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[发明专利]基于神经网络的结构网格生成方法、装置、设备及介质-CN202310824998.6在审
发明人：陈新海;刘杰;彭嘉明;龚春叶;杨博;张庆阳;甘新标;李胜国;陈旭光;肖调杰;王志超;颜君峻 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的结构网格生成方法、装置、设备及介质，涉及计算流体力学技术领域，该方法包括：对目标物的模型进行初始化，以得到目标网格规模；在二维计算域内生成与所述目标网格规模对应的计算域网格，以得到计算域网格点坐标；利用引入梯度冲突缓解机制的目标神经网络模型对所述计算域网格点坐标进行相应的处理，得到对应的物理域坐标，并利用所述物理域坐标进行网格构建，以得到所述目标物的结构网格。通过上述方案中利用了引入梯度冲突缓解机制的目标神经网络模型对计算域网格点坐标进行相应的处理，避免了因使用微分方程法而多次迭代，并且神经网络模型具有的拟合逼近能力，因此可以生成结构网格的效率更高、效果更好。
基于神经网络结构网格生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多核处理器的计算及访存加速的方法和装置-CN202310818848.4在审
发明人：李胜国;董德尊;杨肖剑;黄春;刘杰;杨博;龚春叶;甘新标;陈旭光;肖调杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多核处理器的计算及访存加速的方法和装置，包括：访问多核处理器的内存获取输入稀疏矩阵；对所述输入稀疏矩阵进行划分处理，得到上三角矩阵、下三角矩阵和对角线矩阵；上三角矩阵和下三角矩阵为所述输入稀疏矩阵的上三角部分和下三角部分，以输入稀疏矩阵形式存储于所述多核处理器的内存；所述对角线矩阵为所述输入稀疏矩阵的对角线项，以向量形式存储于所述多核处理器的内存；对所述右手边向量、所述上三角矩阵、所述下三角矩阵及所述对角线向量，进行计算优化处理得到解向量。本发明采用了矩阵划分策略和修正计算过程，以减少计算中计算量和内存访问次数，提高计算效率。
一种基于多核处理器计算加速方法装置

[发明专利]一种笛卡尔网格生成方法、装置、设备及介质-CN202310659350.8在审
发明人：张庆阳;刘杰;卢凯;龚春叶;杨博;陈新海;肖调杰;梁越超;王庆林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了笛卡尔网格生成方法、装置、设备及介质，涉及科学计算和数值模拟技术领域，包括确定出网格生成指令的类型；若类型为生成新网格，则确定出几何文件信息和构建参数信息，生成笛卡尔网格，确定出配置信息，确定出流体标记点和网格点，对流体标记点进行交点数量计算，得到交点数量，判断网格点是否与几何文件信息相匹配，若相匹配，则对构建参数信息进行更新，基于更新后构建参数信息和几何文件信息对笛卡尔网格进行标记，得到新网格；若类型为调整历史网格，则筛选出目标历史网格，确定出网格调整参数，对目标历史网格进行调整，本申请能够提高笛卡尔网格生成效率，实现快速调整网格，为舰船作业时随时进行风场数值模型提供保障。
一种笛卡尔网格生成方法装置设备介质

[发明专利]一种面向蒙特卡罗粒子输运的处理器缓存配置方法-CN202211348042.5有效
发明人：杨博;马东辉;刘杰;王庆林;张庆阳;陈琳;龚春叶;陈旭光;肖调杰;潘冬梅 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F12/0877 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向蒙特卡罗粒子输运的处理器缓存配置方法，目的是解决现有技术无法快速配置缓存容量的问题。技术方案是：确定面向蒙特卡罗粒子输运的多核处理器即目标处理器设计指标；选择参考处理器；将蒙特卡罗粒子输运程序分为6个核心子程序；采集参考处理器多核执行时核心子程序访存历史；遍历目标处理器的处理器核私有缓存容量，预测处理器核私有缓存缺失率，确定处理器核最优私有缓存容量M；遍历共享缓存容量，预测目标处理器共享缓存缺失率，确定最优共享缓存容量Ms；根据M和Ms配置目标处理器私有和共享缓存。本发明可快速获得目标缓存缺失率时处理器私有和共享缓存的最优容量，并根据最优容量快速配置目标处理器缓存容量。
一种面向蒙特卡罗粒子输运处理器缓存配置方法

[发明专利]一种面向目标检测的图像矩阵列转换加速方法-CN202010491523.6有效
发明人：龚春叶;吕书邻;刘杰;杨博;甘新标;李胜国;陈旭光;肖调杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向目标检测的图像矩阵列转换加速方法，目的是解决目前im2col的处理速度慢无法满足目标检测实时要求的问题。技术方案是根据滑移步长stride等于1、2和填充大小pad等于0、1时分情况分别进行加速处理，具体包括加速处理stride＝1、pad＝0的情况，加速处理stride＝2、pad＝0的情况，加速处理stride＝1、pad＝1的情况，加速处理stride＝2、pad＝1的情况；其它情况则仍采用im2col方法。本发明对stride和pad值分4种情况分别进行加速，避免了在最内层循环进行分支判断，减少了判断数量，且计算量小，转换速度加快，满足目标检测实时性要求。
一种面向目标检测图像矩阵转换加速方法

