专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像处理方法以及相关设备-CN202310216763.9在审
  • 杨昊;洪蓝青;李傲雪;胡天阳;李震国;王立威 - 华为技术有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-09-29 - G06V10/77
  • 本申请实施例公开一种图像处理方法以及相关设备,该方法可用于人工智能领域的三维场景中,方法包括:将训练样本输入第一模型,得到训练样本中每个图像的特征信息,对第一模型进行训练;训练样本包括第一场景在多个视角下的图像,其中有第一图像和第二图像,训练的目标包括提高第一特征信息和第二特征信息之间的相似度,第一特征信息包括第一图像中第一点的特征信息,第二特征信息包括第二图像中第二点的特征信息,第一点和第二点与第一场景中的同一点对应。在利用训练后的第一模型进行特征提取时,场景中同一点在不同视角下的图像中的特征信息会更相似,前述特征信息能够反应不同视角的图像之间的联系,有利于增强模型的几何感知能力。
  • 一种图像处理方法以及相关设备
  • [发明专利]一种模型迁移方法、装置及电子设备-CN202210665169.3在审
  • 周峰暐;谢传龙;董其实;胡天阳;杨永鑫;李震国 - 华为技术有限公司
  • 2022-06-14 - 2022-09-30 - G06V10/776
  • 本申请涉及人工智能领域的一种模型迁移方法,包括:获取目标任务的样本数据,样本数据中包括多个图像样本;基于样本数据分别对N个预训练模型进行评估,得到N个评估值,该评估值用于表征预训练模型与目标任务间的适配度,N≥2;基于N个评估值,从N个预训练模型中确定出K个预训练模型,K个预训练模型为在对N个评估值由大到小排序后的前K个评估值对应的模型,1≤K≤N;基于K个预训练模型对样本数据进行处理,得到用于处理目标任务的目标模型,目标模型中包括K个预训练模型。由此可以从大量的预训练模型构成的模型库中,快速找到适用于当前任务的预训练模型,并能融合多个最优的预训练模型的能力共同解决当前任务,有效提升了预训练模型的分布外泛化能力。
  • 一种模型迁移方法装置电子设备

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