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[发明专利]用于电动家用电器的双通道自适应降噪方法、介质及设备-CN202310669416.1在审
发明人： 莫鸿强;李佳晓;何正达;王孝洪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于电动家用电器的双通道自适应降噪方法、介质及设备；其中方法为：经主通道采集电动类家用电器噪声信号，经副通道采集误差信号用于表征残留噪声；分两个频段设置自适应滤波器，每个频段对应设置一个自适应滤波器；采用归一化最小均方误差算法更新两个自适应滤波器的权值，并用实时更新的权值实时计算噪声抑制信号；经扬声器播放以抑制噪声信号，达到削弱残留噪声的目的。该方法分频段自适应滤波，有助于提升降噪效果；基于线性预测方法实时预测噪声源的噪声值，并采用归一化最小均方算法自适应更新滤波器权值，可适用于多种应用环境及负载的变化。
用于电动家用电器双通道自适应方法介质设备

[实用新型]一种用于多点测量的体音检测电路-CN202320622357.8有效
发明人： 莫鸿强;何正达;田翔 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种用于多点测量的体音检测电路，包括检测端电路和输出电路；检测端电路包括压电薄膜传感器、电压偏置电路、放大滤波电路，以及单端信号转差分信号电路；单端信号转差分信号电路包括电压跟随电路和反相偏置电路；压电薄膜传感器通过放大滤波电路与电压跟随电路连接；电压跟随电路与反相偏置电路连接；压电薄膜传感器还通过电压偏置电路与反相偏置电路连接；输出电路为用于将差分信号转换为单端信号的差分信号转单端信号电路。该体音检测电路将测得的体音听诊信号以差分信号的形式进行传输，可提高整体电路的抗共模干扰能力，为多部位同时听诊提供保障。
一种用于多点测量检测电路

[发明专利]心音信号双通道自适应降噪算法、装置、介质及设备-CN202011278315.4有效
发明人： 莫鸿强;田军章;田翔 -专利权人：华南理工大学;广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）;佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10L19/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种心音信号双通道自适应降噪算法、装置、介质及设备；其中算法包括预处理滤波器生成过程和主副通道信号预处理及降噪过程；预处理滤波器生成过程，是指在安静的环境下采样主通道信号，采用全极点模型对主通道信号作线性预测编码，求得全极点模型的传递函数，从而得到与全极点模型传递函数互为倒数的、预处理滤波器的传递函数；主副通道信号预处理及降噪过程是指：采样主通道信号和副通道信号；对主通道信号和副通道信号进行预处理，并对预处理后信号进行自适应滤波得到误差信号；之后采用传递函数与预处理滤波器传递函数互为倒数的滤波器对误差信号进行滤波处理，得到输出信号。本发明根据实测信号，以最小化心音信号方差为目标确定预处理滤波器的参数，所得预处理滤波器参数为方差最小化意义下的最优值，从而提升降噪效果。
心音信号双通道自适应算法装置介质设备

[实用新型]一种可抑制心电干扰的膈肌肌电实时处理装置-CN202220181867.1有效
发明人： 莫鸿强;陈凌希;黄腾 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种可抑制心电干扰的膈肌肌电实时处理装置，包括：用于输入膈肌肌电信号的信号输入接口，用于对膈肌肌电信号进行放大、偏置及滤波的放大偏置滤波电路，用于对放大偏置滤波电路输出的信号进行AD转换并计算膈肌肌电信号包络的信号处理模块，用于提高带负载能力的输出接口模块，用于输出处理后的膈肌肌电信号及包络的信号输出接口，以及用于供电的电源模块；信号输入接口、放大偏置滤波电路、信号处理模块、输出接口模块和信号输出接口依次连接。该装置具有抑制心电干扰功能，可解决食道电极在采集膈肌肌电信号过程中易受心电干扰的问题。
一种可抑制干扰膈肌肌电实时处理装置

[发明专利]一种基于瞬时频率和瞬时阻尼的心音分割方法及存储介质-CN202211225892.6在审
发明人： 莫鸿强;黄腾;田翔 -专利权人：华南理工大学;佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于瞬时阻尼和瞬时频率的心音分割方法及存储介质；方法为：采集待分割的心音信号，对心音信号进行预处理，预处理后信号进行分帧加窗，计算各帧心音的功率谱密度包络向量、瞬时阻尼和瞬时频率，构造观测向量作为LR分类器的输入，最终采用维特比算法解码LR‑HSMM模型，获得最佳分割序列。该方法增加了瞬时阻尼、瞬时频率、以及连续多帧的功率谱密度包络值作为分割特征，从而提高了分割方法的抗噪性能，可更准确地刻画心音的能量特性。
一种基于瞬时频率阻尼心音分割方法存储介质