[发明专利]面向GPU和神经网络的网格质量检测方法-CN202010803829.0有效
发明人：刘杰;陈新海;龚春叶;迟利华;刘金宝;杨博;甘新标;李胜国;陈旭光;肖调杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向GPU和神经网络的网格质量检测方法，目的是解决当前网格质量检测方法时间开销大、自动化程度低等问题。技术方案是利用GPU强大的计算能力以及神经网络强大的拟合学习能力，搭建基于神经网络的检测系统，构建网格样本训练集并训练网络，采用训练好的神经网络对计算网格进行检测，得到计算网格的质量分类结果。检测系统分析质量分类结果，输出最终的网格质量检测结果。本发明4个特征提取模块由不同通道数、卷积核大小的卷积层组成，充分提取与计算结果精度相关的网格高维特征，保证了检测的准确性；充分利用GPU数据计算速度快的优势，减轻了CPU的计算负担；且通过对高维特征进行压缩加速了网格质量检测流程。
面向 gpu 神经网络网格质量检测方法

[发明专利]一种基于故障日志的高性能计算系统故障预测方法-CN202111117395.X有效
发明人：刘杰;方娇丽;左克;李胜国;迟利华;胡庆丰;龚春叶;甘新标;杨博;陈旭光;肖调杰;徐涵 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于故障日志的高性能计算系统故障预测方法，目的是通过对故障的预测，达到高性能计算系统的主动容错，提高应用程序实际计算性能。技术方案是利用并分析处理高性能计算系统工作故障日志，对故障日志进行清洗处理，得到故障时间序列数据集C，使用K‑means方法对C进行聚类，得到K个故障类型对应的K个聚类；然后建立故障预测模型，采用K个聚类对故障预测模型进行训练，训练后的故障预测模型对故障发生时间和故障发生节点位置进行预测。采用本发明可有效提高故障预测准确度，使得能够在故障发生前规避故障结点，并在故障发生后高速定位故障，加强机器运维高效性，提高系统的可靠性。
一种基于故障日志性能计算系统故障预测方法

[发明专利]基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法-CN202011093055.3有效
发明人：甘新标;龚春叶;杨博;陈旭光;肖调杰;谭雯 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：一种基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法，目的是提高超级计算机大数据处理能力测试速度。技术方案是：生成图G并构建G的邻接矩阵A；根据被测超级计算机系统胖树网络结构确定N叉树拓扑结构模型，按照N叉树通信拓扑模型将图G的顶点重新分布到被测超级计算机的高性能计算结点上，得到与N叉树拓扑结构模型相适应的匹配树，根据匹配树对图G进行BFS搜索，计算图测试性能的评价值。采用本发明能最大限度地发挥超级计算机网络通信带宽利用率，最小化关联结点间的通信路径，提高网络和访存带宽利用率，提高超级计算机大数据处理能力测试速度。
基于网络拓扑结构超级计算机数据处理能力测试方法

[发明专利]三维频率域可控源电磁的正演方法、系统-CN201910663566.5有效
发明人： 肖调杰;王赟;李红谊;景建恩 -专利权人：中国科学院地球化学研究所
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种三维频率域可控源电磁的正演方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：确定模拟区域并将模拟区域剖分为多个单元；获取每个单元的电导率张量和磁导率张量；确定出模拟区域内的一次场电场；根据模拟区域内的一次场电场及电导率张量和磁导率张量，确定出模拟区域内的二次场电场；进一步确定出模拟区域的电场和磁场；并由此确定出模拟区域内地表处的视电阻率及相位。通过在三维频率域可控源电磁的正演方法中考虑电导率和磁导率的各向异性，可以定量地分析电导率与磁导率各向异性对三维频率域可控源电磁响应的影响，这有利于更加准确地了解和分析实际中复杂的地质结构的电磁响应，因此适用于更多类型的地质结构，应用领域也更加广阔。
三维频率可控电磁方法系统

[发明专利]大地电磁的正演方法、正演系统、存储介质及电子设备-CN201910663567.X有效
发明人： 肖调杰;王赟;李红谊;景建恩 -专利权人：中国科学院地球化学研究所
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种大地电磁的正演方法、正演系统、存储介质及电子设备，方法包括：确定计算区域，计算区域包括异常体区域；将计算区域剖分为多个单元；获取每个单元的电导率张量和磁导率张量，其中，异常体区域内的电导率和磁导率与计算区域中除异常体区域之外的区域不同；进一步确定出计算区域的电场和磁场；从而确定出计算区域内地表处的视电阻率及相位。通过将电导率和磁导率的各向异性考虑进正演方法中，可以定量分析电导率与磁导率各向异性对大地电磁响应的影响，而应用该方法的正演系统与大地电磁实际的电磁响应情况更加吻合，能够为三维大地电磁电导率与磁导率各向异性反演提供基础，因而应用范围也能够更加广泛。
大地电磁方法系统存储介质电子设备

[发明专利]基于顶点重排序与优先缓存的大数据处理能力测试方法-CN202010748396.3在审
发明人：甘新标;龚春叶;杨博;陈旭光;肖调杰;谭雯 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于顶点重排序与优先缓存的大数据处理能力测试方法，目的是减少访存次数，最小化通信路径，避免无效访存提高超级计算机大数据处理能力测试速度。技术方案包括生成图G、构建存储图G的邻接矩阵A、对图G的顶点排序并对关键顶点进行优先缓存、利用排序后的顶点集合和优先缓存的关键顶点对图G进行BFS搜索，计算图测试性能的评价值五步。采用本发明可以提高节点间边关系的命中率，减少无效访存次数，最大限度避免不必要的访存，加快对图的遍历，提高超级计算机大数据处理能力测试速度，且可降低功耗。
基于顶点排序优先缓存数据处理能力测试方法

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