专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]认知属性选择方法、类别属性确定方法及系统和存储介质-CN202111390724.8在审
  • 邓少冬 - 西安米克斯智能技术有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-02-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了认知属性选择方法、类别属性确定方法及系统和存储介质,认知属性选择方法包括如下步骤:获取样本集中的各个属性的取值;计算样本集中各个属性取其对应的各个值的概率;计算样本集中各个属性取其对应的各个值时所获得的额外信息量;根据概率和额外信息量确定样本集中各个属性的平均熵减;取平均熵减中的最大平均熵减所对应的属性为所选择的属性。本发明取最大平均熵减所对应的属性为优选认知属性,通过认知目标的该优选认知属性的值筛选样本集可以获得关于认知目标类别属性的最多信息,从而可以尽快确定认知目标的类别属性,提高了认知目标类别属性的认知效率。
  • 认知属性选择方法类别确定系统存储介质
  • [发明专利]一种数据的聚类方法、系统及存储介质-CN202111156414.X在审
  • 邓少冬;盛龙 - 西安米克斯智能技术有限公司
  • 2021-09-30 - 2021-12-17 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种数据的聚类方法、系统及存储介质,包括如下步骤:确定数据聚类条件;根据数据聚类条件对数据进行聚类得到至少一个第一聚类结果,并计算每一个第一聚类结果的熵载;所述熵载表示其对应的第一聚类结果所承载的平均信息量的大小;取各熵载中的最大熵载,其对应的第一聚类结果为数据聚类结果。本发明从整体数据出发进行聚类,实现了数据聚类的整体性,得到的聚类结果更加完整、准确;且聚类过程中不存在对任何特殊数据的依赖与处理、不限制任何数据种类,因此普遍适用于任何数据的聚类;采用最大承载平均信息量作为确定聚类结果的依据,对于存储空间一定的计算机系统,其所能存储的信息量也越大,提高了信息的表达效率。
  • 一种数据方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于样本集的多属性目标的分类方法-CN202011590759.1在审
  • 邓少冬 - 西安米克斯智能技术有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-23 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于样本集的多属性目标的分类方法,根据已知样本集和待分类目标的已知属性,筛选出样本子集,如果筛选出的样本自己具有单一的类别属性,则待分类目标的类别为该单一类别;否则选择待分类目标的一个新已知属性,对筛选出的样本子集继续进行筛选,直到本次分类完成或本次分类失败。本发明可以实现分类的可解释性,给出样本集和分类方法的改进方向,将复杂的多维分类问题简化为单维度样本筛选,提供了探索式的目标分类方法,提升了分类方法的效率。
  • 一种基于样本属性目标分类方法

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