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[发明专利]歌曲搜索方法、介质、装置和计算设备-CN202310577745.3在审
发明人：季月侣;王炜;邢萌林;徐若易;刘卉芸;解忠乾;刘森茂;侯梦晗;罗川江;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种歌曲搜索方法。该歌曲搜索方法包括：响应作用于多媒体页面中搜索框的图片获取操作，获取目标图片；将目标图片输入至歌曲搜索模型中，搜索输出目标图片中包含的对象特征对应的歌曲，以及输出歌曲的主题词和/或推荐语；其中，歌曲搜索模型包括用于根据目标图片匹配得到歌曲的多模态预训练模型，和用于根据歌曲的歌曲信息生成主题词和/或推荐语的自然语言处理模型。本公开的方法通过对包含对象特征的目标图片理解准确，可以更加精确地匹配到和目标图片对应的歌曲，并为搜索到的歌曲生成主题词和/或推荐语，为用户带来了更好的体验。此外，本公开的实施方式提供了一种介质、装置和计算设备。
歌曲搜索方法介质装置计算设备

[发明专利]歌曲搜索方法、装置、存储介质和计算设备-CN202310571287.2在审
发明人：刘卉芸;王寒蕊;宋羽珩;王炜;解忠乾;罗川江;侯梦晗 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种歌曲搜索方法、装置、存储介质和计算设备。包括：响应于歌曲搜索请求，获取所述歌曲搜索请求包含的搜索文本；确定所述搜索文本中具有情感语义的搜索关键词，并计算所述搜索关键词的第一词向量；将所述第一词向量与歌曲库中的各个第二词向量进行匹配，确定与所述第一词向量匹配的目标第二词向量；其中，所述第二词向量基于所述歌曲库中歌曲的评论文本中具有情感语义的评论关键词所计算的词向量；将所述目标第二词向量对应的目标歌曲确定为搜索到的歌曲。
歌曲搜索方法装置存储介质计算设备

[发明专利]搜索意图的识别方法、模型训练方法、装置、介质及设备-CN202110799096.2有效
发明人：王炜;解忠乾;孙翠荣;姚澜;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及搜索意图的识别方法和搜索意图识别模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。所述搜索意图的识别方法包括：获取待识别文本；对所述待识别文本进行拆分处理，得到所述待识别文本对应的文本单元，其中，所述文本单元包括字、词语和实体中的至少一种；根据所述文本单元中的实体和词语生成所述待识别文本的第一向量，以及根据所述文本单元中的字生成所述待识别文本的第二向量；将所述第一向量和所述第二向量输入至搜索意图识别模型中，提取所述第一向量和所述第二向量的聚合特征向量，并根据所述聚合特征向量确定所述待识别文本的识别结果。本发明提高了搜索意图识别的准确率。
搜索意图识别方法模型训练装置介质设备

[发明专利]音频推荐方法、装置、介质和计算设备-CN202310377279.4在审
发明人：章行;肖强;解忠乾;穆学锋;曹鲁豫;李佳文;周阳;刘卉芸;张壮;潘一飞;吕鸿鹏 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种音频推荐方法、装置、介质和计算设备，该方法包括：获取待推荐音频的音频信息以及用户的目标信息，所述目标信息包括所述用户的当前情绪、当前时间段以及当前位置中的至少一个；根据所述音频信息以及所述目标信息生成推荐语音；响应于所述待推荐音频的语音介绍操作，播放所述推荐语音。本申请中，通过待推荐音频的音频信息、用户当前的情绪、当前时间段以及当前位置等信息生成推荐语音，使得播放的推荐语音匹配用户所处场所以及当前时间的情绪，从而引起用户对待推荐音频的兴趣，提高了待推荐音频的推荐效果。
音频推荐方法装置介质计算设备

