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[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310151604.5在审
发明人：胡佩涛;王明远;罗莉舒;张健龙;龙超;傅依;王丽月 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取第一指令，第一指令用于指示物体的目标特征；获取环境图像，并基于第一指令对环境图像进行检测，得到第一识别对象和第二识别对象，其中，第一识别对象为表征目标特征的图像元素，第二识别对象为表征目标特征的文字元素；根据第一识别对象和第二识别对象，识别具有目标特征的目标物体。通过从图像元素和文字元素两个维度进行目标识别，使用文字元素作为图像元素的参考信息进行更加准确的目标识别，从而准确识别出环境图像中的目标物体，提高识别准确性，解决识别准确性低、识别速度慢等问题。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]辅助语音导航方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211415769.0在审
发明人：张健龙;王明远;罗莉舒;傅依;龙超;王丽月;胡佩涛 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种辅助语音导航方法、装置、电子设备及存储介质，通过响应于指示第一范围内的目标物体的第一指令，循环执行以下步骤：获取第一图像，并根据第一图像和视觉定位模型，确定目标路径，其中，视觉定位模型表征第一范围内的物体在三维仿真空间中的位置分布，目标路径为从第一图像对应的当前位置至目标物体所在位置的移动路径；根据目标路径，播放当前位置对应的导航语音，导航语音表征移动方向和对应的移动距离。使用户能够根据播放的语音提示，到达图像采集视野外的目标物体所在位置，提高终端设备的感知和导航范围，实现了超视距、长距离的目标导航。
辅助语音导航方法装置电子设备存储介质

[发明专利]拼图方法、装置、电子设备、服务器及可读介质-CN202111033810.3在审
发明人： 罗莉舒;连雨辰;谈杰;董新宇;王森;冷昊阳;白宦成;傅依 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开公开了一种拼图方法、装置、电子设备、服务器及可读介质。该方法包括：确定拼图模板以及拼图模板中待由第一设备导入数据的第一目标图像块；向第二设备发送拼图邀请信息，拼图邀请信息关联于拼图模板，还关联于第一目标图像块和/或待由第二设备导入数据的第二目标图像块；获取第二设备的合作拼图数据，第二设备的合作拼图数据包括第二设备针对拼图模板中的至少一个第二目标图像块导入的数据，拼图结果包括合作拼图数据以及第一设备的本地拼图数据。上述技术方案中，第一设备可以邀请第二设备为不同的图像块导入拼图数据，从而与第二设备协作完成拼图，提高拼图应用的交互性和灵活性，还能够提高拼图效率。
拼图方法装置电子设备服务器可读介质

[发明专利]语音导航方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211415767.1在审
发明人： 罗莉舒;龙超;张健龙;王明远;傅依;王丽月;胡佩涛 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种语音导航方法、装置、电子设备及存储介质，通过在第一环境范围内的第一位置处，以所述第一位置为图像拍摄点，拍摄第一环境图像，第一环境图像中包含目标物体；基于虚拟环境模型处理第一环境图像，生成第一提示语音，其中，虚拟环境模型表征第一环境范围内的物体在三维虚拟空间中的位置分布，第一提示语音用于表征目标物体在真实环境下的目标位置与第一位置的位置关系；播放第一提示语音。通过虚拟环境模型进行处理第一环境图像，准确的确定第一位置和目标物体所在的目标位置之间的位置关系，之后生成对应的提示语音进行播报，实现针对于视障用户的语音导航，提高导航过程中对环境中物体的定位精度和准确性。
语音导航方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频剪辑方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品-CN202210701781.1在审
发明人：陈浩彬;傅依;吴俊塔;罗莉舒 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种视频剪辑方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品，该方法包括：获取待处理视频；按照预设的抽帧频率，在待处理视频中抽取预设数量的初始关键帧；对各初始关键帧对应的图像特征进行识别；根据图像特征对抽帧频率进行更新，获得更新后的抽帧频率，并采用更新后的抽帧频率对待处理视频中未进行抽帧的部分进行抽帧操作，获得多个关键帧；根据预设数量的初始关键帧以及多个关键帧进行视频剪辑操作，获得目标视频。从而能够实现视频的自动剪辑，无需用户手动地根据实际需求进行视频的剪辑，对用户的专业要求不高，简化了视频剪辑的流程，提高了视频剪辑的效率。
视频剪辑方法装置设备计算机可读存储介质产品

