专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双目视觉最佳精度测量方法-CN202310865915.8在审
  • 樊庆文;裴宏亮;黄礼义;马东 - 四川大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - G06T7/80
  • 本发明采用一种双目视觉最佳精度测量方法,该图像获取方法包括:提供一相机,所述相机用于拍摄待拍摄图像;调节所述相机的第一焦距,并获取多个第一图像;其中,所述多个第一图像为所述相机不同所述第一焦距下拍摄所述待拍摄图像得到的图像;从多个所述第一图像中选择最清晰的作为第二图像,并记录所述第二图像对应的相机的第二焦距;调节所述相机至所述第二焦距;通过改变相机的焦距实现自动调焦,实现了超高分辨率的成像,从而提高了双目测距的精度。
  • 一种双目视觉最佳精度测量方法
  • [发明专利]一种补偿式亥姆赫兹线圈磁场-CN202210585621.5在审
  • 樊庆文;魏全;裴宏亮;孙峰辉 - 四川大学华西医院
  • 2022-05-27 - 2022-09-06 - H01F27/34
  • 本发明公开了一种补偿式亥姆赫兹线圈磁场,包括以下步骤:S1:在标准的亥姆赫兹线圈的中间增加一个和主线圈参数相同的补偿线圈,三个线圈之间的轴向距离等于线圈半径,S2:建立补偿式亥姆赫兹线圈的空间磁场数学模型,研究补偿式亥姆赫兹线圈的磁场分布规律,优化主线圈与补偿线圈的电流比值,确定补偿式亥姆赫兹线圈的物理参数,可以得到补偿式线圈的有效均匀磁场最大的空间大小。该补偿式亥姆赫兹线圈磁场,在补偿式亥姆赫兹线圈的磁场模型中,相比于标准亥姆赫兹线圈有效均匀磁场空间增加了80%。补偿式亥姆赫兹线圈具有有效磁场均匀度高,有效面积大,磁场强度与电流强度等比例增加的优点,能够满足对均匀磁场的空间大小要求。
  • 一种补偿式亥姆赫兹线圈磁场
  • [发明专利]一种复杂异形模型分型面确定方法、装置及存储介质-CN202210652049.X在审
  • 樊庆文;魏全;裴宏亮;王世琦 - 四川大学华西医院
  • 2022-06-10 - 2022-09-06 - G06T17/20
  • 本发明公开了一种复杂异形模型分型面确定方法、装置及存储介质,该确定方法包括:以三角面片的形式表示复杂异形模型;以半边数据结构读取三角面片的信息;基于单个三角面片的顶点坐标计算法线向量N,并将法线向量N转换至球面坐标系;在球面坐标系中,对法线向量的两个角度进行聚类分析,得到最佳拔模方向;根据最佳拔模方向,进行复杂异形模型的三角面片法线方向与最佳拔模方向的点积运算,根据点积运算的正负对三角面片进行分界,得到分型线及分型面。本发明能够实现多自由曲面、复杂形状特征模型的快速、自动化分型线设计,且该方法适应性强,能够快速确定分型面,具有重要的实用价值。
  • 一种复杂异形模型分型面确定方法装置存储介质
  • [发明专利]视觉非同步流编码及解码方法-CN201710510409.1有效
  • 王德麾;樊庆文;李焕;李海博;赵志键;裴宏亮 - 四川大学
  • 2017-06-28 - 2020-03-31 - H04N19/132
  • 本发明涉及轨道交通环保技术领域,尤其是视觉非同步流编码及解码方法,原始码流经流编码算法编码后,产生流编码码流;然后用流编码符依次对应每个流编码位,最终得到流编码,数据按字节顺序,依次按位展开,得到以0、1表示的原始码流;对于非折行数据,从首个bit位开始,如果其后面的字符与前面的字符一样,则用R替换,否则不变;对于需要折行的数据,首先按照用户自定义的每行bit位长度分割原始码流;然后对分割后的每段原始码流,利用步骤二的方法进行流编码。本发明有益效果:对该技术产生的编码进行解码,无需解码同步信息,解码只需高于最低采样频率即可正确解码,无需事先设定解码设备的采样频率,易于使用,应用领域广。
  • 视觉同步编码解码方法
  • [发明专利]基于模型造型独特性因素的自动定价方法-CN201710815500.4在审
  • 王德麾;樊庆文;李焕;赵志键;李海博;裴宏亮 - 四川大学
  • 2017-09-12 - 2018-01-19 - G06Q30/02
  • 本发明属于智能制造技术领域,具体的为基于模型造型独特性因素的自动定价方法,收集若干产品三维数字模型和对应的人工报价,形成模型‑价格数据;对所有的三维数字模型等厚切割,获得每一切割面的轮廓图像;构建深度网络,训练网络输出收敛于目标数据,完成自动报价系统的构建;进行产品造价自动评估时,将待报价产品的三维数字模型按照同样的规格进行切片,将切片数据集输入到构建好的深度网络中,其网络输出值即为系统自动形成的报价。本发明将连续的三维模型转变为利于计算机计算的有限离散切片,有效的降低了数据维数;通过使用深度网络技术,实现了产品数字模型特征的自动选取、评价和报价系统的自动构建,能够保证报价的准确性。
  • 基于模型造型独特性因素自动定价方法

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