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[发明专利]会话系统开发方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110166155.2有效
发明人： 胡上峰;靳志业 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种会话系统开发方法，包括：在会话系统开发阶段，将预先设置的语句作为回答预测模型的输入，获取输出的预测回复语句；基于所述预测回复语句设置判断条件，所述判断条件用于会话处理。该会话系统开发方法，通过利用回答预测模型可以自动生成多个预测回复语句，不但提高了预测的覆盖率，并且在准确度方面可以持续改进。此外，还提出了一种会话系统开发装置、计算机设备及存储介质。
会话系统开发方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于自然语言交互获取剧情信息的方法及相关装置-CN202211625779.7有效
发明人： 胡上峰;周君强;高爱玲;柯伟敏 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于自然语言交互获取剧情信息的方法及相关装置，包括：预设虚拟角色，所述虚拟角色存在日常型交互信息和若干剧情交互信息；获取用户输入的针对所述虚拟角色的自然语言交互信息，并对所述自然语言交互信息进行分析得到分析结果；若所述分析结果指示所述自然语言交互信息满足与所述若干剧情交互信息匹配的获取条件，则输出所述若干剧情交互信息中响应自然语言交互信息的剧情信息。这样，所述服务器通过对用户的自然语言交互信息进行分析，根据分析结果输出对应的剧情信息，提高了所述服务器处理所述用户在向虚拟人物询问任务线索信息等问题的灵活性，增强所述服务器与所述用户进行交互时的真实性和效率。
基于自然语言交互获取剧情信息方法相关装置

[发明专利]训练数据的生成方法、装置、终端及可读介质-CN201910846968.9有效
发明人： 胡上峰;靳志业 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种训练数据的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取文本语料，通过语法解析和/或语义分析及处理获取与所述文本语料对应的目标有向图；根据所述目标有向图生成目标训练数据，所述目标训练数据可用于对机器学习模型进行训练，以使所述机器学习模型具备基于所述文本语料中包含的常识知识进行推理的能力。另外，本发明实施例还公开了一种基于常识知识的语句推理方法及装置。通过上述方式，能够解析自然语言文本的文本语料中的语法及语义关系，并生成对应的目标训练数据，并根据该训练数据对机器学习模型进行训练，以实现基于文本语料中的语法语义关系的推理。
训练数据生成方法装置终端可读介质

[发明专利]智能剧情生成方法及装置-CN202310092222.X在审
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A63F13/87 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种智能剧情生成方法。方法可以包括：确定虚拟角色，每个虚拟角色至少包括人物、行为、关系、任务、线索属性；所有虚拟角色通过属性构成相互关联；每个虚拟角色和通过属性构成相互关联的相关虚拟角色，以及相互关联的关系、行为或线索作为基础框架输入文本生成模型，文本生成模型根据基础框架内容生成局部剧情；所有生成的局部剧情根据所有虚拟角色的相互关联属性，组成网状剧情。通过实施本申请实施例，根据生成的虚拟角色，把整个剧情拆分成一系列局部，然后用文本生成算法，基于这些局部生成文本，再拼装在一起。这样可以降低文本生成的难度。
智能剧情生成方法装置

[发明专利]一种基于语音交互系统的信息推荐方法及相关装置-CN202211150172.8有效
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：一种基于语音交互系统的信息推荐方法，包括：进行语音播报；在语音播报的过程中，若满足预设条件，播报预设推荐信息；在推荐信息播报完成后，向用户播报关于推荐信息的引导信息；获取并根据用户对于引导信息的语音输入信息，执行与用户输入信息相对应的任务。本方法用于解决不适合或无法看信息的场景下，广告信息的获取问题，提升语音广告的信息承载量。
一种基于语音交互系统信息推荐方法相关装置

