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[发明专利]分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310797608.0在审
发明人：陈晨;叶利东;陈强;段沛恒;胡亚莎;杨绍鹏 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标台区的待预测时段的气象数据和待预测时段前预设时长内的第一光伏功率数据；将气象数据和第一光伏功率数据输入至预设的时间序列预测模型，得到待预测时段中多个时间点对应的光伏功率的第一预测值；根据第一光伏功率数据和预设的每个时间点对应的机器学习预测模型，分别得到每个时间点对应的光伏功率的第二预测值；计算每个时间点对应的第一预测值和第二预测值的误差率，根据每个时间点对应的误差率，分别对每个时间点对应的第一预测值和第二预测值进行融合，得到待预测时段的光伏功率预测结果。本发明能够提高预测光伏功率的准确性。
分布式功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]中长期售电量预测方法、装置、终端及存储介质-CN202310797117.6在审
发明人： 胡亚莎;张亚;陈晨;施尧;何进;陈强 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种中长期售电量预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取电网中不同类型下的售电量样本数据，对售电量样本数据进行降维处理，得到不同时间维度下不同用户群所对应的特征数据，将特征数据输入预设的预测模型库，得到售电量预测参考值，将特征数据和售电量预测参考值输入优化模型，得到不同时间维度下不同用户群的特征数据所对应的优化参数，根据优化参数对预设的预测模型库进行调整，得到优化后的预测模型库，将特征数据输入优化后的预测模型库，对不同类型下的售电量进行中长期预测，得到电网的中长期售电量预测值。本发明将不同时间维度下不同用户群的用电特征考虑在内，针对变化规律不同的售电量进行精准预测。
中长期电量预测方法装置终端存储介质

[发明专利]短时电量预测模型的训练方法及短时电量预测方法-CN202310797467.2在审
发明人：陈强;王雪晋;胡亚莎;杨绍鹏;裴建昀;陈晨 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种短时电量预测模型的训练方法及短时电量预测方法。该训练方法包括：获取由历史电力影响因素特征数据和历史电量数据构成的训练集；基于训练集对预设机器学习模型进行训练，得到第一机器学习模型；同时基于训练集对预设神经网络模型进行训练，得到第一神经网络模型；基于惯性权重因子对秃鹰搜索算法进行改进，得到改进秃鹰搜索算法；基于改进秃鹰搜索算法分别对第一机器学习模型的第一超参数和第一神经网络模型的第二超参数进行优化，得到目标机器学习短时电量预测模型和目标神经网络短时电量预测模型。基于本发明实施例提供的短时电量预测模型可以实现高质量且高精度的短时电量预测。
电量预测模型训练方法

[发明专利]基于预招标偏差电量平衡机制的发电计划滚动调整方法-CN201810230362.8有效
发明人：李海军;李翔;徐宏;林新;张茂林;胡亚莎;李坤;朱策;郑水斌 -专利权人：云南电网有限责任公司玉溪供电局;云南电网有限责任公司
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于预招标偏差电量平衡机制的发电计划滚动调整方法，包括：招标采用增加单位发电量的卖电报价和减少单位发电量的买电报价；如果预测到当月实际用电需求超过合同电量时，则优先安排卖电报价低的机组增发电量，反之则优先安排买电报价高的机组减发电量；根据次日负荷预测情况和各机组月度合同电量实际完成进度，按照各机组月度发电计划完成率一致的原则进行次日电量的预分解，再按照各机组发电曲线形状与系统负荷曲线形状一致的原则进行电力的预分解，通过优化模型得到日前发电计划；当实际负荷需求大于日前发电计划时，则增加出力，反之则降低出力；最后分别按预招标中的卖电报价和买电报价进行结算。
基于招标偏差电量平衡机制发电计划滚动调整方法

[发明专利]一种基于梯级水电站耦合关系的日前市场出清机制系统-CN201710589560.9在审
发明人：刘方;唐成鹏;许传龙;王奎华;李翔;胡亚莎;杨强;张茂林;李海军;徐宏;李坤;郑水斌;朱策 -专利权人：北京微肯佛莱科技有限公司;云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司玉溪供电局
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯级水电站耦合关系的日前市场出清机制系统包括以下步骤步骤一上游水电站和下游水电站上报报价信息；步骤二建立考虑上游水电站和下游水电站耦合关系的日前市场出清优化模型；步骤三进行日前市场的出清流程，本发明的目的在于提供一种基于梯级水电站耦合关系的日前市场出清机制的原理和模型，实现上、下游电站的联合出清，解决下游电站中标电量与可发电流量匹配失衡问题。
一种基于梯级水电站耦合关系日前市场出清机制系统

[发明专利]电力市场交易环境下的大工业客户电力负荷预测方法-CN201611095107.4在审
发明人：杨强;李永辉;叶利东;李翔;胡亚莎;李海军;马红英;贾元波;鲁贵海 -专利权人：云南电网有限责任公司玉溪供电局
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供的电力市场交易环境下的大工业客户电力负荷预测方法，以产业和行业电量为切入点，分析提取电量占比具有代表性的行业，首先基于产业链的视角分析上、下游行业之间以及产业链之间的关联性和行业因素对电量消费与负荷的影响，然后融入季节特性对电量负荷的影响，对比分析参与电力市场交易前后的行业客户用电特征与电价‑负荷相应特征，提取出影响电力负荷的市场因素，最终基于共轭梯度的RBF神经网络学习算法，训练RBFNN建立行业电量预测模型，将电力交易市场和预测技术进行有效结合，提升参与电力市场交易的行业大工业客户的电力负荷预测的精度。
电力市场交易环境大工业客户负荷预测方法