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[发明专利]基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法-CN202310355763.7在审
发明人：韩琦;钱鑫;翁腾飞;徐宏翔;邱自成;裴仰军;蒙仑;吴克鹏;田袁;张崟溧 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法，包括的步骤为：图像预处理；基于卷积神经网络主干网的特征提取。基于多尺度特征融合；交互注意力金字塔，筛选出具有判别性信息，并聚焦到这些重要信息上；经平均池化层输出分类结果。本发明的分类方法全部采用卷积方式提取特征，参数量较少，运行速度较快，适应医学影像数据少量样本的特征，不需要更新过多的权重参数，同时经实验验证此方法能够很好的适应一些“类间差异大，类类差异小”的一些比较难分的医学图像数据集。不仅适用于二分类任务，同时适用于多分类任务，可以根据任务需要，灵活调整主干网的类型，以适应不同的分类任务。
基于特征融合注意力机制医学图像分类方法

[发明专利]基于注意力机制的微小淋巴结图像小目标检测方法-CN202310352714.8在审
发明人：韩琦;徐宏翔;钱鑫;裴仰军;邱自成;吴克鹏;蒙仑;翁腾飞;田袁;王心 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的微小淋巴结图像小目标检测方法，将原始微小淋巴结区域图像进行预处理调整，对所有图像进行矩阵转化，生成特征信息矩阵后再迭代转化、损失值求和取平均，优化训练模型中的参数；根据训练模型的结果与其人工标定结果作对比，得到验证集全部图像的平均精度，提取其中最高精度作为最优的训练模型参数；将获取特征信息矩阵送入最优的训练模型，获得自动标定的检测图像，根据锚框位置判断是否存在病变区域以及获取其位置。本发明的有益效果：能够对图片全局做出分析也能对图片细节地方进行处理，很好的抓取图片中的存在的病变区域，计算量少，精确度高。
基于注意力机制微小淋巴结图像目标检测方法

[实用新型]一种多模组并联式浇花装置-CN202220575371.2有效
发明人： 裴仰军;李佳洁;刘宝发;柏俊杰 -专利权人：重庆学软信息科技有限公司;重庆科技学院
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A01G27/00 文献下载
摘要：一种多模组并联式浇花装置，包括电源信号处理单元，电源信号处理单元的第一输出端组分别并联有至少一个浇水模组，第二输出端组连接有水泵单元，该水泵单元出水口通过管道分别与浇水模组进水口连通；浇水模组设置有测量运算单元，该测量运算单元的输入端连接有温湿度传感器单元，输出端与控制单元的输入端连接，该控制单元的第一输出端与电磁阀机构的控制端连接，该电磁阀机构用于控制喷水机构的启动，控制单元的第二输出端与水泵单元的输入端连接。整体装配结构和电路结构简单，但是功能强大，多个模组共用电源信号线和一根总供水管，水泵只需要任意一个浇花模组发出打开水泵指令，水泵就会运行。
一种模组并联浇花装置

[发明专利]一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法-CN201810200655.1有效
发明人：辜小花;王甜;唐海红;张堃;宋鸿飞;张兴;侯松;裴仰军;李太福;邱奎 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法，包括以下步骤：步骤S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；步骤S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据；步骤S3：形成归一化样本集，取所述归一化样本集中一部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；步骤S4：基于训练样本构建神经网络模型和所述神经网络模型的初始状态变量；步骤S5：利用ScMiUKFNN算法估计所述神经网络模型的最优状态变量；步骤S6：获得训练样本更新后的神经网络模型；步骤S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如果比较结果小于预设误差值，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差值。
一种基于 scmiukfnn 算法天然气净化工艺建模方法

[发明专利]多模式交互音乐感知系统及其控制方法-CN201710703520.2有效
发明人：柏俊杰;裴仰军;冉川渝;张小云;吴英;伍建 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模式交互音乐感知系统及其控制方法，包括音乐文件库内依次连接的音乐文件数据库、音乐文件解码器和音乐文件缓冲区，所述音乐文件缓冲区与主控制器连接，该主控制器获取音乐文件缓冲区任一音乐文件，主控制器还连接有音乐情感识别器、音乐播放控制系统、音乐可视化控制系统、音乐情感热触控制系统；音乐播放控制系统、音乐可视化控制系统、音乐情感热触控制系统对任一音乐文件同步进行的声音播放、视频播放、热触觉感知控制。有益效果：实现听觉、视觉和热触觉同步交互感知音乐的旋律及音乐的情感，加深人们对音乐情感的感知度。让人们身临其境，感知音乐。
模式交互音乐感知系统及其控制方法

