专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于帧级采样数据的多模板超宽带信道估计方法-CN201010202090.4无效
  • 赵加祥;徐微;艾小溪;王东 - 南开大学
  • 2010-06-18 - 2010-10-27 - H04L25/02
  • 一种基于帧级采样数据的多模板超宽带信道估计方法。该方法在发送端发送相同的训练序列波形,在接收端,利用特定设计的多个并行模板分别对接收信号进行帧级积分采样,每个帧级采样值都能分解为一个频域信道参数和噪声分量之和。信道估计算法分为两步:先利用最大似然(ML)估计准则得到频域信道参数的最大似然估计值,再利用离散傅里叶逆变换(IDFT)得到时域信道参数的估计。本发明避免了使用千兆(Gbit/s)以上采样速率的A/D转换器,大大降低了相接收机能的复杂度,仿真结果表明,该算法依赖于帧级采样数据可以达到与文献[1]中基于码片级采样数据算法可比的性能。
  • 一种基于采样数据模板宽带信道估计方法
  • [发明专利]一种多模板超宽带信号帧级时间同步捕获方法-CN200910228916.1无效
  • 赵加祥;徐微;王东;艾小溪 - 南开大学
  • 2009-12-02 - 2010-06-02 - H04B1/707
  • 本发明利用特定设计的多个模板获得的符号级(symbol level)采样数据,提供了一种基于最大似然准则实现超宽带信号最优的帧级时间精度同步捕获(frame level time acquisition)的方法,属超宽带无线通信技术领域。该方案利用特定的发送训练序列波形,把帧级时间精度的同步捕获问题转换为等价的最大似然幅度估计问题。在接收端,特定设计的三个并行模板对平方后的接收信号分别进行符号级积分采样,利用获得三组符号级采样数据和最大似然准则,计算出帧级时间偏移的最优估计值,从而实现超宽带信号的帧级精度的同步捕获。本发明避免了使用千兆(Gbit/s)以上采样速率的A/D转换器,能实现快速同步捕获,且估计误差小,仿真结果表明该算法性能明显优于文献[1]的算法。
  • 一种模板宽带信号时间同步捕获方法

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