专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于分层强化学习的可迁移三维重建方法及系统-CN202310013794.4在审
  • 何发智;李兰;罗锦坤 - 武汉大学
  • 2023-01-05 - 2023-05-09 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于分层强化学习的可迁移三维重建方法及系统,属于三维重建领域。通过简化动作空间从而增加重建的准确度,同时使得训练出来的代理在不同类别间更具有可迁移性。分层强化学习将对同一个Loop操作的动作进行聚合,从而将任务分解给不同的代理进行处理。顶层代理能够在全局上对整体形状进行把握,选择出最需要进行调整的Loop,并将其交给对应的子代理去处理。使用基于状态空间增强的子代理(ASS‑Sub‑Agent)替代传统方法中的一组子代理,ASS‑Sub‑Agent能够共享原子代理的训练过程并且拥有更少的训练参数,能够加速子代理的训练过程,更多样的状态空间又促进了ASS‑Sub‑Agent的迁移性。
  • 一种基于分层强化学习迁移三维重建方法系统

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