[发明专利]热触觉音乐感知系统及其控制方法-CN201710702422.7有效
发明人：柏俊杰;裴仰军;吴英;张小云;冉川渝;伍建 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种热触觉音乐感知系统及其控制方法，包括音乐文件库内依次连接的音乐文件数据库、音乐文件解码器和音乐文件缓冲区，所述音乐文件缓冲区与主控制器连接，该主控制器获取音乐文件缓冲区任一音乐文件，主控制器还连接有音乐情感识别器、音乐播放控制系统、音乐情感热触控制系统；音乐播放控制系统、音乐情感热触控制系统对任一音乐文件同步进行的声音播放、热触觉感知控制。有益效果：实现听觉与热触觉同步交互感知音乐旋律及音乐情感，加深人们对音乐情感的感知度，让人们身临其境，感知音乐。
触觉音乐感知系统及其控制方法

[发明专利]高含硫天然气净化工艺动态演化建模与节能优化方法-CN201611001268.2有效
发明人：辜小花;唐海红;裴仰军;李太福;杨利平;王坎;张堃;张利亚 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供的高含硫天然气净化工艺动态演化建模与节能优化方法，包括选取影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标后进行采集形成样本集；对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；基于训练样本构建神经网络模型并确定神经网络模型的初始状态变量；用ST‑UPFNN算法估计神经网络模型的最优状态变量；根据最优状态变量对神经网络模型进行更新；分别构建H2S浓度和CO2浓度的偏好函数；利用SPEA‑II算法对H2S浓度和CO2浓度的工艺参数各自的上下限进行优化，将优化后的工艺参数带入更新后的神经网络模型，计算优化后的工艺参数的系统性能，与实际样本的系统性能的平均值进行比较。利用本发明可以提高高含硫天然气净化的生产效率。
高含硫天然气净化工艺动态演化建模节能优化方法

[发明专利]基于计算智能的油田机采参数动态演化建模与优化方法-CN201611001269.7有效
发明人：辜小花;裴仰军;王坎;李太福;杨利平;唐海红;张利亚 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供的基于计算智能的油田机采参数动态演化建模与优化方法，包括：确定油田机采过程中的效率影响因素和性能变量；对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本，并归一化新样本；基于归一化后的新样本构建神经网络模型；利用ST‑UPFNN算法估计神经网络模型中由权值阈值所组成的状态变量的最优状态；并利用最优状态变量重构更新后的神经网络模型获得油田机采过程模型；利用SPEA‑II算法对决策参量进行优化；将优化后的决策变量，带入油田机采过程模型，计算优化后的决策变量的系统性能的平均值，与实际样本的系统性能的平均值进行比较。利用本发明可以提高油田机采的生产效率，降低能耗。
基于计算智能油田参数动态演化建模优化方法

[发明专利]基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法-CN201611001501.7有效
发明人：唐海红;辜小花;杨利平;张堃;李太福;裴仰军;聂玲;王坎 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供的基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法，包括：确定油田机采油过程中的效率影响因素和性能变量；对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本，并归一化新样本；基于归一化后的新样本构建神经网络模型；利用ST‑UPFNN算法估计神经网络模型中由权值阈值所组成的状态变量的最优状态；并利用最优状态变量重构更新后的神经网络模型获得油田机采油过程模型；构建实际产液量的偏好函数；利用多目标进化算法对决策参量各自的上下限进行优化；将优化后的决策变量，带入油田机采油过程模型，计算优化后的决策变量的系统性能的平均值，与实际样本的系统性能的平均值进行比较。利用本发明可以提高油田机采油的生产效率，降低能耗。
基于偏好多目标优化油田过程决策参数方法