[发明专利]特征向量生成方法及装置、信息推荐方法及装置-CN202211654330.3在审
发明人： 解忠乾;罗川江;王浩 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征向量生成方法及装置、信息推荐方法及装置，方法包括：获取目标多媒体资源的有效评论，对有效评论进行分词和关键词选取；计算任一关键词和目标多媒体资源之间的共现得分；计算任一关键词和目标多媒体资源之间的相似度；基于在所有关键词下的所有相似度和所有共现得分，确定目标损失函数；对目标损失函数迭代训练，达到收敛条件，则获得任一关键词的第一特征向量和目标多媒体资源的第二特征向量。本发明通过计算的有效评论中的关键词与目标多媒体资源的共现得分和相似度设计目标损失函数，以获得具有强关联的第一特征向量和第二特征向量，使有效评论中的关键词与目标多媒体资源形成强关联，从而提高信息推荐的准确性和有效性。
特征向量生成方法装置信息推荐

[发明专利]内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210926881.4在审
发明人：黄强;解忠乾;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本申请实施例提供了内容召回模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：获取训练样本集；根据预先建立的内容召回模型，针对样本集中的每一样本数据执行如下操作：将样本数据中的样本媒体资源特征、样本用户的历史点击媒体资源特征输入内容召回模型，输出样本媒体资源的预测分值；根据样本媒体资源的预测分值、样本用户针对样本媒体资源的操作行为标签和预设的内容召回模型的损失函数，对内容召回模型的各参数进行迭代优化直至内容召回模型收敛，得到训练后的内容召回模型，损失函数包括聚类损失和样本损失，聚类损失是根据生成的聚类中心向量与样本用户的历史点击媒体资源特征向量之间的类内距离、聚类中心向量之间的类间距离确定的。
内容召回模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息列表召回方法及装置、计算机存储介质、电子设备-CN202210993696.7在审
发明人：周佺;王炜;解忠乾;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及信息列表召回方法及装置、计算机存储介质和电子设备。所述方法包括：响应搜索请求，得到与搜索请求对应的搜索意图；在搜索意图为第一类型搜索意图时，对搜索文本进行分词，得到第一分词结果，获取包括第一分词结果的第一目标信息列表；在搜索意图为第二类型搜索意图时，根据搜索文本进行实体链指，得到与搜索文本对应的目标信息实体，获取包括目标信息实体的第二信息列表；对搜索文本进行分词，得到第二分词结果，获取包括第二分词结果的第三信息列表；根据第二信息列表以及第三信息列表，得到第二目标信息列表。本方法提高了召回的信息列表的多样性。
信息列表召回方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]一种文本处理方法、装置、设备及介质-CN202210882329.X在审
发明人：钟岩;王炜;徐若易;解忠乾;赵新颜;王芳昕;谈书航 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本处理方法、装置、设备及介质，用以根据目标用户的交友需求为目标用户提供高质量的交友匹配，提升用户的交友体验。由于在本公开实施例中，可以根据目标用户与对话系统对话过程中的各个文本中包含的内容，确定能够表征该目标用户交友意图的文本矩阵，并将根据预先构建的语料库构建的异构图输入到预先训练完成的推荐模型中，获得该推荐模型输出的目标向量，最后根据该目标向量以及该文本矩阵，确定动作向量，并执行动作向量中分量最大值对应的动作，可以有效的根据目标用户的交友需求为目标用户实现高质量的交友匹配，提升了目标用户的交友体验。
一种文本处理方法装置设备介质

[发明专利]搜索词生成方法、模型训练方法、介质、装置和设备-CN202210799138.7在审
发明人：刘卉芸;解忠乾;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种搜索词生成方法、模型训练方法、介质、装置和设备。该方法包括：根据用户历史行为召回兴趣资源；所述历史行为针对多种历史资源；根据所述兴趣资源确认候选搜索词；将用户历史行为对应的历史资源的资源特征和所述候选搜索词特征输入预测模型，输出各个所述候选搜索词对应的预测值；其中，所述预测值表征预测模型预测的候选搜索词被用户点击的概率值；根据所述各个所述候选搜索词对应的预测值，对所述候选搜索词进行筛选后推荐展示。以上方法，通过预测模型预测候选搜索词会被用户点击的概率值，筛选概率值高的候选搜索词推荐给用户，从而推荐符合用户兴趣的搜索词，提升用户的使用体验。
搜索词生成方法模型训练介质装置设备

