专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于云平台的电网通信资源虚拟机迁移系统及方法-CN201910290124.0有效
  • 杨志敏;洪丹轲;杨俊权;徐键;舒然;罗会洪 - 中国南方电网有限责任公司
  • 2019-04-11 - 2023-07-18 - G06F9/455
  • 本发明公开了基于云平台的电网通信资源虚拟机迁移系统及方法,解决了电网总调主调通信运行管控系统主要服务器配置老旧,硬件运算能力不足,系统响应速度慢的问题。本发明包括资源管理模块和数据库,资源管理模块与数据库之间通过交换机进行通信,资源管理模块运行在调度云平台上;资源管理模块包括应用服务器,应用服务器包括负载均衡服务器、CS资源系统服务器、BS资源系统服务器和接口服务器,每个应用服务器均部署主备机各一台,共部署8台应用服务器作为资源系统的服务器集群,实现主备系统,当主用系统故障时切换到备用系统;数据库包括四台虚拟机和一台虚拟存储设备;本发明为通信系统的运行管理提供完备的技术支撑,且安全可靠性高。
  • 基于平台电网通信资源虚拟机迁移系统方法
  • [发明专利]一种基于大数据技术的二次设备隐患挖掘方法-CN201510688864.1在审
  • 陶文伟;李金;胡荣;郑志千;史泽兵;罗会洪 - 中国南方电网有限责任公司
  • 2015-10-21 - 2016-02-10 - G05B23/02
  • 本发明的目的在于提供一种基于大数据技术的二次设备隐患挖掘方法,包含两个过程:基于二次设备历史数据的模型训练和异常样本辨识,其中模型训练步骤包括获取二次设备监测数据的特征矩阵、二次设备样本数据主成分分析以及计算可靠统计概率分布。所述异常样本辨识则基于样本状态评价模型,将某个设备某一段时间的监测样本进行计算和评价,并且给出相关的量化指标。本发明的方法能够及早的发现状态监测数据表面处于‘正常’的阶段,而已经处于缓慢的劣化趋势中的隐患设备。该方法对设备的表现的稳定性和异常程度有了量化的评价,克服了当前二次设备检修中无法正确掌握设备健康状态的不足,便于运维人员在二次设备故障之前及早发现隐患,缩小设备维修的范围,减小维修的成本。
  • 一种基于数据技术二次设备隐患挖掘方法

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