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[发明专利]基于XGBoost的短临雷雨大风的预测方法-CN202110789924.4在审
发明人：于霞;王清霖;段勇;艾德润;李召鹏 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于XGBoost的短临雷雨大风的预测方法：第一步骤：基于多类原始数据的处理并建立样本集；第二步骤：将样本集输入到模型当中进行训练并分析结果；1)根据雷雨大风的特征属性，将雷雨大风预测模型的输入确定为NCEP中的数据集；输出为地面雷达数据集；2)对雷雨大风预测模型进行训练，将预测结果，训练策略采用贪心策略确定分裂特征及特征值，减少在寻找分裂特征时算法的复杂度；预测是否会发生雷雨大风；3)训练模型拥有降雨和大风两个属性，将其定义为机器学习当中的回归问题，训练两个模型，4)采用气象领域常用的TS评分检验预测效果。第三步骤：模型布置在实际的气象预报系统中，并且实时得到预测结果。
基于 xgboost 雷雨大风预测方法

[发明专利]基于压缩相对轮廓特征点的手形识别方法-CN202110617818.8在审
发明人：于霞;李召鹏;段勇;付琪;刘廷镇;艾德润 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于压缩相对轮廓特征点的手形识别方法，该方法步骤如下：(1)利用图像处理算法分割手掌与背景图像；(2)对手部图像形态学膨胀处理和腐蚀处理；(3)对手形轮廓坐标进行提取；(4)相对手形坐标进行转换：计算手形轮廓的质心坐标，并以此为原点，对手形轮廓特征点相对于质心进行坐标变换；得到相对轮廓特征点信息；(5)手形轮廓压缩特征点的提取方法，使用等间隔取点法对轮廓点进行压缩，再以最优化的轮廓点数量对手形进行识别。
基于压缩相对轮廓特征识别方法