[发明专利]资源排序方法、装置、计算设备及存储介质-CN202210001644.7在审
发明人：吉利川;解忠乾;王炜;王浩;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种资源排序方法、装置、计算设备及存储介质，所述方法包括：根据资源请求获取多个资源模块，其中，各个资源模块之间是异构的，每个所述资源模块包括至少一个资源；获取在线特征信息，所述在线特征信息至少包括所述资源模块的第一特征信息和所述资源请求的第二特征信息；将所述在线特征信息输入至资源排序网络，得到所述多个资源模块的排序结果；根据所述资源排序网络输出的多个资源模块的排序结果，进行所述多个资源模块的推荐展示。通过多个资源模块的特征和资源请求的特征合并为在线特征信息，并利用资源排序网络对各个资源模块进行统一预测，可以捕捉到各个资源模块间的影响，提高了排序结果的准确性。
资源排序方法装置计算设备存储介质

[发明专利]相关性预测模型训练方法、装置及相关性预测方法-CN202111357493.0在审
发明人：刘卉芸;解忠乾;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种相关性预测模型训练方法，包括：获取训练样本集；其中，所述训练样本集包括基于采集到的用户对搜索结果的点击数据构建的第一训练样本集，以及由人工标注相关性结果的第二训练样本集；任一训练样本包括由搜索项与搜索结果构成的样本对；将所述第一训练样本集中的第一样本对输入所述相关性预测模型训练，获得第一轮训练后的相关性预测模型；将所述第二训练样本集中的第二样本对输入所述第一轮训练后的相关性预测模型进行再次训练，获得第二轮训练后的相关性预测模型。在以上过程中，可以提高模型的预测效果，大大缓解了样本构建时的偏差带来的预测效果较差，以及预测效果与时效性能无法兼顾的问题。
相关性预测模型训练方法装置

[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质、电子设备-CN202110906879.6在审
发明人：王炜;姚澜;孙翠荣;解忠乾;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及数据处理方法及装置，存储介质和电子设备。所述方法包括：获取搜索文本；基于所述搜索文本确定对应的第一意图评分结果；其中，所述第一意图评分结果以离线方式获取；以及根据所述搜索文本对应的语法向量的编码特征和词向量的编码特征进行聚合处理，以根据聚合处理结果确定第二意图评分结果；结合所述第一意图评分结果和所述第二意图评分结果确定所述搜索文本的泛搜意图识别结果。本公开的方案在保证意图识别结果准确性的前提下，可以进一步的保证意图识别的效率，提升针对搜索文本的意图识别的速度。
数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]搜索词纠正方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202110798742.3在审
发明人：姚澜;罗川江;王炜;解忠乾;孙翠荣 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种搜索词纠正方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取输入的搜索词，对所述搜索词进行特征提取，并确定候选集合中不同候选词的特征；根据所述搜索词的特征与所述不同候选词的特征的相似度，从所述候选集合中召回相似度符合要求的第一候选词集合；过滤掉所述第一候选词集合中符合过滤条件的候选词，得到第二候选词集合；对所述第二候选词集合中的候选词进行评分；根据评分结果，确定评分满足要求的候选词为纠错词，并利用所述纠错词纠正所述搜索词。本申请实施例提供的技术方案与现有技术相比，提升了对搜索词的召回率的同时保证纠正搜索词准确率，提升了用户体验。
搜索词纠正方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]关键词的确定方法、装置、存储介质和计算设备-CN202110801839.5在审
发明人：孙翠荣;王炜;解忠乾;姚澜;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种关键词的确定方法、装置、存储介质和计算设备。包括：识别搜索文本信息中的实体词和与所述实体词对应的实体类型；其中，所述实体词包括所述搜索文本信息中反映搜索意图的词；从预先建立的实体词库中查找所述实体词在各个实体类型下的意图分，并基于各个意图分计算所述实体词的综合意图分；基于所述实体词对应的实体类型和综合意图分，从所述实体词中确定用于搜索的关键词。本发明的方法使得最终确定的每个关键词都可以对应一个细粒度的搜索意图，从而可以满足用户不同搜索意图的搜索需求，为用户带来了更好的搜索体验。
关键词确定方法装置存储介质计算设备

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