[发明专利]基于功图主元分析的抽油机参数优化方法-CN201510111157.6有效
发明人： 裴仰军;王坎;李太福;辜小花;周伟;曹旭鹏;胥毅;任晓超 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-03-13 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于功图主元分析的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)构建前馈神经网络、8)利用无迹卡尔曼滤波对网络进行训练、9)构造父代和子代种群；10)对父代个体作遗传变异计算，以产生子代个体；11)对父代和子代个体求适应度函数；12)将父代和子代个体划分到层级不同的非支配集中；13)从这些非支配集中选择个体构成新的父代种群，循环10)‑13)多次，得到优化后的效率影响因素值。优化后，可得到产液量最大时，耗电量最小。
基于功图主元分析抽油机参数优化方法

[发明专利]基于极限学习机的高含硫天然气净化工艺建模、优化方法-CN201410854722.3有效
发明人：商剑锋;于艳秋;林宏卿;刘元直;邱奎;李景哲;李太福;张利亚;辜小花;裴仰军 -专利权人：中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司;重庆科技学院
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极限学习机的高含硫天然气净化工艺建模、优化方法，该方法按如下步骤进行确定模型的输入变量；采集工艺生产数据；对工艺生产数据进行预处理；进行数据归一化处理；采用极限学习机对数据进行建模，以得到工艺操作参数对H2S和CO2含量的模型；以极限学习机模型两个输出变量设计偏好函数，运用多目标遗传算法对输入变量进行优化；将输入变量优化解集依次带入极限学习机模型，计算此时的模型两个输出值H2S含量，CO2含量，与样本值平均值进行比较，观察优化效果。本发明能够快速建立精确可靠的高含硫天然气净化脱硫工业过程模型，能够以此为基础提高成品气产量，降低脱硫过程能耗，对指导实际工业生产具有重要的现实意义。
基于极限学习机高含硫天然气净化工艺建模优化方法

[发明专利]抽油机运行参数的节能优化方法-CN201510110149.X有效
发明人：王坎;胥毅;任晓超;贲福才;李太福;裴仰军;辜小花;杨永龙 -专利权人：天津市万众科技发展有限公司;重庆科技学院
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种抽油机运行参数的节能优化方法，其包括1)确定抽油机的生产效率因素和性能变量；2)获取其样本数据；3)样本数据归一化处理；4)选取训练样本集和测试样本集；5)构造广义回归神经网络并进行训练；6)针对产液量构造偏好函数；7)构造父代种群和子代种群并初始化；8)对父代种群个体进行遗传交叉计算或变异计算，以产生子代种群个体；9)对父代和子代种群个体求适应度函数；10)根据适应度函数将父代和子代种群中的个体划分到层级不同的非支配集中；11)从各个非支配集中选择个体构成新的父代种群，循环执行8)‑11)多次，得到优化后的生产效率因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下，耗电量最小。
抽油机运行参数节能优化方法

[发明专利]一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法-CN201510127783.4有效
发明人：杜会尧;李彦普;梅杰;贾博;刘津华;宋丽;辜小花;裴仰军;王坎;周伟;李太福 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及石油开采技术领域，为解决现有技术中基于统一模型对采油过程优化的效果较差的技术问题，本发明提供一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法，包括根据所述抽油机的历史示功图数据获得多种典型工况类型；根据所述多种典型工况类型，对所述历史示功图数据进行归类，将所述历史示功图数据中包含的每个示功图数据与各典型工况类型对应；基于每种典型工况类型所对应的所述示功图数据，分别生成各典型工况类型的神经网络模型；在所述多种典型工况类型中，确定抽油机所处的实时工况的类型；基于所述实时工况的类型所对应的神经网络模型，对抽油机的采油过程进行优化。
一种基于工况模型抽油机采油优化方法

[发明专利]基于多目标决策的抽油机参数优化方法-CN201510108748.8有效
发明人：辜小花;李太福;裴仰军;曹旭鹏;王坎;高论;任晓超;贲福才 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多目标决策的抽油机参数优化方法，包括1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建广义回归神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算系统环境变量的平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。
基于多目标决策抽油机参数优化方法

[发明专利]基于遗传算法极限学习机的抽油机参数优化方法-CN201510109219.X有效
发明人：辜小花;李太福;梅青平;裴仰军;王坎;周伟;杨永龙;曹旭鹏 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法极限学习机的抽油机参数优化方法，包括1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建前馈神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算系统环境变量的平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。
基于遗传算法极限学习机抽油机参数优化方法

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