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[发明专利]一种多尺度自适应的机械设备趋势预警方法-CN201910428155.8有效
发明人：胡翔;田秦;彭朋;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度自适应的机械设备趋势预警方法，选取一段截止当前采集点的历史数据；其次对选取的历史数据进行数据预处理；接下来将剩余历史数据切分，从设定的初始数据尾部往前不断增加设置的数据步长，并分别利用最小二乘拟合数据，得到拟合直线模型参数，根据拟合直线依次计算得到趋势增长率，并将所有增长率依次保存下来；最后通过自适应趋势判定算法提取出本次历史数据的最佳趋势对应增长率，以此增长率结果进行趋势报警，超过趋势报警阈值即报警。
一种尺度自适应机械设备趋势预警方法

[发明专利]一种机械设备振动报警信息推送方法-CN202010864912.9有效
发明人：胡翔;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：一种机械设备振动报警信息推送方法，包括以下步骤：步骤1，采集振动信号，根据振动报警阈值判断机械设备振动是否需要报警；步骤2，判断步骤1得到的振动大小vib与前一触发报警并推送了的振动大小previb的关系，步骤3，判断振动vib对应采集时间戳ts与前一触发报警并推送了的振动大小previb对应的采集时间戳prets时间差是否大于等于设定的定时推送时间间隔阈值，进而判断是否需要将步骤一所触发的报警推送至报警接收者。本发明所提出的报警推送方法有效的提升了报警信息的聚焦度和关注度，有效解决了“报警风暴”问题。通过本发明的应用，可实现机械设备振动报警信息的有效提纯和过滤，推送更具关注和分析的报警数据，同时削减了报警推送量，有效提升报警准确性。
一种机械设备振动报警信息推送方法

[发明专利]一种基于无线传感器网络的同步采集方法-CN201910389118.0有效
发明人：寇立康;田秦;贺鹏;高峰;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：一种基于无线传感器网络的同步采集方法，包括以下步骤：步骤1，利用具有全网时间同步特性的无线传感器网络smartMeshIP，提供系统统一时间基础；步骤2，设计具有网络时间同步能力的无线节点硬件，作为实现同步采集方法的基础；该硬件包括主处理器和无线射频模块；主处理器和射频模块之间通过串口连接，基于串口实现主处理器和射频模块之间的信息交互；步骤3，利用主处理器内的RTC实现主处理器定时唤醒机制；步骤4，主处理器被唤醒后完成定时间隔精度校准、对时同步处理、启动同步采集动作并完成数据计算和采集数据上传。经过以上过程实现的基于无线的同步触发精度可达10微秒以内，已经非常接近有线系统的同步精度要求。
一种基于无线传感器网络同步采集方法

[发明专利]一种基于分时复用的无线传感器网络传输调度方法-CN201910428233.4有效
发明人：寇立康;贺鹏;高峰;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：一种基于分时复用的无线传感器网络传输调度方法，包括以下步骤：步骤1，配置无线网络传感器的分时参数，将每只传感器的分时参数下发给指定的传感器，并在传感器侧固存；步骤2，通过利用SmartMeshIP网络的时间同步机制，使网络中的所有传感器必须保持统一的时间基，构建无线传感器节点，以实现定时唤醒机制；步骤3，分时传输复用，经过步骤2的处理，无线网络中所有节点在相同时刻唤醒，实现分时复用，无线传感器网络中所有传感器节点的波形采集上传唤醒时刻将均匀分布在时间轴上。
一种基于分时无线传感器网络传输调度方法

[发明专利]一种无参数齿轮箱齿轮啮合频率估算方法-CN202111355367.1在审
发明人：彭朋;田秦 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参数齿轮箱齿轮啮合频率估算方法，采集齿轮箱的振动信号，所述振动信号包括：速度信号和包络信号；并获取齿轮轴的转频；然后，在采集得到的包络信号中利用滑动的窄带窗口获得滑动窄带窗口能量最大频率Enve_MaxFreq，判断滑动窄带窗口能量最大频率Enve_MaxFreq是否满足转频标识条件，本发明是一种基于振动信号的齿轮齿数估算方法，通过在齿轮箱各轴轴承位置安装的振动加速度传感器，实时采集齿轮箱的振动信号，基于振动信号进行齿轮齿数估算，可在齿轮箱出现异常时估算齿轮齿数，进而得到齿轮啮合频率，本发明的估算方法准确的同时也保证了估算标准的统一。
一种参数齿轮箱齿轮啮合频率估算方法

