套管中的所述多条装填纤维内。在所述纱线的制造中,在所述芯上按顺序安装所述电子装置与耦合到所述电子装置的互连件;将带有所述安装的装置和互连件的所述载体纤维在中心馈送通过通道,其侧面周围具有装填纤维,从而形成所述芯周围的纤维组合件,所述纤维组合件被馈送到套管形成单元中,其中套管形成于所述组合件周围以形成复合纱线。
  • 电子功能纱线
  • [发明专利]假袖-CN201580052313.4在审
  • T·迪亚斯;C·科克;J·C·奥利维拉;R·阿姆;W·赫尔利 - 诺丁汉特伦特大学
  • 2015-07-31 - 2017-05-31 - A61F2/78
  • 用于在肢体上安装假体单元的套袖形成于包含弹性纱线以允许所述套袖周向延伸以夹持所述肢体的针织物中。粘附性纤维整合于所述织物内且暴露于所述套袖的内表面上以提供额外夹持。此类纤维可为聚硅氧或基于聚硅氧的纱线。所述套袖的一端经调试以与假体单元耦合。所述针织物可包括有限弹性的纱线以限制所述套袖的纵向延伸,且所述弹性纱线和所述有限弹性的纱线通常位于所述套袖的离散部分(2、4、6)中。此类离散部分将通常在所述套袖中纵向延伸。所述套袖末端的针织纱线通常直接结合至用于附接至假体单元的耦合元件(8、10、12)。
  • 假袖
  • [发明专利]一种低速齿轮信息箱体-CN201210528026.4有效
  • 邵毅敏;苏代忠 - 重庆大学;诺丁汉特伦特大学
  • 2012-12-10 - 2013-09-11 - F16H57/02
  • 本发明公开一种低速齿轮信息箱体,包括箱体、高速输入轴、中间轴、低速输出轴、圆锥滚子轴、一级传动小齿轮、一级传动大齿轮、二级传动小齿轮以及二级传动大齿轮,其特征在于:在箱体的后壁上开设有第一振动检测孔、第二振动检测孔以及第一齿轮脉冲检测孔,在箱体的前壁上开设有第二齿轮脉冲检测孔以及齿轮位移检测孔,在振动检测孔中安装有振动检测仪,在齿轮脉冲检测孔中安装有脉冲检测仪,在齿轮位移检测孔中还安装有位移检测仪。其显著效果是:箱体结构简单,布局合理,准确选择了检测点和检测设备,能对低速齿轮箱的早期故障实现高精度、低成本、低能耗的检测及诊断,提高了低速齿轮箱故障的检测精度和效率。
  • 一种低速齿轮信息箱体
  • [发明专利]数据分析方法和系统-CN200980142624.4无效
  • G·巴尔;L·兰卡施里 - 诺丁汉特伦特大学
  • 2009-10-20 - 2011-12-14 - G06F19/00
  • 本发明涉及用于鉴别输入数据和一个或多个条件之间的关系的数据分析。分析这种数据的一个方法是通过使用神经网络,神经网络是非线性统计数据建模工具,神经网络的结构可基于在训练阶段中通过网络的信息而变化。影响神经网络的已知问题是:当网络的容量明显超过所需参数时在过复杂或超特化系统中出现的过训练问题。本发明提供一种利用神经网络分析数据的方法,所述神经网络具有减轻与现有技术相关的问题的受约束结构。
  • 数据分析方法系统

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