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[发明专利]一种用于纺织品的像素图片矢量化方法-CN202310776282.3在审
发明人：汪杭军 -专利权人： 苏州智创信息科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于纺织品的像素图片矢量化方法，包括以下步骤：S1.纺织品图片获取：利用图片采集设备对纺织品进行拍摄，获取纺织品的图片，并对获取的纺织品图片进行预处理，得处理后的纺织品图片；S2.图片转换：输入处理后的纺织品图片，将图片每个像素的RGB值转换为8位灰度值，实现图片转换为灰度图；S3.分割：根据灰度图，对图片进行降噪处理后，完成图片区域的分割，获得不同的分割区域；S4.计算分割区域的亚像素精度公共边界，然后确定边界上的节点。本发明通过在纺织品图片获取时，对获取的纺织品图片进行预处理，从而能够得到更清晰的纺织品图片，有利于后续的矢量化处理。
一种用于纺织品像素图片矢量方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的刺绣设计方法-CN202310776229.3在审
发明人：汪杭军 -专利权人： 苏州智创信息科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的刺绣设计方法，包括以下步骤：S1.布料裁剪：准确裁剪需要的布料，通过裁剪设备将布料裁剪成刺绣需要的尺寸大小，得刺绣底布；S2.布料固定：将裁剪后的刺绣底布放置在缝纫架上，张紧固定好刺绣底布；S3.图案确定：确定好刺绣底布需要刺绣的图案，进行打底操作，打底之后将刺绣底布送入刺绣机中；S4.刺绣图案成型；S5.设备控制：基于深度神经网络根据所需成型的刺绣图案生成驱动数据，通过驱动数据控制刺绣机进行刺绣工作，生成刺绣产品；S6.刺绣产品编辑与保存。本发明本发明中布料能够通过设定参数进行自动裁剪，并且在裁剪后能够自动输送到刺绣工作区，从而方便后续使用，减小了人工参与，降低了劳动力。
一种基于深度神经网络刺绣设计方法