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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于机器视觉的金属纽扣瑕疵检测方法-CN201811243941.2有效
发明人： 胥蕾蕾;孙韶媛;王宇岚;卜德飞;刘浩 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的金属纽扣瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用训练数据集对ELM‑SRC模型进行训练；步骤2、将实时获得的实时金属纽扣图像输入训练后的ELM‑SRC模型，判断当前的金属纽扣是否有瑕疵。本发明应用于工业生产的纽扣的瑕疵检测领域，首先提出了专门针对金属纽扣采集后图像的预处理流程，包括去反光、提取边缘信息、降维等。其次在ELM的二分类网络上做出了如下的改进，加上正则化项，并用5‑flod交叉验证优化正则化参数。ELM与稀疏编码网络进行级联，实现了对高噪声纽扣的二次分类，在保证准确率的同时，降低了仅使用SRC网络的计算复杂度，提升了ELM网络模型的鲁棒性。
基于机器视觉金属纽扣瑕疵检测方法

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