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- [发明专利]一种基于双重注意力的图像识别方法-CN201911349581.9有效
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袁嘉杰
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威创集团股份有限公司
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2019-12-24
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2023-08-18
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G06V10/764
- 本申请公开了一种基于双重注意力的图像识别方法,构建包括卷积层、空间注意力VLAD层、通道注意力VLAD层、混合误差函数和全连接层的双重注意力VLAD网络模型;将待识别图像输入到双重注意力VLAD网络模型中,使得双重注意力VLAD网络模型中的卷积层输出第一特征图;将第一特征图输入到空间注意力VLAD层和通道注意力VLAD层,分别得到第一VLAD特征向量和第二VLAD特征向量;将第一VLAD特征向量和第二VLAD特征向量进行特征融合后输入到全连接层,输出待识别图像的识别结果,解决了现有的神经网络图像识别中引入VLAD的网络模型容易受到低质量图像特征的干扰,使得网络模型的识别精度不高的技术问题。
- 一种基于双重注意力图像识别方法
- [发明专利]基于改进的VLAD算法的视频分类方法-CN202011612490.2有效
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袁嘉杰
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威创集团股份有限公司
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2020-12-30
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2023-06-09
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G06V10/764
- 本发明提供一种基于改进的VLAD算法的视频分类方法,包括:根据对特征图进行非局部描述特征处理,获得非局部相关区域,具体包括:对特征图进行三次的卷积操作,输出三个压缩特征图;所述压缩特征图包括第一压缩特征图、第二压缩特征图和第三压缩特征图,其中,第一压缩特征图的特征格式为H×W×(N×C/2),第二压缩特征图的特征格式为(N×C/2)×(H×W),第三压缩特征图为H×W×(N×C/2);以任一个压缩特征图的任一特征向量为乘数、另一压缩特征图的任一特征向量为乘数地两两矩阵相乘,得到关联强度矩阵;将关联强度矩阵输入损失函数后与第三压缩特征图进行矩阵相乘,输出特征图的非局部相关区域,引入非局部相关区域使图像特征有完善的表示。
- 基于改进vlad算法视频分类方法
- [实用新型]一种含餐桌罩的餐桌-CN202223297510.9有效
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谭亚国;谭柳;陈思曼;钟雅倩;吴俊威;袁嘉杰;廖丽旋;杨美婷
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广东轻工职业技术学院
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2022-12-07
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2023-05-02
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A47B31/00
- 本实用新型公开一种含餐桌罩的餐桌,包括桌板、桌腿、折叠餐桌罩和限位组件,桌板的侧边设有两个枢接轴,两个枢接轴相对设置,桌腿与桌板的底面连接;折叠餐桌罩的两端分别与两个枢接轴转动连接,折叠餐桌罩能够展开或折叠收缩;限位组件设于桌板的底面,限位组件位于钢骨转动方向的前后两侧,限位组件包括固定座和滑动块,固定座安装于桌板的底面,固定座开设有滑槽,滑动块与滑槽滑动连接;滑动块具有拉伸状态和收缩状态,滑动块处于拉伸状态时,滑动块超出桌板的侧边缘,滑动块处于收缩状态时,滑动块与桌板的侧边缘平齐。折叠餐桌罩能以枢接轴为轴心展开成半球形罩体,防止菜肴被蝇虫污染。
- 一种餐桌
- [实用新型]一种调光玻璃智能帐篷-CN202223302154.5有效
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谭亚国;谭柳;袁嘉杰;高昆朗;吴俊威;陈思曼;钟雅倩;何睿
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广东轻工职业技术学院
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2022-12-08
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2023-05-02
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E04H15/00
- 本实用新型公开一种调光玻璃智能帐篷,包括帐篷框架、多块调光玻璃和电源控制器;帐篷框架呈半球形,帐篷框架由多个钢管焊接形成,所述钢管的内部中空设置形成走线槽,所述钢管上设有安装槽,所述调光玻璃的端部嵌入所述安装槽内,所述调光玻璃设有导线,所述导线设于所述走线槽内,所述电源控制器安装于所述帐篷框架上,所述导线与电源控制器电性连接,电源控制器用以控制多块调光玻璃通电或断电。本实用新型的调光玻璃智能帐篷,通过电源控制器控制所有调光玻璃通电,使得调光玻璃呈透明,用户可透过调光玻璃观察外部景色,当电源控制器控制所有调光玻璃断电时,调光玻璃呈不透明,外部无法透过调光玻璃看到帐篷内的环境,保障用户私密性。
- 一种调光玻璃智能帐篷
- [发明专利]基于VLAD卷积模块的图像信息强化方法-CN201910305793.0有效
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袁嘉杰;张灵
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广东工业大学
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2019-04-16
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2023-04-18
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G06V10/764
- 本发明涉及数字图像处理技术领域,提出一种基于VLAD卷积模块的图像信息强化方法,包括以下步骤:初始化VLAD卷积模块参数;将通道数为D的中间特征图输入VLAD卷积模块,中间特征图进行压缩得到压缩特征图;中间特征图进行一次卷积操作,通过softmax函数归一化得到输出权重;将输出权重进行各自求和,保留求和结果较大的输出权重;将聚类中心与中间特征图中的特征向量进行差值运算,得到每个通道的残差;将输出权重关于每个通道的残差中对应的元素相乘后进行累加,得到固定向量;将固定向量进行softmax函数归一化得到鉴别特征,将鉴别特征与压缩特征图进行逐通道相乘,输出完成信息强化的特征图。本发明能够强化特征图的有用信息,具有计算量小的特点。
- 基于vlad卷积模块图像信息强化方法
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