[发明专利]一种用于数字听诊器的双通道自适应滤波器模型定阶方法-CN202110398280.6有效
发明人： 莫鸿强;王琪;陈凌希;田翔 -专利权人：华南理工大学;佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于数字听诊器的双通道自适应滤波器模型定阶方法，以副通道滤波后信号N2(k)作为输入信号，主通道滤波后信号N1(k)为输出信号，采用相关分析法确定用于数字听诊器的双通道自适应滤波器期望模型的脉冲响应序列G，并基于脉冲响应序列G辨识数字听诊器双通道自适应滤波器期望模型的阶数。本发明具有可有效抑制听诊器膜片低频振荡分量对双通道自适应滤波器期望模型辨识的影响、可避免奇异值突变不明显、不易确定阶次等情况、准确度高等优点。
一种用于数字听诊器双通道自适应滤波器模型方法

[发明专利]基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法及存储介质-CN202210401590.3在审
发明人： 莫鸿强;陈凌希;徐远达;桑岭;许钊祥 -专利权人：华南理工大学;广州呼吸健康研究院（广州呼吸疾病研究所）
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供一种基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法、计算机及存储介质，该方法的线性预测模型作为利用历史时刻心电干扰的测量值来预测当前及未来时刻心电干扰值的膈肌肌电滤波器；采用膈肌肌电滤波器对被心电干扰的膈肌肌电信号进行卷积运算，对卷积后信号作超阈值置零处理，得到信号y(k)；求取含心电的膈肌肌电片段，计算该片段的线性预测模型系数，利用该模型系数自适应调整膈肌肌电滤波器系数；对信号y(k)依次进行二阶高通滤波和Mconv阶低通滤波，得到降噪后膈肌肌电信号z(k)；对降噪后膈肌肌电信号z(k)进行包络计算，得到降噪后膈肌肌电信号的包络信号ze(k)。本发明可提高膈肌肌电信号采集的准确度。
基于线性预测膈肌肌电实时处理方法存储介质

[发明专利]一种颈脊髓损伤患者肺功能评估算法、装置、介质和设备-CN202110168260.X有效
发明人： 莫鸿强;周樊;曾键沣;章臻 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种颈脊髓损伤患者肺功能评估算法、装置、介质和设备；其中算法包括：获取待决策的咳嗽音信号；将咳嗽音信号解卷出反映肺部呼出气流的激励源分量；计算所述激励源分量的短时能量最大值和均方根曲线的下降时间，组成待决策样本的特征向量，并输入到分类决策函数，得到待决策样本的决策值；分类决策函数是指对初始分类决策函数进行训练处理得到的分类决策函数；根据决策值评估肺功能。本发明克服了直接使用咳嗽音的时域峰值强度评估肺功能强弱时易受声道传声传递函数谐振峰值影响的问题；同时，该算法模型简单且计算量小，便于在可穿戴设备中实现。
一种脊髓损伤患者功能评估算法装置介质设备

[发明专利]颈脊髓损伤患者真假咳嗽音线性分类算法、介质和设备-CN201911300409.4有效
发明人： 莫鸿强;章臻;范潇;田翔 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种颈脊髓损伤患者真假咳嗽音线性分类算法，其特征在于：获取若干清音样本和浊音样本，截取清音样本和浊音样本的起始段序列并作滤波处理；计算所得序列的过零率和最大自相关系数；以过零率和最大自相关系数为特征建立线性分类器，并以清音样本和浊音样本为样本集来训练线性分类器；通过训练后的线性分类器来识别颈脊髓损伤患者的真性咳嗽和呼喊声类型假性咳嗽。本发明算法克服了因颈脊髓损伤患者咳嗽音训练样本不足所导致的无法训练识别模型的困难，仅利用清浊音信号即可识别咳嗽真假，避免呼喊声类型的假性咳嗽对咳嗽强度分析的干扰；同时，该方法模型简单且计算量小，便于在可穿戴设备中实现。
脊髓损伤患者真假咳嗽线性分类算法介质设备

[发明专利]一种基于心音自相关函数的心率计算方法-CN201910057743.5有效
发明人： 莫鸿强;田翔;王伟丞 -专利权人：佛山市百步梯医疗科技有限公司;华南理工大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于心音自相关函数的心率计算方法，其特征在于：获取心音序列，对心音序列作滤波处理和求包络；之后在搜索范围内计算自相关函数，搜索自相关函数的峰值点进而根据峰值点序号计算心率值。本发明计算方法可克服呼吸音、摩擦音以及第一、第二心音波形相似等因素的干扰，利用心音序列即可准确计算出心率值，便于在小型可穿戴设备和小型电子听诊器中实现，也适用于在医院和家庭用电子听诊辅助诊疗系统。
一种基于心音相关函数心率计算方法

