专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种井架结构安全性的监测方法-CN202310916555.X在审
  • 刘瀚宇;许耀华;李斌;石浩瀚;沈瓒俊;许伊曼;冯欢裴;高铖儿;许乃利 - 安徽大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - B66B5/00
  • 本发明涉及一种井架结构安全性的监测方法,包括:采集重力加速度数据;进行卡尔曼滤波;将干扰少的、实时的电压数字信号Xnmed和Ynmed进行基本单元空间状态还原,得到实时的基本单元空间状态;用实时的基本单元空间状态推算研究组结构状态,得到该研究组即该层的整体倾斜向量和结构偏移率;推算整体结构状态;输出井架结构安全性的判断结果,所述判断结果分为危险、异常和正常三个等级。本发明具有及时性:重力传感器使用模拟式的加速度传感器,能及时采集数据,第二MCU控制器内置ADC转换器,计算和采集分离,相比于传统采集计算一体式系统,有效提高整个系统的数据处理速度。
  • 一种井架结构安全性监测方法
  • [发明专利]一种基于多模态数据分析的大学生党员继续教育跟踪评价系统及方法-CN202310607195.5在审
  • 杨良盼;王小敏;高鹏;宋玉茹;许乃利;汪振涛 - 安徽大学
  • 2023-05-26 - 2023-09-19 - G06Q50/20
  • 本发明提供了一种基于多模态数据分析的大学生党员继续教育跟踪评价系统及方法。该系统结合了多种数据源和分析技术,旨在全面评估大学生党员在继续教育方面的表现和发展,为其提供个性化的建议和培训计划。该系统包括数据收集模块、数据分析模块、评估模块和报告生成模块。数据收集模块通过选择合适的数据源,获取大学生党员的多模态数据,如在线学习时长、线上作业评分、主题汇报交流质量等。数据分析模块对收集到的数据进行预处理、特征提取和模型训练,以揭示大学生党员继续教育的规律和趋势。评估模块根据设定的评价指标和权重,对大学生党员的继续教育进行综合评估和排名。报告生成模块根据评估结果生成个性化的评价报告,包括继续教育得分、排名以及具体的建议和培训计划。本发明的大学生党员继续教育跟踪评价系统及方法在高校和党组织中具有广泛的应用前景,可以有效提升大学生党员的继续教育水平,推动其全面发展。
  • 一种基于多模态数据分析大学生党员继续教育跟踪评价系统方法

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