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[发明专利]一种虚拟机迁移方法以及相关装置-CN202110745182.5在审
发明人：郑川;张波;虞侠挺 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种虚拟机迁移方法，方法包括：获取第一VM和第二VM的迁移代价，基于第一VM的迁移代价小于第二VM的迁移代价，利用第一计算资源对第一VM进行热迁移，第一计算资源为物理机中空闲的计算资源；基于完成第一VM的热迁移，使用第二计算资源对第二VM进行热迁移，第二计算资源为第一VM在物理机上运行时分配的计算资源。本申请基于各个VM在迁移时的迁移代价来确定进行VM的热迁移时的先后顺序，在计算资源较少的情况下，优先将迁移代价较少的VM进行热迁移，进而分配给已完成热迁移的VM的计算资源就会变为空闲，进而基于基于这部分计算资源来进行剩余迁移代价较大的VM的热迁移，以此提高迁移效率，降低迁移的时间开销。
一种虚拟机迁移方法以及相关装置

[发明专利]基于计算机视觉的高速公路弯道检测方法-CN201110129547.8有效
发明人：周泓;冯蓉;虞侠挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-05-18 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的高速公路弯道检测方法，其实施步骤如下：1)建立具有曲线车道区域、直线车道区域信息的弯道曲线直线模型；2)采集车辆前方的图像；3)根据采集的图像识别白色或者黄色的车道线像素点；4)根据弯道曲线直线模型，将车道线图像中直线车道区域内的车道线像素点进行拟合得到车道直线，通过叠加计算曲线车道区域内的车道线像素点到车道直线的距离来获取公路弯道的弯曲度和方向。本发明具有计算开销小、精确度高、对图像采集要求低、适应性好的优点。
基于计算机视觉高速公路弯道检测方法

[发明专利]用于心材与边材高色差树种的年轮自动识别方法-CN201110126864.4有效
发明人：周泓;冯蓉;虞侠挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-05-17 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于心材与边材高色差树种的年轮自动识别方法，其实施步骤如下：1)采集被测树种年轮图像，除去图像背景；2)图像灰度化，绘制灰度直方图，从灰度直方图中获取边材和心材的分界灰度值；3)根据所述分界灰度值在灰度图像中确定心材和边材的边界；4)对灰度图像中的心材区域和边材区域分别采用不同阈值进行二值化处理；5)从灰度图像中心或者心材区域中心向外延伸出一条取样直线，获取所述取样直线上的灰度直方图，然后获取所述灰度直方图中的波峰数，所述波峰数即为被测树种年轮的年轮数。本发明可解决边材和心材高色差树种的识别，具有精确度高、适应性好的优点。
用于心材边材色差树种年轮自动识别方法