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[发明专利]基于多渠道消费者数据整合方法、系统、设备及介质-CN202111105105.X在审
发明人：李楠;陈新宇;蒲继强;丁婷婷 -专利权人：广州云徙科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供的基于多渠道消费者数据整合方法、系统、计算机设备以及介质，其中，方法获取业务数据，通过预设身份信息规则对业务数据中的身份信息字段进行标记得到第一身份信息；根据身份信息规则中的优先级对第一身份信息进行遍历，根据遍历结果构建身份信息连通图；根据第一身份信息的名称以及质量，确定信息连通图中的歧义节点；重新确定歧义节点的第二身份信息归属，并更新信息连通图，将更新后的信息连通图进行消费者属性信息和行为明细整合，并进行可视化展示；方案能够更精确地识别和整合消费者信息，进而准确刻画消费者的画像，更好地赋能推荐、推广等业务场景，方案也能灵活拓展至其他应用场景，可广泛应用于互联网技术领域。
基于多渠道消费者数据整合方法系统设备介质

[发明专利]一种结合数据中台大数据的个性化优惠券生成方法-CN202011611123.0在审
发明人：陈新宇;方耿生;蒲继强;周健文 -专利权人：广州云徙科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合数据中台大数据的个性化优惠券生成方法，包括：创建个性化优惠券：在营销系统券模板管理中，新增券模板，配置券类型为个性化优惠券，并完成主要配置项：配置营销任务：并将营销任务的配置数据和个性化优惠券的配置数据通过接口发送至数据中台；生成个性化优惠券：在营销任务的条件触发时，营销系统根据数据中台返回的明细数据，生成个性化优惠券的生成。本发明借助数据中台的大数据算法引擎，搭配运营策略的配置，能够基于每一位消费者的兴趣偏好设计个性化的优惠券，向每一位消费者发行适用于其个人偏好商品的优惠券。
一种结合数据中台大个性化优惠券生成方法

[发明专利]一种基于用户实时行为的事件标签实现方法及其系统-CN202011567508.1在审
发明人：包志刚;丁婷婷;蒲继强;周健文 -专利权人：杭州云徙科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于用户实时行为的事件标签实现方法及其系统，该事件标签实现方法包括步骤：预设用户的行为事件和事件标签规则，所述行为事件用于判断用户在应用系统中操作的实时行为类型，所述事件标签规则用于分析判断是否进行标签推送；根据预设的行为事件对业务中台推送的用户实时行为进行解析，输出解析得到的标签计算数据源；根据事件标签规则对输出的标签计算数据源进行实时标签计算，以识别用户的需求。本发明通过预先用户的行为事件和事件标签规则，能基于万亿级的历史数据实时计算出标签，完成实时数据处理、实时标签计算，实现快速识别用户的需求，提供有针对性的营销服务。
一种基于用户实时行为事件标签实现方法及其系统

[发明专利]一种基于实体映射的消费者生命周期划分方法和系统-CN202011134525.6在审
发明人：陈新宇;丁婷婷;蒲继强;周健文 -专利权人：广州云徙科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实体映射的消费者生命周期划分方法和系统，该方法包括：S1，基于实体映射打通业务中台中的消费者的数据，建立消费者统一视图；消费者统一视图包括消费者个人身份信息和消费指标；S2，根据消费者统一视图中的消费指标，划分消费者的生命周期。本发明基于实体映射打通业务中台中的消费者的数据，采用图计算等技术识别消费者不同触点的数据，形成唯一确定一个人的身份信息的消费者的OneID；再基于OneID打通消费者在不同系统的信息和行为数据，建立消费者统一视图，最终根据消费者统一视图中的消费指标，这样能精准划分消费者的生命周期。
一种基于实体映射消费者生命周期划分方法系统

[发明专利]一种关键指标的智能预警方法-CN202010846737.0在审
发明人：陈新宇;方耿生;蒲继强;周健文 -专利权人：广州云徙科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键指标的智能预警方法，包括：S1，统计关键指标的最近n天的日均值，并与预先设置的预警阈值进行对比，判断日均值是否大于预先设置的预警阈值；若是，则执行步骤S2；S2，触发报警。本发明通过统计关键指标的最近n天的日均值，并与预先设置的预警阈值进行对比，判断日均值是否大于预先设置的预警阈值；若是，则触发报警，并推送消息，因而本发明通过大数据算法阈值实现动态计算和监控，相比静态的人工设定阈值更加精准，不需要定期对监控阈值进行重复测量和调整。
一种关键指标智能预警方法

[发明专利]一种消费者购买强度的预测方法-CN202010686233.7在审
发明人：陈新宇;周健文;蒲继强;陈新伟 -专利权人：广州云徙科技有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种消费者购买强度的预测方法，包括：S1，获取有过购买行为的用户在预设时间段内的购买数据；S2，判断用户的购买次数是否大于等于3；若是，则执行步骤S3；S3，将购买日期转化为购买间隔，根据购买间隔计算出个人平均购买间隔和整体平均购买间隔；S4，将个人平均购买间隔和整体平均购买间隔进行加权得到最优个人购买间隔；S5，从半正态分布Half‑Normal，得到用户的half_norm分布参数；S6，根据用户最后一次购买时间、个人最优购买和对应的half_norm分布参数计算用户未来预设时间内的购买强度函数。本发明计算出用户未来一段时间的购买强度，从而圈定目标用户，提升精准营销的效果。
一种消费者购买强度预测方法

[发明专利]一种数据驱动的数据中台系统-CN202010445493.5在审
发明人：陈新宇;周健文;蒲继强;陈新伟 -专利权人：杭州云徙科技有限公司
申请日： 2020-05-24 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据中台领域，具体涉及一种数据驱动的数据中台系统。该数据中台系统包括研发平台，用于提供数据处理的数据研发IDE工具；数据应用模块，用于提供商品的全渠道交易数据分析和商品营销数据管理；数据资产模型模块，用于提供多种数据资产模型，满足不同企业的业务诉求；其中，通过研发平台的数据研发IDE工具获取外部业务系统的数据，对数据进行处理，并结合数据应用模块的商品全渠道交易数据分析和商品营销数据管理，建设数据资产模型模块的多种数据资产模型，满足不同企业的业务诉求。本发明的数据中台系统能缩短企业构建自身数据中台系统的周期、缩短数据应用的开发周期，以及提高基于数据分析的业务决策效率和准确率。
一种数据驱动系统

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