[发明专利]一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备-CN202110450820.0有效
发明人： 莫鸿强;曾键沣;周樊;章臻 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备；其中算法包括如下步骤：获取待识别样本；对样本进行端点检测，从起始点截取持续时间为t的固定长度序列，并设定为信号序列并归一化处理；利用线性预测编码得到预测信号序列和残差信号序列；求取预测信号序列的MFCC参数mfccr以及残差信号序列的短时能量enr，构造特征向量；将特征向量输入到线性SVM分类器，根据线性SVM分类器输出判断待识别样本类型为咳嗽音样本或非咳嗽音样本。该算法克服了激励源时域特征易受声道谐振影响的问题，具有良好的识别能力，识别准确度高。
一种咳嗽自动识别算法装置介质设备

[发明专利]用于采集体音信号的双麦克风自适应滤波算法及应用-CN201811485004.8有效
发明人： 莫鸿强;田翔 -专利权人：华南理工大学;佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于采集体音信号的双麦克风自适应滤波算法，其特征在于：采用至少一主一副两个麦克风来采集信号；主麦克风用以采集带噪体音信号，副麦克风用以采集环境噪音；对主麦克风采集到的信号和副麦克风采集到的信号作相同的高通滤波处理；对高通滤波处理后的主麦克风信号和副麦克风信号采用归一化最小均方算法计算自适应滤波器权值并计算误差信号，以滤除主麦克风信号中的环境噪音；对误差信号作第一次低通滤波处理以复原体音信号，从而得到自适应滤波算法输出的体音信号。该算法既可实现滤波器权值快速收敛，又可避免信号失真，快速可靠地抑制环境噪声干扰。
用于集体音信麦克风自适应滤波算法应用

[实用新型]一种具有双麦克风自适应去噪功能的电子听诊器-CN201920171570.5有效
发明人： 莫鸿强;何顺展;周嘉杰;田翔 -专利权人：华南理工大学;佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种具有双麦克风自适应去噪功能的电子听诊器，其特征在于：包括听诊头、信号采集电路、信号处理模块和输出接口模块，以及用于供电的电源电路；听诊头开设有拾音腔体、主拾音器放置腔体和副拾音器放置腔体；拾音腔体上盖设有听诊膜片；拾音腔体的腔壁开设有中空气道以与主拾音器放置腔体连通；主拾音器放置腔体中设置有主麦克风；副拾音器放置腔体中设置有副麦克风；主麦克风和副麦克风分别通过信号采集电路与信号处理模块连接；信号处理模块与输出接口模块连接。该电子听诊器结构简单、紧凑，体积小，成本低，可简化输出接口模块结构，降低功耗。
一种具有麦克风自适应功能电子听诊器

[发明专利]一种基于Lempel-Ziv复杂度的异常心音识别方法-CN201710356867.4有效
发明人： 莫鸿强;徐伟钊;王伟杰;田翔;谈志军 -专利权人：佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lempel‑Ziv复杂度的异常心音识别方法，步骤包括：首先用录音设备录取一段心音信号，并从中选取包含至少一个心音完整周期的一段信号；然后分帧计算截取心音信号的能量值，通过低通滤波处理得到截取心音信号的包络值；将截取心音信号分成第一心音、第一第二心音间期、第二心音三部分，分别计算其对应包络的Lempel‑Ziv复杂度；计算正常心音第一心音、第一第二心音间期、第二心音三部分的包络的Lempel‑Ziv复杂度，确定其分布规律；根据正常心音分布规律判断检测心音是否异常。本发明通过分三个阶段计算片段包络的Lempel‑Ziv复杂度，并以此判断心音异常与否，计算简便和速度较快，适用于家庭电子听诊辅助诊疗系统中异常心音的识别。
一种基于 lempel ziv 复杂度异常心音识别方法

[发明专利]一种基于心音信号自相关分析的心率计算方法-CN201710200463.6有效
发明人： 莫鸿强;王伟杰;田翔;田联房 -专利权人：佛山市百步梯医疗科技有限公司
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心音信号自相关分析的心率计算方法，所述方法包括以下步骤：首先利用录音设备获取心音信号；然后对心音信号进行抽取及死区非线性处理，得到待分析处理的信号；之后对抽取得到的信号进行自相关运算获取自相关序列；接着对自相关序列再次进行死区非线性处理，从处理后得到的序列中提取出第二个周期的位置，根据第二个周期的峰值，计算出心音信号的周期，获得心率。本发明通过自相关处理以及死区非线性处理得到自相关序列，从自相关序列中计算出心率，只利用心音信号即可准确实现心率的计算，计算方法简单，结果精准，对硬件实现的要求低，非常便于在可穿戴设备中实现。
一种基于心音信号相关分析心率计算方法

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