专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种星载交换资源配置及快速查找方法-CN202310509782.0在审
  • 崔永康;蒋宝强;张冬;臧金聚;冀煌 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2023-05-08 - 2023-09-05 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种星载交换资源配置及快速查找方法,涉及卫星通信领域。基于星上处理载荷的卫星通信网络星上交换查表手段有很多种,但是传统的方法在占用存储资源和查表速度两个层面无法兼顾,对于星上存储资源小而要求查表速度较快的系统显然无法满足需求,本发明在此基础上对设计了一种星载交换资源配置及快速查找方法。本发明根据卫星站地址编号进行映射管理,并根据站地址编号经验值计算出概率值进行排队缓存,在保证查表速度的情况下大大减低了对FPGA硬件缓存资源的占用。本发明具有算法实现简单、集成化程度高、可扩展性强等特点,可支持任意以站地址为存储编号的队列缓存和数据查找,特别适用于星载交换设备的研制。
  • 一种交换资源配置快速查找方法
  • [发明专利]一种基于全卷积网络的车道线检测方法-CN201711420524.6有效
  • 周巍;臧金聚;张冠文 - 西北工业大学
  • 2017-12-25 - 2021-07-09 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于全卷积网络的车道线检测方法,涉及交通信息检测领域,本发明对全卷积车道线检测网络的输出特征图进行概率运算,得到输入图片中每块区域出现车道线的概率,并设定预测概率阈值,实现车道线的提取与检测。本发明能够同时实现直线型车道线和弯曲型车道线的检测,使用车道线检测损失函数对全卷积车道线检测网络进行训练,提升车道线的检测效果,卷积神经网络从车道线分类数据集中学习车道线的抽象特征,而不是简单地提取车道线的外部特征;只需存储车道线检测网络模型就能够实现对新输入图像的检测,节省存储空间,适用于车载嵌入设备;采用小型浅层的全卷积车道线检测网络进行检测加速,检测速度较快。
  • 一种基于卷积网络车道检测方法

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