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[发明专利]用于智慧城市管理的视频实时处理AI引擎系统-CN202310252918.4在审
发明人：石永禄;蔡谋理;谢治宇;沈复民;申恒涛 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开了用于智慧城市管理的视频实时处理AI引擎系统，包括依次连接的：视频流调度模块，设置为接收任务信息，根据所述任务信息为应用服务模块分配调度参数；应用服务模块，设置为根据所述调度参数，组装并初始化用于视频流处理的功能插件组和用于行为事件分析的事件插件组；对视频流数据进行处理并输出行为事件数据至通知模块；通知模块，设置为将所述行为事件数据传递至外部接收端。本发明所提出的AI引擎系统架构简单，能提供基于工作流模式的快速组装能力，适宜于复杂视频流场景的AI引擎定制化，实现了高效、低成本、多元化赋能视频流处理，减少了视频流赋能上线的成本与周期，保障了AI引擎智能分析平台的实用性。
用于智慧城市管理视频实时处理 ai 引擎系统

[发明专利]一种人员徘徊行为的监测方法及系统-CN202210451481.2在审
发明人：石永禄;蔡谋理;沈复民;申恒涛 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员徘徊行为的监测方法及系统，该方法包括：采集视频并对视频进行逐帧分析，识别出每帧图像中的行人；判断识别出来的行人是否为真正的行人；生成同一目标行人在视频采集区域内的轨迹；将视频采集区域连同行人轨迹进行网格化，计算行人轨迹在每个网格中向各个方向运动的距离并比较出最大值，统计所有网格中行人轨迹运动距离最大值所属的方向；通过所有网格中行人轨迹运动距离最大值的方向出现的次数与阈值比较判断行人是否有徘徊行为。本发明对视频分辨率和清晰度要求较低。网格化主运动方向次数的判断方式其运算步骤少，过程简单，结果精确，适于实用。
一种人员徘徊行为监测方法系统

[发明专利]一种行人徘徊行为检测方法及其系统-CN202111351097.7在审
发明人： 蔡谋理;申恒涛;沈复民 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人徘徊行为检测方法及其系统，包括：获取检测区域的视频压缩码流，提取所述视频压缩码流包含的多帧图像数据；获取预训练的神经网络模型，将所述图像数据逐帧输入所述神经网络模型生成由多个目标检测框坐标构成的用于表征目标移动路径的坐标集合；基于所述坐标集合进行目标在单一方向的回退检测，若回退次数超过阈值，则输出目标具有徘徊行为的检测结果。本发明的首要改进之处为提供的行人徘徊行为检测方法，通过利用人员徘徊行为一定存在来回往复的行进轨迹的特性，通过计算行人在单一方向上的行进方向是否改变及其行进时间进行回退行为的检测，同时通过设置回退次数阈值作为徘徊行为的判据，极大程度上避免了徘徊行为误判。
一种行人徘徊行为检测方法及其系统

[发明专利]一种基于计算机视觉的综合检测老鼠的方法-CN202011161524.0有效
发明人：何忠杰;范旭阳;蔡谋理 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于计算机视觉的综合检测老鼠的方法，用于对相机采集图像中的老鼠进行检测，所述方法采用老鼠识别算法对相机采集的单帧图像进行老鼠识别，在对老鼠进行识别时，还要进行以下操作：操作一：对于识别出老鼠的单帧图像，进一步地进行多帧老鼠识别判定；操作二：结合人体识别算法对老鼠识别算法进行修正；操作三：结合老鼠追踪算法对老鼠识别算法中识别的老鼠进行追踪管理；根据老鼠识别算法的识别结果结合上述三个操作共同实现对相机采集图像中的老鼠进行检测。本发明减少了与老鼠类似的静置干扰物对于老鼠识别的干扰；减少了人体上与老鼠类似的运动干扰物对于老鼠识别的干扰；减少了老鼠追踪丢失的问题。
一种基于计算机视觉综合检测老鼠方法

[发明专利]一种基于计算机视觉综合判定规定着装的方法-CN202011147308.0在审
发明人：何忠杰;范旭阳;蔡谋理 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于计算机视觉综合判定规定着装的方法，对摄像机采集到的单帧图像通过人体识别算法、衣物识别算法、人脸识别算法进行检测，并将人体识别算法、衣物识别算法、人脸识别算法所获得的结果进行匹配，根据匹配结果判定是否符合规范着装；对于判定为未规范着装的人员，采用人体追踪算法进行追踪识别，并在摄像机采集的后续单帧图像继续对被追踪识别的人员进行是否符合规范着装的判定，若被追踪人员连续五次被判定为未规范着装，根据人脸识别算法匹配到的人脸信息进行上报。本发明通过上述设置提高了图像识别的精度。
一种基于计算机视觉综合判定规定着装方法

[发明专利]一种动态的人脸布控方法和系统-CN201811004205.1在审
发明人：沈复民;奚兴;麦智钧;蔡谋理;王华林 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态的人脸布控方法和系统，该人脸布控方法，包括：获取待检测人脸图像；提取所述待检测人脸图像的人脸特征；对提取到的所述人脸特征进行特征质量分析，保留优质人脸特征；计算所述优质人脸特征与人脸数据库中的人脸特征的相似度，若相似度大于相似度设定阈值，则输出计算出的相似度，以及该人脸图像和其在人脸数据库中对应的身份信息，否则将所述优质人脸特征以及其对应的人脸图像添加进所述人脸数据库中；然后利用添加进所述人脸数据库中的所述优质人脸特征，对该优质人脸特征的人脸持续识别。通过本发明实时更新人脸数据库，完善了人脸布控方法的监控漏洞，提高人脸布控的识别效果。
人脸特征人脸人脸数据库布控人脸图像相似度动态的身份信息实时更新输出计算质量分析检测漏洞监控保留

[发明专利]一种智能监控方法及系统-CN201811003619.2在审
发明人：沈复民;麦智钧;奚兴;蔡谋理;王华林 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能监控方法及系统，该智能监控方法，包括：S1、获取监控图像，并在所述监控图像中划定警戒区域；S2、对所述监控图像进行行人检测，并输出行人检测图像；S3、对所述行人检测图像进行人体姿态估计，并输出包括人体关键信息的关键信息图像；S4、将所述关键信息图像中的人体的脚部关键点作为人体位置点，并在判断所述人体位置点在所述警戒区域内时，记录该时刻的监控图像。本发明通过对获取的监控图像划定警戒区域，同时利用行人检测和人体姿态估计对行人进行监控，判断监控图像的警戒区域是否有人，从而实现对重要区域的行人入侵进行主动报警。
监控图像警戒区域行人检测关键信息智能监控图像人体位置人体姿态重要区域主动报警输出关键点脚部入侵监控记录

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