[发明专利]标识信息识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品-CN202210701749.3在审
发明人：陈浩彬;傅依;吴俊塔;罗莉舒 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种标识信息识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品，该方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像中的目标对象进行特征提取操作，获得所述待识别图像中的目标对象对应的目标特征信息；计算所述目标特征信息与标准数据库中的预存的至少一个标准特征信息之间的至少一个相似度，其中，所述标准数据库中预存有至少一个目标对象在不同位姿和/或不同场景下的至少一个标准特征信息；根据所述至少一个相似度识别所述目标特征信息对应的目标对象的目标标识信息。从而能够准确地实现对目标对象的目标标识信息的识别。
标识信息识别方法装置设备可读存储介质产品

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN201910809281.8有效
发明人： 罗莉舒;尚鸿;孙钟前 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的医学图像处理方法，包括：获取待识别医学图像；通过医学图像分类模型获取待识别医学图像所对应的特征图以及医学图像内容识别结果，特征图为通过医学图像分类模型的卷积层对待识别医学图像进行卷积处理后得到的，特征图具有N个通道；根据特征图以及权重参数集合，生成医学图像内容识别结果所对应的热力图，权重参数集合包括N个权重参数；根据热力图生成待识别医学图像所对应的图像识别结果。本申请还公开了一种医学图像识别方法、图像识别结果展示方法和装置。本申请不但为模型提供了良好的可解释性，而且对自动诊断提供了强有力的依据，使模型更具有信服力，提升了基于医学图像进行诊断的可靠性。
一种医学图像处理方法识别装置

[发明专利]基于弱监督学习的视频目标分割方法-CN202210361706.5在审
发明人：袁春;罗莉舒;吴航昊 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了基于弱监督学习的视频目标分割方法和装置，该方法包括步骤：S1、输入原视频和定位框：输入原视频，经过抽帧得到得到各个帧的二维图像，同时还得到各个帧的目标定位框，进行定位框级别的定位；根据定位框在原图上进行切割，得到最后的切割后的图像；S2、将切割后的图像和所述目标定位框输入管道分割模型后得到当前帧的分割掩码即伪标签；S3、用伪标签对视频目标分割模型进行训练。本发明可取得较高的分割精度、提升伪标签的质量、改善原本对每个视频帧独立进行检测框到分割掩码分割造成的连续性差、物品遮挡漏检等问题，模型更具鲁棒性。
基于监督学习视频目标分割方法

[发明专利]图像处理方法、装置、服务器及存储介质-CN201911103557.7有效
发明人： 罗莉舒;尚鸿;孙钟前;郑瀚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，具体涉及人工智能领域的计算机视觉技术，其中方法包括：获取待检测图像，并对待检测图像进行下采样异常分类处理，得到异常类别预测标签和目标特征图；基于异常类别预测标签以及目标特征图像进行初步异常定位处理，得到待检测图像对应的初始定位图像；对初始定位图像进行上采样异常定位处理，得到待检测图像对应的目标定位图像；输出异常类别预测标签和目标定位图像。采用本发明实施例，可以较高效地对待检测图像进行异常检测。
图像处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN201910810299.X有效
发明人： 罗莉舒;尚鸿;孙钟前 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的医学图像处理，包括：获取待识别医学图像；通过医学图像分类模型获取所述待识别医学图像所对应的医学图像内容识别结果；基于反向梯度传播算法，根据所述医学图像内容识别结果获取梯度传播结果；根据所述梯度传播结果生成所述待识别医学图像所对应的物体轮廓图；根据所述物体轮廓图生成所述待识别医学图像所对应的图像识别结果。本申请还公开了一种医学图像识别方法、图像识别结果展示方法和装置。本申请不但为模型提供了良好的可解释性，而且对自动诊断提供了强有力的依据，使模型更具有信服力，提升了基于医学图像进行诊断的可靠性。
一种医学图像处理方法识别装置

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