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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于多阶超图卷积网络的图节点分类方法及系统-CN202210819479.6在审
发明人：雷方元;黄家豪;姜允志;罗翔敏;许龙 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶超图卷积网络的图节点分类方法及系统，属于深度学习图神经网络技术领域，解决现有基于超图的神经网络方法无法挖掘数据潜在的高阶关系，或出现过拟合的技术问题，方法包括：获取数据样本集并进行预处理及超图构造；将数据样本集分为训练集、验证集和测试集；定义多阶超图卷积网络前向传播过程，并定义用于迭代优化的损失函数；将训练集输入多阶超图卷积网络进行训练；接着将验证集输入已训练的多阶超图卷积网络，根据验证结果对多阶超图卷积网络进行调整，获取优化后的多阶超图卷积网络；将测试集数据输入优化后的多阶超图卷积网络，得到优化后的网络节点特征，将网络节点特征进行Softmax预测标签，得出预测结果。
一种基于超图卷积网络节点分类方法系统

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