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[发明专利]基于改进的径向基函数神经网络的岩性识别方法及系统-CN202110665098.2在审
发明人：刘彦;张慧斌;胡金民;严加永;代雨濛 -专利权人：中国地质科学院
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进的径向基函数神经网络的岩性识别方法及系统。该方法包括：结合矿区采集的样本，对地球物理联合反演得到的数据进行预处理；采用K‑L变换对经过预处理的数据进行特征提取，实现降维处理；采用K折交叉验证法处理数据集，将数据集打乱后K等分；采用模糊聚类算法完成训练集的聚类，获取隐含层的中心；搭建径向基函数神经网络，根据隐含层中心求取径向基函数神经网络的参数；利用测试集对径向基函数神经网络进行验证，记录各种类识别准确率；重复模型训练与测试，求取总体识别准确率，并保存最优的径向基函数神经网络。本发明提供的基于改进的径向基函数神经网络的岩性识别方法及系统能够进行全面准确而高效的岩性识别。
基于改进径向函数神经网络识别方法系统

[发明专利]基于MQ径向基函数的重力模型正演方法及系统-CN202110665099.7在审
发明人：刘彦;黄尧;胡金民;张永谦 -专利权人：中国地质科学院
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MQ径向基函数的重力模型正演方法及系统。该方法包括：将工作区域的地下空间进行网格化；根据需要解决的问题，调整好径向基函数的参数；将采集的实际数据(包含井中数据)或计算的模型数据带入由径向基函数作为形函数的函数方程中，并求解出权系数向量；用权系数向量及已知信息的点，求解出全局的网格点的信息，最终得到全局的重力场分布，完成正演。本发明提供的基于MQ径向基函数的重力模型正演方法及系统采用分步计算方法，缩短了正演计算时间，又能较好地满足精度要求，利用径向基函数还能减少正演参数的数量。
基于 mq 径向函数重力模型方法系统

[发明专利]一种获取地下三维密度结构的方法-CN201510213820.3有效
发明人：刘彦;胡金民;祁光;李晓斌 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所;刘彦
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取地下三维密度结构的方法，涉及地球物理勘探领域，解决了现有技术无法准确获取地下三维密度结构的技术问题。本发明的主要技术方案为确定建模区域的纵坐标、横坐标、深度及二维2D剖面间距；根据先验信息及建模区域，利用朴素贝叶斯分类方法进行重力反演建模，得到初始地质模型；采用离散体模拟方法将所述初始地质模型构建成2D地质模型；将所述2D地质模型拼接拟合成3D地质模型；对所述3D地质模型进行可视化和结构解译处理，得到地下三维密度结构。本发明主要基于贝叶斯分类反演原理，结合离散体模拟技术，实现重力密度模型的准确建立，提高所获取的地下三维密度结构的准确度。
一种获取地下三维密度结构方法