[发明专利]一种自然语言模型的训练系统及方法-CN202310371635.1在审
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种自然语言模型训练方法，包括第一模型和第二模型，第一模型为基于人工神经网络的自然语言处理模型，第二模型为基于规则的自然语言处理模型模型，利用第一模型的数据库和处理能力，在初始输入信息与最终输出信息之间建立关联关系；将初始输入信息、最终输出信息、以及初始输入信息和最终输出信息之间的关联关系作为训练集，将训练集输入第二模型，对第二模型进行训练；或将初始输入信息、最终输出信息、初始输入信息和最终输出信息之间的关联关系以及结合第二模型使用和生成的关联数据作为训练集，将训练集输入第三模型，以对第三模型进行训练。如此，利用基于人工神经网络的大模型提升基于规则自然语言模型的性能或训练新的自然语言模型。
一种自然语言模型训练系统方法

[发明专利]一种基于自然语言的人机交互系统-CN202310359736.7在审
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种基于自然语言的人机交互系统，包括：自然语言理解模型、任务响应模型以及自然语言转换模型；获取输入信息，将输入信息输入自然语言理解模型；若自然语言理解模型能识别输入信息，自然语言理解模型根据输入信息输出语义理解结果，将语义理解结果传输至任务响应模型；任务响应模型根据语义理解结果确定反馈信息，将反馈信息传输至自然语言处理模型；自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息，发送至用户。通过上述方式，使回复信息与交互单元环境更契合，获得个性化的回复信息，增加人机交互系统的智能性。
一种基于自然语言人机交互系统

[发明专利]针对人机对话的模型训练方法及相关装置-CN202310162359.8有效
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种针对人机对话的模型训练方法及相关装置，包括：将多个标准语句输入第一模型，得到每个标准语句对应的至少一个第一三元组；获取参考训练数据，所述参考训练数据包括多个训练单元，每个训练单元中包括一个标准语句和所述一个标准语句对应的至少一个第一三元组；根据所述参考训练数据训练第二模型，得到训练好的第二模型，所述训练好的第二模型为所述基于人工神经网络的语义关系提取模型。可以提高针对人机对话的模型的训练效率，增强人机对话的智能性和灵活性。
针对人机对话模型训练方法相关装置

[发明专利]一种游戏特定状态的处理方法及系统-CN202310124573.4在审
发明人： 胡上峰;叶兴兴;周君强 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A63F13/45 文献下载
摘要：一种游戏特定状态的处理方法，包括存在一具有辅助系统的游戏；获取所述具有辅助系统游戏的通关路径，将所述通关路径发送至所述游戏辅助系统；游戏辅助系统对用户行为进行监测，若根据用户行为判断用户处于特定状态，根据用户当前信息和通关路径，确定对用户的提示信息。通过一种游戏特定状态的处理方法及系统，可以根据用户行为判断用户是否处于特定状态，并在用户处于特定状态时，对用户进行提示，可帮助游戏中处于特定状态的用户解决该特定状态。
一种游戏特定状态处理方法系统

[发明专利]一种自然语言模型的训练方法及系统-CN202310192088.0在审
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：一种自然语言理解模型的训练方法，基于一种自然语言处理系统，自然语言处理系统包括第一模型、第二模型以及第三模型，第一模型用于将输入文本转换为中间文本；第二模型用于将中间文本转换为语义理解结果；建立输入文本、中间文本以及中间文本对应的语义理解结果之间关联关系，并作为第三模型的训练数据输入第三模型，对第三模型进行训练，以使第三模型根据输入文本得到输入文本的语义理解结果。通过上述方法，可借用第一模型，及在精确率高、召回率相对低的第二模型的基础上，训练出召回率更高的第三模型。
一种自然语言模型训练方法系统