[发明专利]工业企业设备状态预警方法及系统-CN202111396345.X在审
发明人：胡翔 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于设备监测领域，公开了一种工业企业设备状态预警方法及系统，包括获取工业企业内各设备的当前运行参数数据，以及各设备的类别；根据各设备的当前运行参数数据，通过预设的状态评估方法，得到各设备的当前健康状态等级；根据各设备的类别以及各设备的当前健康状态等级，得到工业企业设备健康状态评分值；获取并根据预设时间间隔内所有工业企业设备健康状态评分值的均值、健康状态评分预设值以及上一预设时间间隔内所有工业企业设备健康状态评分值的均值，得到工业企业设备状态健康状态水平，进行工业企业设备状态预警。准确预警设备状态，为工业企业设备健康管理提供决策依据，有效降低设备出现故障意外停机而导致生产损失的情况。
工业企业设备状态预警方法系统

[发明专利]一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法及系统-CN202111182641.X在审
发明人：胡翔 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取离心风机初期投入使用期间连续T天的运行数据作为性能基准数据；步骤2，获取离心风机按步骤一选取的一对关联参数近期同等连续T天的运行数据作为性能评估数据；步骤3，计算性能基准数据集以及性能评估数据集的二维离散分布矩阵；步骤4，对各矩阵区间的重叠值加权得到性能评估得分；步骤5，根据性能评估得分判断离心风机性能是否出现退化。本发明基于风机运行参数主要是性能参数，采用二维离散分布重叠分析计算性能评分，原理清晰明了且性能评分结果具备可解释性。弥补了目前离心风机性能退化分析方法缺失的问题，且解决了风机性能退化分析的技术难点。
一种基于运行参数离心风机性能退化评估方法系统

[发明专利]一种基于工况信号触发的咬钢冲击数据滤除方法-CN202010144161.3有效
发明人：梁亮;田秦;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： B21B33/00 文献下载
摘要：一种基于工况信号触发的咬钢冲击数据的滤除方法，包括以下步骤：步骤1，选取生产线的实时工况数据；步骤2，配置工况判断参数的判断逻辑；步骤3，确定当前时刻轧机发生了咬钢事件；步骤4，进行振动数据和温度数据的采集；步骤5，进行数据和设备状态的展示。本发明提出的基于工况信号的滤除方法，对设备实际运行情况更具有针对性，从采集根源上避免了异常数据的来源，从而免除了生产过程中的咬钢冲击数据对设备预警带来的干扰，有效的降低了误报，使预警更加精准。同时，异常数据的过滤，也为设备故障的诊断过程筛选了有效的可用于诊断的数据，为后续的诊断提供了数据基础。
一种基于工况信号触发冲击数据方法

[发明专利]基于时域分析的机械设备旋转冲击故障检测方法及系统-CN202111081738.1在审
发明人：胡翔 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本发明属于机械设备状态监测与预测性维护领域，公开了一种基于时域分析的机械设备旋转冲击故障检测方法及系统，将机械设备的振动时域波形数据按照预设时间间隔进行划分，得到峰值序列；将峰值序列的最大值除以峰值序列的众数得到比较值，当比较值大于预设的第一阈值时，获取疑似冲击位置序列；否则，检测为无故障；获取疑似冲击位置序列中的元素个数，当疑似冲击位置序列中的元素个数≤1时，检测结果为无故障；否则，获取周期性冲击间隔，当周期性冲击间隔与机械设备的旋转轴运转周期之间的误差在预设误差之内时，检测为存在故障；否则，检测为无故障。该方法针对低速运行的设备更具优势，为低速冲击类故障检测和诊断提供了稳定、高效的方法。
基于时域分析机械设备旋转冲击故障检测方法系统

[发明专利]基于动态多基准的机械设备温度趋势增长预警方法及系统-CN202110780813.7在审
发明人：胡翔;田秦 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本发明属于机械设备状态监测与预测性维护领域，公开了一种基于动态多基准的机械设备温度趋势增长预警方法及系统，包括以下步骤：获取机械设备的温度以及温度采集时刻；根据温度采集时刻及预设温度基准序列，得到温度采集时刻的温度基准值；根据温度以及温度采集时刻的温度基准值，得到机械设备的温升值；获取机械设备的预设温升阈值，当机械设备的当前温升值大于预设温升阈值时，进行温度趋势增长报警。本发明基于动态多基准的机械设备温度趋势增长预警方法及系统，消除了外界环境对温度趋势增长的影响，无需依赖新增的外部环境温度对机械设备温度进行补偿，实现过程简单方便，同时具有通用性，为机械设备温度趋势增长预警提供了可靠有效的方法。
基于动态基准机械设备温度趋势增长预警方法系统

