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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用Dijkstra算法学习最优贝叶斯网络的方法-CN202110474080.4在审
发明人：朱允刚;王铭阳;任雅楠;侯硕洋;王紫东;范滨丞 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用Dijkstra算法学习最优贝叶斯网络的方法，属于发电机生产领域，包括以下步骤：将构造最优解贝叶斯网络转化为建立最短路径问题，让不包含任何变量的最顶层结点作为起点状态和包含所有变量的最底部结点作为目标状态，根据定义最短路径对应最优贝叶斯网络；将最优贝叶斯网络应用到最短路径搜索问题的搜索技术中，采用Djikstra算法，按路径长度的非递减次序，逐步产生源点到其他各顶点的最短路径。该用Dijkstra算法学习最优贝叶斯网络的方法，采用Djikstra算法学习最优解贝叶斯网络使我们必将找到一个或多个最优的贝叶斯网络，并将结果存放到一个数组中，使结果更加准确，并且时间复杂度仅为O(n2)。
一种 dijkstra 算法学习最优贝叶斯网络方法

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