[发明专利]一种基于人工智能技术的剧情信息生成、评估及优化方法-CN202310026796.7在审
发明人： 胡上峰;叶兴兴;高爱玲;周君强 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于人工智能技术的剧情单元的生成和优化方法，包括：预设剧情单元的目标状态,生成剧情单元的构成要素；预设剧情单元的运行规则，剧情单元在运行规则下进行状态变化；设置人工智能用户，人工智能用户在预设剧情单元运行规则之下，控制其关联的虚拟人物在剧情单元中与其他虚拟人物进行交互，获取剧情信息和剧情单元的当前状态信息；根据剧情信息和剧情单元的当前状态信息，确定人工智能用户的操作策略，人工智能用户执行操作策略以推动剧情单元进行状态变化，将剧情单元从初始状态推演至目标状态；获取人工智能用户将剧情单元从初始状态推演至目标状态的推演路径，对推演路径进行评估。可生成、评估、及优化剧情单。
一种基于人工智能技术剧情信息生成评估优化方法

[发明专利]剧情单元的智能生成方法及相关装置-CN202211625377.7在审
发明人： 胡上峰;杨松;叶兴兴;谢华明 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： A63F13/47 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种剧情单元的智能生成方法及相关装置，包括：确定剧情单元中包括的虚拟角色的数量和每个虚拟角色的外在属性；根据所述外在属性生成所述每个虚拟角色的内在属性，所述内在属性中包括根据所述外在属性生成的所述每个虚拟角色与其他虚拟角色的关系，以及根据所述外在属性和所述关系生成的所述每个虚拟角色的行为；根据所述外在属性和所述内在属性生成所述每个虚拟角色对应的剧情信息。这样不仅可以根据需求自动生成剧情单元中的虚拟角色和对应的剧情信息，提高剧情单元的生成效率，而且可以增强生成的剧情单元的丰富性。
剧情单元智能生成方法相关装置

[发明专利]一种通用自学习系统及基于通用自学习系统的自学习方法-CN202210952851.0有效
发明人： 胡上峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种基于通用自学习系统的自学习方法，包括以知识库中的知识为基础，进行推理，生成推理知识；以获取的第n次推理知识为基础，进行推理，获取第n+1次推理知识，持续推理若干轮后，形成推理链条；若根据推理链条推理出来的知识已存在于推理链条之中，则形成推理环。通过一种基于通用自学习系统的自学习方法，可在知识库中构建关于知识的推理环及推理循环，通过动态可持续、具有高活性状态的推理循环，来维持知识库中知识的自洽和活性。
一种通用自学习系统基于方法

[发明专利]基于电话交互更新游戏数据的方法及相关装置-CN202211148863.4有效
发明人： 胡上峰;王一 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A63F13/79 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于电话交互更新游戏数据的方法及相关装置，应用于游戏服务系统的交互服务器，包括：与终端设备建立通话连接，调用目标人机对话引擎通过通话连接与玩家进行语音互动，目标人机对话引擎的人机对话逻辑通过包括游戏主线剧情剧本或者回归剧情剧本的目标人机对话剧本赋予，根据语音互动的过程数据确定游戏账号在目标游戏中所需要进行更新的参考游戏内容，根据参考游戏内容创建游戏数据更新事件，向游戏服务器发送游戏数据更新事件，游戏数据更新事件用于指示针对游戏账号在目标游戏中参考游戏内容的更新操作。本申请实施例中通过游戏剧情生成与玩家通话的内容，并根据通话内容更新游戏数据，提高游戏的智能性与灵活性。
基于电话交互更新游戏数据方法相关装置

[发明专利]跳转条件的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110941135.8有效
发明人： 胡上峰;周治宇;李进峰 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种跳转条件的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：在自动对话系统的开发过程中，确定当前轮对话的当前意图及下一轮对话的多个备选意图，当前意图及备选意图为系统要表达给用户的意图；根据当前意图及备选意图进行跳转条件的生成，得到当前意图下，基于用户的可能的回复跳转至备选意图所需要的跳转条件。通过当前轮和下一轮中系统要表达给用户的意图进行跳转条件的自动生成，进而实现基于用户的可能的回复以及所生成的跳转条件跳转至对应的备选意图，实现由系统自动生成跳转条件，提高对话系统开发的灵活性，提高开发效率。
跳转条件自动生成方法装置计算机设备存储介质

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