专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息展示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310191646.1在审
  • 蓝玮毓 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-10-27 - G06T7/12
  • 本公开关于一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待处理视频;对待处理视频进行视频分镜处理,得到多个待处理视频片段;对每个待处理视频片段中的视频帧图像进行图像分割处理,得到至少一个视频对象的对象边缘信息;获取每个待处理视频片段的对象稳定数据;基于每个待处理视频片段的对象稳定数据,对每个待处理视频片段的对象边缘信息进行过滤处理,得到目标对象边缘信息;基于目标对象边缘信息,生成目标遮罩信息,以使目标终端在展示待处理视频的过程中,基于目标遮罩信息,展示目标信息。利用本公开实施例可以使展示过程中视频对象的遮罩边缘更加稳定,进而可以提高防遮挡效果,提升用户体验。
  • 信息展示方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]视频素材图像的选择方法、装置、设备及存储介质-CN202110831155.X在审
  • 蓝玮毓 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-22 - 2021-12-21 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种视频素材图像的选择方法、装置、设备及存储介质,涉及多媒体领域。该方法包括:获取包括视频帧的目标视频流,对视频帧进行人脸检测,得到包含人脸区域的n帧候选视频帧,对候选视频帧中的人脸区域进行表情分析,得到人脸区域的表情分析结果,基于所述表情分析结果从所述n帧候选视频帧中确定目标视频帧。通过对候选视频帧中的人脸区域进行表情分析,得到表情分析结果,从而在表情分析结果的基础上,从候选视频帧中确定出目标视频帧,作为目标视频流的代表性图像,用于生成目标视频流的封面或者目标视频流的海报图像,提高了视频素材图像的确定准确率,以及视频素材图像中的图像内容质量,提高了视频素材图像的生成效率。
  • 视频素材图像选择方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多媒体数据的搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202110130031.9在审
  • 蓝玮毓 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-29 - 2021-11-02 - G06F16/48
  • 本申请提供了一种多媒体数据的搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:基于获取到的搜索请求,确定待处理的多媒体数据和文本数据获取训练好的跨模态表征模型,其中,所述训练好的跨模态表征模型是利用多媒体训练数据、所述多媒体训练数据的标识信息和所述多媒体训练数据对应的搜索文本,通过两个训练阶段得到的;将所述多媒体数据和所述文本数据输入至所述训练好的跨模态表征模型,得到所述多媒体数据和所述文本数据的各个语义相似度;基于所述语义相似度和各个多媒体数据,确定并输出搜索结果。通过本申请,能够提高检索结果与搜索内容本身的相关度。
  • 多媒体数据搜索方法装置设备存储介质
  • [发明专利]标签预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110150871.1在审
  • 蓝玮毓 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-03 - 2021-06-22 - G06F16/48
  • 本发明实施例公开了一种标签预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:对目标多媒体数据进行标签预测处理,得到所述目标多媒体数据的标签预测集,所述标签预测集包括所述目标多媒体数据的N个预测标签,以及每个预测标签的预测准确度,N为大于等于1的整数;从所述标签预测集中筛选出满足标签层级关系的M个参考标签,M为大于1,且小于N的整数;根据所述标签层级关系对每个参考标签的预测准确度进行修正,并采用修正后的预测准确度更新所述标签预测集;从更新后的标签预测集中选取所述目标多媒体数据的标注标签,可提升预测得到的多媒体数据的标注标签的准确度。
  • 标签预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]具备跨语言学习能力的图像自然语言描述生成方法和装置-CN201710657104.3有效
  • 李锡荣;蓝玮毓;董建锋 - 中国人民大学
  • 2017-08-03 - 2020-10-20 - G06F40/253
  • 本发明提供一种具备跨语言学习能力的图像自然语言描述生成方法和装置,该方法,包括:将英文描述句子通过机器翻译为目标语言描述句子;通过随机采样选取部分目标语言描述句子构成训练样本集;利用通顺样本集和不通顺样本集训练句子通顺度模型;通过句子通顺度模型对候选数据集中的目标语言描述句子进行通顺度评估,根据每个目标语言描述句子的通顺度概率来设置训练图像描述句子生成模型的策略;根据策略训练图像描述句子生成模型,得到训练之后的图像描述句子生成模型。实现依据流畅度评估结果引导训练生成目标语言的图像句子生成模型,降低了不流畅目标语言描述句子对训练过程的影响,提高了目标语言的图像句子生成模型的准确度。
  • 具备语言学习能力图像自然语言描述生成方法装置

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