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[发明专利]基于细粒度任务拆解的列车故障自动识别集群系统及方法-CN202211558948.X有效
发明人：朱润光;苏培旺;贾凡;杨宝雨 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：基于细粒度任务拆解的列车故障自动识别集群系统及方法，属于检测技术领域。为了解决现有的单机式列车故障自动识别存在检测时间长、硬件要求高的问题，本发明的系统采用多台识别服务器集群化部署，每台识别服务器上都部署识别服务单元，只有特定的几台识别服务器上部署任务分发服务单元和结果收集服务单元；任务分发服务单元对待检测任务进行拆解并进行任务投放，投放任务时指明要识别故障类型，识别服务器接收到识别任务后，根据需要识别的故障类型，识别服务单元选用相应识别模块识别列车图片，完成后，识别服务单元将识别结果发送到结果回收服务单元。
基于细粒度任务拆解列车故障自动识别集群系统方法

[发明专利]TFDS货车故障图像智能识别运用系统-CN202310130444.6在审
发明人：姚福军;连惠亮;李涛;王瑞;韩春波;马嗣瑞;曹正;孙海震;付桂久;朱润光;苏培旺;贾凡;杨宝雨 -专利权人：中国铁路沈阳局集团有限公司;哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：TFDS货车故障图像智能识别运用系统，涉及一种铁路货车故障图像识别系统。为了解决现有的TFDS系统容易受到小规模故障的影响的问题。本发明的货车故障图像智能识别运用系统部署在集中式识别服务集群上，用于接收并处理每一个探测站的故障识别任务；货车故障图像智能识别运用系统记为TFDS集群系统，包含所有故障识别类型对应的识别模块；故障识别任务被发送给集中式识别服务集群中的故障识别节点，按故障识别类型将识别任务分配给对应的识别模块处理；当集中式识别服务集群内任意一台业务节点失效时，冗余业务节点根据失效节点的配置信息加载识别模块，修改自身角色为业务处理节点；当失效节点重新启动后，冗余业务节点进入冗余备份模式。
tfds 货车故障图像智能识别运用系统

[发明专利]一种excel宏表病毒的检测方法及系统-CN201510254384.4在审
发明人：童志明;苏培旺;何公道 -专利权人：哈尔滨安天科技股份有限公司
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种excel宏表病毒的检测方法及系统，包括：提取待检测excel文档中macro sheet substream流数据；分析macro sheet substream流数据，得到宏表中所有单元格的信息，并提取每个单元格的公式命令数据；提取每个公式命令数据中的token和公式长度；计算所有token和公式长度的哈希值；遍历恶意excel宏表病毒特征库，与所述哈希值匹配，匹配成功则所述待检测excel文档为恶意，否则非恶意。通过本发明的方法，能够有效的检测宏表病毒，并提出了一种excel宏表病毒的归一化检测方法。能够快速判断excel的宏表中是否存在恶意代码，同时有效减少特征数量。
一种 excel 病毒检测方法系统

[发明专利]一种基于程序关键字调用序列的脚本病毒检测方法及系统-CN201410738723.1在审
发明人： 苏培旺;童志明;张栗伟;何公道 -专利权人：哈尔滨安天科技股份有限公司
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于程序关键字调用序列的脚本病毒检测方法及系统，通过将待检测程序进行词法分析及语法语义分析，标记调用的脚本程序关键字信息及语义类型的助记符，并将所述关键字信息及助记符保存到待检测数据流中，将待检测数据流与预先从恶意脚本中提取的特征串匹配，如果匹配成功，则判定所述待检测程序为恶意。本发明方法抛弃了程序中的变量名称等，通过代码程序的关键字调用序列，进行模式匹配，可以有效对抗恶意脚本的多态变形，并且模式匹配的方式，有效的减少了特征库中的特征量，减少了磁盘占用。
一种基于程序关键字调用序列脚本病毒检测方法系统

[发明专利]一种基于统一资源定位符的恶意代码检测方法和系统-CN201110357893.1有效
发明人：刘佳男;苏培旺;胡星儒;李柏松;童志明;张栗伟 -专利权人：哈尔滨安天科技股份有限公司
申请日： 2011-11-14 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于统一资源定位符的恶意代码检测方法，包括：监控计算机操作系统，获取系统访问网络的URL；通过解析所述URL得到所述URL的Query域信息；将所述的Query域信息和预先存储在Query域病毒特征库中的特征数据进行模式匹配；如果匹配成功，则判断恶意代码存在，根据预设操作进行相应处理；否则继续监控。本发明还提供了一种基于统一资源定位符的恶意代码检测系统。本发明使用方式简单，不必使用庞大的病毒特征数据，针对盗号类恶意代码具有非常好的检出率。
一种基于统一资源定位恶意代码检测方法系统