[发明专利]一种基于机器学习分类算法的机械设备故障诊断方法-CN201910427830.5有效
发明人：胡翔;彭朋;马骥;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：一种基于机器学习分类算法的机械设备故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，利用加速度传感器采集机械设备关键点的振动信号，并存储振动信号原始波形；步骤2，对步骤1采集得到的振动信号进行筛选判断；步骤3，对筛选后的振动信号进行预处理；步骤4，对步骤3中得到的加速度信号、速度信号、包络信号进行特征提取；步骤5，将步骤4所得的特征向量输入至故障分类模型中，模型输出设备对应的故障诊断结果。本发明基于机器学习分类算法建立机械设备的智能诊断模型，进而实现机械设备故障的智能诊断。
一种基于机器学习分类算法机械设备故障诊断方法

[发明专利]一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号的预处理方法-CN202011297664.0在审
发明人：胡翔;田秦 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号的预处理方法，包括以下步骤：步骤1，采集轧机设备零部件上的振动数据，从振动数据中提取振动异常因子特征；步骤2，判断振动异常因子是否大于等于限定阈值，若满足大于等于条件，则该组振动波形数据受轧机轧钢冲击影响，需将数据过滤删除；反之，则该组振动波形数据正常，无需过滤，需保留。本发明实现了轧钢过程冲击振动信号的过滤预处理。本发明通过从振动信号中提取异常因子特征，用以表征信号中包含的冲击波数量，进而通过冲击波数量甄别轧钢冲击与设备真实异常故障，以此将轧钢冲击的振动信号过滤预处理。
一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号预处理方法

[发明专利]一种泵汽蚀状态自动识别方法-CN201910663074.6有效
发明人：彭朋;田秦;胡翔;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： F04D15/00 文献下载
摘要：一种泵汽蚀状态自动识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集泵振动测点信号，同时收集泵的静态参数；步骤2，计算泵的叶片通过频率；步骤3，提取相应的汽蚀指标；步骤4，进行汽蚀状态自动识别。本发明基于振动频谱分析的泵汽蚀状态自动识别方法，实现在泵汽蚀发生时进行快速识别和诊断。该方法基于汽蚀故障机理结合振动频谱分析，实现了泵汽蚀的自动识别诊断。相较于传统的耳听、人工诊断分析等方法，减少了人工参与的同时很大程度的提高泵汽蚀故障的监测诊断效率。从而及时发现汽蚀故障，减少泵汽蚀带来的损失。
一种汽蚀状态自动识别方法

[发明专利]一种机械设备振动短时增长幅度的趋势预警方法-CN202010864915.2在审
发明人：胡翔;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：一种机械设备振动短时增长幅度的趋势预警方法，包括以下步骤：步骤1，选取设备固定时长内历史振动特征数据；步骤2，实时高点值判断；步骤3，对步骤2中判断为实时高点后，对数据单调性验证；步骤4，短时增幅计算；步骤5，判断deltaTrend的大小，进而输出不同类型的报警。本发明利用机械设备振动特征增长幅度进行趋势预警，相较于传统的基于报警门限的报警方式可提升报警的准确性，减少误报和漏报问题。
一种机械设备振动增长幅度趋势预警方法

[发明专利]一种基于SVD的齿轮箱信号降噪方法-CN202010530621.6在审
发明人：彭朋;田秦;胡翔;吕芳洲;夏立印 -专利权人： 西安因联信息科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVD的齿轮箱信号降噪方法，根据齿轮箱的关键静态参数计算得到各级齿轮转速，根据各级齿轮转速计算得到齿轮的调制频率；将齿轮箱的振动信号转化为相应的Hankel矩阵，利用SVD分解为一系列奇异值分量，利用Hilbert变换得到每个奇异值分量对应的包络信号；计算每个包络信号的自相关信号，对自相关信号去趋势，计算每个去趋势项后的自相关信号对于调制频率对应的谐频能量；设定谐频能量阈值，取奇异值分量中谐频能量超过阈值的分量重构信号，得到去噪后的信号。本发明方法能够在复杂的齿轮箱信号中，滤除相关干扰，更好的发现齿轮故障，避免了齿轮故障的漏诊断或误诊断，保证齿轮的正常运行，减少故障带来的损失。
一种基于 svd 齿轮箱信号方法