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[发明专利]一种基于改进Yolov5s的公路路面修补检测方法-CN202210037901.2在审
发明人：黄苾;刘国志;代飞;强振平;董跃宇;林宏;杨静;亓祥宇;郝建云;李国辉;黄宗才 -专利权人：西南林业大学;云南省公路科学技术研究院
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Yolov5s的公路路面修补检测方法，属于目标检测技术领域。本发明首先构建路面修补样本集。再改进Yolov5s网络，使得改进后的Yolov5s网络可以减少模型参数，降低网络计算量。然后使用路面修补样本集对改进后的Yolov5s网络进行训练，得到修补检测模型。最后利用修补检测模型检测路面图像，判断路面图像是否存在修补，若存在，则确定修补位置。
一种基于改进 yolov5s 公路路面修补检测方法

[实用新型]一种火灾图像识别用三种等级烟雾识别装置-CN201920878858.6有效
发明人：王晓锐;狄光智;胡坤融;强振平;董跃宇;苗晟;徐全元 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及火灾防护技术领域，尤其为一种火灾图像识别用三种等级烟雾识别装置，包括外壳体和供水主管，所述外壳体的底部一体加工有进烟罩，所述进烟罩表面的周围均开设有进烟口，外壳体的内部贯穿设置有排水管，排水管的底端贯穿进烟罩并延伸至进烟罩的下方连通有分散喷头；本实用新型通过外壳体、进烟罩、进烟口、排水管、分散喷头、顶座、空心槽、圆形槽、豁口、中空管、卡合块和安装盘的设置，可以徒手对整个装置进行固定，解决了目前的烟雾报警器在安装时较为不便，导致出现故障时需要专业的维修人员进行检修，造成烟雾识别空挡的问题，该火灾图像识别用三种等级烟雾识别装置，具备安装便捷，可节约大量时间的优点。
一种火灾图像识别用三种等级烟雾装置

[实用新型]一种无线感知网络用RFID茶叶防伪溯源装置-CN201821735179.5有效
发明人：王晓锐;狄光智;胡坤融;强振平;董跃宇;苗晟;徐全元 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本实用新型属于RFID防伪技术领域，尤其为一种无线感知网络用RFID茶叶防伪溯源装置，包括防伪查询检测架和溯源检测器，所述防伪查询检测架为N形框架，所述防伪查询检测架的底部安装有传动部，所述传动部与所述防伪查询检测架传动连接；通过在防伪查询检测架的底部安装传动部，可以将茶叶包装放置在传动部上，通过智能手机或者平板电脑对茶叶包装上的RFID防伪码进行扫描后，与外部设备进行信息传输，提高工作速度，通过将茶叶包装放置在传动部上，逐个传送，在传送的同时，上方的溯源检测器将扫描信息传出，可较快的增加对茶叶盘点速度，且溯源检测器的设备通过检测器夹持部进行夹持固定，可减少工作人员的工作强度，更加舒适。
防伪查询传动部检测架检测器茶叶包装溯源无线感知网络溯源装置茶叶防伪外部设备传送防伪技术领域本实用新型传动连接夹持固定平板电脑扫描信息信息传输智能手机防伪码夹持部扫描

[实用新型]一种可调节的增强冷却系统-CN201821317036.2有效
发明人： 董跃宇 -专利权人： 董跃宇
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调节的增强冷却系统，该系统设置在待冷却设备的内部，或者与待冷却设备相邻设置，该冷却系统包括：可能的多个散热风扇，可能的多个散热风扇并列设置于待冷却设备的同一侧；电源，至少具有两个可分别提供不同电压的电源模块，与散热风扇连接，用于为散热风扇供电，每个电源模块分别与所有散热风扇独立构成回路；开关，与电源连接，其中，开关用于控制使用哪一个电源模块向散热风扇中的所有风扇供电。通过本冷却系统解决了待冷却设备散热能力不足所导致的技术问题，以较优的能耗提供了较好的散热效果。
散热风扇待冷却设备冷却系统电源模块可调节本实用新型供电并列设置电源连接散热能力散热效果系统设置相邻设置风扇能耗电源

[发明专利]一种基于人工神经网络的图像扫描方法及系统-CN201811248904.0在审
发明人：王晓锐;狄光智;胡坤融;强振平;董跃宇;苗晟;徐全元 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工神经网络领域，具体涉及一种基于人工神经网络的图像扫描方法及系统，导入训练样本数据，然后进行样本的训练，再进行人工神经网络模型的构建，人工神经网络模型构建完成后利用训练样本图对神经网络算法进行训练，然后利用神经网络算法对图像进行运算，在利用神经网络算法对图像进行运算后，得到对人工神经网络模型验证，若验证结果符合预设期望精度，对人工神经网络模型验证，判断验证误差是否符合预设期望精度，若验证结果不符合预设期望精度，则再跳回到利用训练样本图对神经网络算法进行训练，直到验证误差符合预设期望精度，然后保存模型。本发明能解决了难以获取线阵CCD相机最优图像的扫描参数组合的问题。
人工神经网络模型神经网络算法预设人工神经网络验证期望图像扫描训练样本验证结果图像构建运算训练样本数据线阵CCD相机扫描参数样本保存

[实用新型]冷却系统-CN201721840927.1有效
发明人： 董跃宇 -专利权人： 董跃宇
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种冷却系统，该系统设置在待冷却设备的内部，或者与待冷却设备相邻设置，该冷却系统包括：至少两个风扇，至少两个风扇设置在不同的位置；开关，与风扇连接，其中，开关用于控制至少两个风扇中的每个风扇的开启或关闭；电源，与至少两个风扇连接，用于为至少两个风扇供电。通过本冷却系统解决了待冷却设备只配备一个风扇进行散热所导致的技术问题，以较优的能耗提供了较好的散热效果。
风扇冷却系统待冷却设备本实用新型风扇设置散热效果系统设置相邻设置散热电源能耗供电配备