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[发明专利]短文本聚类设备及方法-CN201110160561.4有效
发明人：赵凯;胡长建;王大亮;许洪志 -专利权人：日电（中国）有限公司
申请日： 2011-06-15 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种短文本聚类设备，包括：主题分析单元，对辅助文本集合与短文本集合中的每一个文本执行主题分析，以获得短文本集合中的每个短文本对应于辅助文本集合的主题和短文本集合的主题的可能性；向量生成单元，将每个短文本对应于辅助文本集合的主题和短文本集合的主题的可能性进行归一化，以生成向量；以及聚类单元，基于生成的向量对短文本集合中的短文本进行聚类。本发明还提供了一种短文本聚类方法。本发明实现了辅助文本主题和短文本主题的各自发现，从而能够更准确地对短文本进行聚类。
文本设备方法

[发明专利]对评论文本进行评价的方法和装置-CN201110131518.5有效
发明人：赵凯;胡长建;许洪志;王大亮 -专利权人：日电（中国）有限公司
申请日： 2011-05-20 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种对评论文本进行评价的方法和装置。该方法，包括：使用回归模型对待评价的评论文本进行评价，其中所述评论回归模型是根据由历史评论文本集合结合各个历史评论文本对应的评价在考虑了评论者和/或评论对象的因素下形成的训练样本集合而获得的。本发明实施例将评论者和/或评论对象的因素考虑进回归模型，以使评价更贴近于实际，能够更加真实、完全地反映评论的极性和强度。
评论文本进行评价方法装置

[发明专利]属性提取和聚类设备及方法-CN201110077400.9无效
发明人：赵凯;胡长建;邱立坤;许洪志;王大亮 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2011-03-22 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于获得文本中的属性和描述的设备，包括：提取单元，用于从文本中提取所有词语；向量生成单元，用于生成针对已提取的词语的上下文向量；聚类单元，用于根据所生成的上下文向量对已提取的词语进行聚类；以及区分单元，用于将已聚类的词语进行区分。本发明还提供了一种用于获得文本中的属性和描述的方法。通过本发明，能够从文本格式的评论中提取属性，还能够对各种类别的词语进行聚类并加以区分，从而获得更加精确的聚类结果。
属性提取设备方法

[发明专利]评价信息抽取方法和设备-CN201110035018.1有效
发明人：王大亮;许洪志;赵凯;邱立坤;胡长建 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2011-01-21 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种评价信息抽取方法和设备，该方法包括：从语料库中获取观点词语集合和对象特征集合；基于观点词语集合与对象特征集合之间的关联性、观点词语集合成员相似性以及对象特征集合成员相似性，优化观点词语集合和对象特征集合；以及根据优化的观点词语集合和优化的对象特征集合，抽取评价信息。
评价信息抽取方法设备

[发明专利]基于文本集合的隐性情绪词典建立方法和装置-CN201010612889.0有效
发明人：赵凯;胡长建;邱立坤;许洪志 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2010-12-15 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于文本集合的隐性情绪词典建立方法和装置。所述装置包括：存储单元，用于存储文本集合、显性情绪词典和即将建立的隐性情绪词典；待定词确定单元，用于根据文本集合，确定文本集合中出现的各个待定词、以及各个待定词在相关文本中的所有出现位置；并发情绪词确定单元，用于针对每个待定词，确定与待定词并发的显性情绪词；情绪类别统计单元，用于针对每个待定词，根据显性情绪词典，对并发情绪词确定单元所确定出的显性情绪词的情绪类别进行统计，得出统计结果；以及词条生成单元，用于针对每个待定词，基于情绪类别统计单元所得到的统计结果，计算待定词的情绪类别比例，并将结果作为一个词条结果，记录在隐性情绪词典中。
基于文本集合隐性情绪词典建立方法装置

[发明专利]用于修正和/或扩展情感词典的方法和装置-CN201010153128.3有效
发明人： 许洪志;赵凯;邱立坤;胡长建 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2010-04-20 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于修正和/或扩展情感词典的方法和装置。根据本发明，情感词典修正和/或扩展装置可以包括：共现词对抽取单元，用于从样本集合的句子中抽取出共现词对；共现频度统计单元，用于根据情感词典中所定义的词，统计出每个共现词对中的每个词的共现频度；情感极性强度计算单元，用于根据每个词的共现频度，计算每个词的情感极性强度；排序单元，用于按照情感极性强度，对所有词进行排序；以及修正和/或扩展单元，用于根据排序后的词列表，修正和/或扩展情感词典。本发明不仅可以对现有情感词典进行扩展，还可以有效地发现和修正现有情感词典中的错误。
用于修正扩展情感词典方法装置

[发明专利]用于对实体关系实例进行过滤的方法和设备-CN200910138055.8无效
发明人：沈国阳;胡长建;许洪志 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2009-05-06 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种对实体关系实例进行过滤的方法和设备。所述方法可以包括：基于实体关系实例的可靠性相关信息来对实体关系实例的可靠性进行标记；以及对经过标记的实体关系实例进行过滤，以得到可靠的实体关系实例。通过本发明，可以得到精确度更高的实体关系实例，为基于实体关系实例的高层分析提供了更加可靠的基础，从而使得得到的实体关系实例对于高层决策具有更大的实用性。
用于实体关系实例进行过滤方法设备

[发明专利]利用结构信息进行实体关系提取的方法和系统-CN200910000499.5有效
发明人： 许洪志;胡长建;沈国阳 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2009-02-05 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了利用结构信息进行实体关系提取的方法和系统。所述方法包括：获取文集，所述文集包括多个已标注了关系的句子；获取与所述文集中的句子结构相关的一组依存树模式；参考所述依存树模式提取所述文集中的每个句子的特征，所述特征包含该句子的结构特征；收集提取出的所述特征来训练关系标注模型；以及将所述关系标注模型应用到未经标注的句子以提取出关系实例。另外，本发明还提出了用于自动提取依存树模式的过程。与现有技术相比，本发明的关系提取系统和方法能够实现更好的性能。
利用结构信息进行实体关系提取方法系统