专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种虚拟现实多视角融合模型的设计方法-CN202110609017.7有效
  • 姚寿文;栗丽辉;王瑀;胡子然;兰泽令 - 北京理工大学
  • 2021-06-01 - 2022-03-08 - G06F30/20
  • 本发明公开一种虚拟现实多视角融合模型的设计方法,包括以下步骤:根据交互任务,采集视角类型,获得主视角、辅助视角以及主视角、辅助视角之间的配置模式和融合方法;根据配置模式和融合方法,构建多视角融合模型,多视角融合模型用于获得主视角图像和辅助视角图像,并将辅助视角图像融合到主视角图像中,获得多视角融合图像。本发明的多视角融合模型设计方法,使用户根据交互任务对用户空间感知与交互精度的不同需求与对辅助视角在信息丰富程度、直观性和用户介入程度三个方面的需求,先后确定主辅视角的配置模式和辅助视角的融合方法,以确定合适的多视角融合模型,为用户提供周围环境的空间信息,保证肢体运动姿态的正确性与交互的自然性。
  • 一种虚拟现实视角融合模型设计方法
  • [发明专利]一种虚拟现实中RULA实时评价方法-CN202110600585.0有效
  • 姚寿文;王瑀;栗丽辉;胡子然;孔若思;兰泽令 - 北京理工大学
  • 2021-05-31 - 2022-01-18 - A61B5/11
  • 本发明提供了一种虚拟现实中RULA实时评价方法,包括,采集动作帧,基于所述动作帧,建立空间坐标系,基于所述空间坐标系,提取关节点坐标,基于所述关节点坐标,获取各肢体向量;基于所述关节点坐标及空间坐标系中坐标轴,获取主矢状面和修正矢状面;基于各肢体向量、主矢状面及修正矢状面,获取各肢体主分值和各肢体修正分值;基于所述各肢体主分值及各肢体修正分值,得到各肢体总分值,基于所述各肢体总分值,通过RULA工作表获取人体姿势的RULA分值。本发明所提供的RULA评价方法做到了人机工效的快速、实时、准确评价。
  • 一种虚拟现实rula实时评价方法
  • [发明专利]基于Kinect的高精度无标记全身运动追踪系统-CN202010374817.0有效
  • 姚寿文;常富祥;王瑀;胡子然;栗丽辉;丁佳 - 北京理工大学
  • 2020-05-06 - 2021-06-25 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于Kinect的高精度无标记全身运动追踪系统,系统包括:骨骼节点数据获取单元、坐标转换单元、数据约束处理单元、骨骼数据权重计算单元、位置信息获取单元、运动追踪信息获取单元。通过得到目标骨骼节点数据,得到目标骨骼节点数据的置信度,从而得到数据层权重,根据数据层权重和系统层权重得到权重分配数据观测模型,根据权重分配数据观测模型以及追踪数据二阶预测模型,通过卡尔曼滤波进行数据融合得到骨骼节点数据的位置信息,根据位置信息,得到骨骼节点数据对应的运动追踪信息。本技术方案通过计算目标骨骼节点数据的置信度以及骨骼数据权重,并获取位置信息,进而得到运动追踪信息,提高了人体运动姿态捕捉的精度。
  • 基于kinect高精度标记全身运动追踪系统

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