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[发明专利]一种城市出租车需求预测系统及方法-CN202211579671.9在审
发明人： 薛晓田 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市出租车需求预测系统及方法，预测系统包括数据预处理模块、数据转换模块、出租车需求预测模块和结果处理模块。预测方法为：(1)获取目标区域的历史出租车需求数据；(2)使用谱域图卷积网络对出租车的拓扑结构进行编码，从而获得拓扑结构相关性，同时参考该区域功能相似性的其他区域的使用需求来建模空间相关性，使用门控循环单元对时间相关性进行建模，将空间相关性与时间相关性相结合，完成对出租车使用需求时空相关性的分析。(3)根据输入的历史出租车需求数据对目标区域某一时间段的出租车需求预测。本发明将谱域图卷积神经网络与门控循环单元结合，考虑时间周期性与区域间的功能相似性对出租车需求的影响，实现对未来时间戳中某个区域的出租车需求预测。
一种城市出租车需求预测系统方法

[发明专利]一种区域交通流量预测方法及系统-CN202011446242.5有效
发明人：张昕;张莹;周超然;马太;薛晓田;戴瑞雪;何敏;赖斯莹 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域交通流量预测方法及系统。所述方法，包括：获取车辆在目标区域的历史交通流量数据，将所述目标区域的历史交通流量数据按照时间周期进行划分，得到多个周期历史交通流量数据；选取其中一个所述周期历史交通数据输入第一交通流量预测模型，得到长短期交通流量预测数据，将各所述周期历史交通数据分别输入第二交通流量预测模型，得到多个最小二乘交通流量预测数据，并将多个所述最小二乘交通流量预测数据进行叠加重构得到向量机预测数据，将所述长短期交通流量预测数据和所述向量机预测数据输入加权平均值预测模型得到区域交通流量预测数据。本发明提高了区域交通流量的预测精度。
一种区域交通流量预测方法系统