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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于分层强化学习的雷达干扰决策与参数优化方法及装置-CN202310787670.1在审
发明人：李澳;陈分雄;苏钰远 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分层强化学习的雷达干扰决策与参数优化方法及装置，该方法包括：构建雷达对抗模型；根据雷达对抗模型，建立雷达工作模式和干扰样式的状态‑动作样本；根据收集的样本，外层Q‑Learning网络得到最优干扰策略；构建内层DDPG网络的环境，并将外层得到的干扰策略映射到内层DDPG网络上；构建内层DDPG网络模型，通过对连续参数空间进行动作选取，进而对最优干扰策略进行脉冲参数优化；使用基于AHP‑TOPSIS的干扰效果评估算法进行干扰效果评估，将干扰效果评估结果作为环境反馈更新雷达对抗模型；本发明适用于雷达电子战中的认知干扰决策及参数优化，通过基于AHP‑TOPSIS的评估算法进行干扰效果评估，进而使用基于分层强化学习的模型进行干扰决策及参数优化。
基于分层强化学习雷达干扰决策参数优化方法装置

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