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[发明专利]基于随机步进频OFDM的雷达通信一体化信号生成和接收方法-CN202111220945.0有效
发明人：张贞凯;王小江;靳标;尚尚;奚彩萍;苏胤杰;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机步进频OFDM的雷达通信一体化信号生成和接收方法，包括：生成雷达通信一体化信号：将每个脉冲的步进频数调制在第一个脉冲的每个符号中；将待通信的用户信息调制在第二个脉冲的对应符号中；将通信信息调制在第三至最后的脉冲中；根据步进频数对每个脉冲的基带信号进行上变频并发送信号；接收雷达通信一体化信号：对第一个脉冲进行下变频并进行解调得到每个脉冲的步进频数；根据步进频数对第二个脉冲进行下变频并进行解调得到用户信息；根据步进频数对第三至最后的脉冲进行下变频并进行解调得到通信信息。本发明可以实现雷达通信一体化系统中的一点对多点通信，并利用每个脉冲的随机步进频实现特殊系统中的保密性通信。
基于随机步进 ofdm 雷达通信一体化信号生成接收方法

[发明专利]一种OFDM系统下的信道估计方法-CN202111413546.6有效
发明人：解志斌;袁伟康;王亚军;练柱先;李垣江;苏胤杰 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种OFDM系统下的信道估计方法。属于无线通信技术领域。具体步骤：1、初始化OFDM系统传输网络；2、通过OFDM系统传输网络生成网络模型函数；3、通过生成的网络模型函数随机生成网络输入层状态参数；4、通过已知状态参数的状态参数生成整体网络的损失函数；5、利用岭回归求解损失函数中的状态参数β；然后返回步骤2的网络模型；6、利用训练好的网络输出与输入，最终得到所需信道的估计矩阵。本发明利用奇异值分解的方法求其状态参数的最小均方误差，通过输入输出数据构建了一个多层神经网络的预测‑回归模型，得到频域信道估计的相关估计系数，其次网络在回归任务的过程中可以拟合信道分布，达到去噪声的作用。
一种 ofdm 系统信道估计方法

[发明专利]基于智能反射面的宽带高空平台信道模型建立方法-CN202111415241.9有效
发明人：林子烨;练柱先;苏胤杰;王亚军;解志斌 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能反射面的宽带高空平台信道模型建立方法，包括：S1、建立基于智能反射面的宽带高空平台信道模型，并得到信道模型的复信道增益；S2、设计基于智能反射面中反射单元的反射相位的优化问题；S3、将优化问题简化为求智能反射面IRS中的智能反射单元反射分量最大时的反射相位；S4、求出最优的智能反射面IRS时变反射相位；S5、确定高空平台、用户端和智能反射面IRS之间的时变参数；S6、求解基于智能反射面的宽带高空平台信道模型的空时相关性函数，通过相关性分析来确定智能反射面IRS对高空平台信道特性的影响。本发明可以为6G通信系统关键技术的探索提供有力的支撑。
基于智能反射宽带高空平台信道模型建立方法

[发明专利]一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法-CN202310604404.0在审
发明人：马宵;靳标;吴昊;刘超;张贞凯;练柱先;魏雪云;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法，包括：将毫米波雷达的原始回波数据重组为三维数据块，并采用均值相消法滤除静态干扰；采用二维快速傅里叶变换提取动态手势的距离和多普勒信息，得到动态手势的距离‑时间图与多普勒‑时间图，并通过相干积累提升回波信噪比；构建CNN_Block模块，利用CNN_Block模块中的二维卷积提取动态手势的局部特征；构建Transformer模块；通过堆叠多个Transformer模块，以充分提取动态手势的更深层次的有效特征；利用Transformer模块增强对手势特征的全局性关注；利用Transformer模块中的多头注意力机制抑制环境中的随机动态干扰；采用全局平均池化层和全连接层构建FC_Block，输出手势标签。本发明实现了干扰环境下的手势识别，提高了手势识别精度。
一种应用于干扰环境毫米波雷达动态手势识别方法

[发明专利]基于智能反射面时变反射相位的无人机信道模型建立方法-CN202111419297.1有效
发明人：曹晨骏;练柱先;王亚军;解志斌;苏胤杰 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能反射面时变反射相位的无人机信道模型建立方法，首先，建立基于智能反射面时变反射相位的无人机信道模型；其次，根据无人机信道模型，考虑到是否应用智能反射面IRS与是否含有直射信号的情况，得到各个分量的复信道增益；再次，根据接收信号的功率最大化原则设计优化问题，并对优化问题进行简化；然后，根据LoS分量与NLoS分量的强弱，求出智能反射面IRS的最优时变反射相位；最后求解基于智能反射面时变反射相位的无人机信道模型的空时相关性函数，通过相关性分析来确定智能反射面IRS对无人机信道特性的影响。本发明可以为下一代移动通信系统关键技术的探索提供帮助和支持。
基于智能反射面时变相位无人机信道模型建立方法

[发明专利]基于大规模智能反射单元的无人机信道模型建立方法-CN202111415453.7有效
发明人：王宇浩;练柱先;解志斌;苏胤杰;王亚军 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模智能反射单元的无人机信道模型建立方法，首先根据无人机对地实际通信场景，建立了基于大规模智能反射单元的无人机信道模型，并得到信号的复信道增益；根据无人机信道模型，以接收信号功率最大化准则来设计优化问题；由于接收信号的功率主要集中在经智能反射面IRS反射的直射分量上，以此简化求解反射相位的过程；根据化简的优化问题，求解最优的智能反射面IRS反射相位；根据复信道增益和最优的智能反射面IRS反射相位，求解基于智能反射面IRS辅助的时空相关性函数，通过相关性分析来确定不同参数对无人机信道特性的影响。本发明方法对于探索智能反射面IRS对无人机信道统计特性的影响提供了一定帮助。
基于大规模智能反射单元无人机信道模型建立方法

[发明专利]OFDM雷达通信一体化的高速目标距离速度估计方法-CN202111026312.6有效
发明人：王小江;张贞凯;靳标;尚尚;奚彩萍;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机步进频OFDM雷达通信一体化的高速目标距离速度估计方法，其包括：构建随机步进频OFDM雷达通信一体化的高速目标回波信号的接收模型；对接收模型的协方差矩阵进行特征值分解，并构造由特定特征值对应的特征向量组成的特征矩阵；构建距离和速度抽取矩阵，并对特征矩阵进行抽取，得到距离和速度已抽矩阵；计算距离和速度已抽矩阵的距离和速度关系矩阵，并对距离和速度关系矩阵进行特征值分解；根据距离和速度关系矩阵的特征值计算高速目标的距离和速度估计值。本发明利用随机步进频OFDM雷达通信一体化回波信号进行距离和速度估计，且创新了距离和速度抽取矩阵，可以对高速目标的距离和速度参数进行高精度估计。
ofdm 雷达通信一体化高速目标距离速度估计方法

[发明专利]基于智能反射面辅助的无人机几何模型建立方法-CN202111135455.0有效
发明人： 练柱先;苏胤杰;王亚军;靳标;张贞凯 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能反射面辅助的无人机几何模型建立方法，包括根据无人机、智能反射面和接收端三者之间的位置关系，建立基于智能反射面辅助的无人机几何模型，并得到信道的复信道增益；根据无人机几何模型，以接收信号功率最大化原则设计优化问题；化简优化问题；求解最优的智能反射面反射相位；确定无人机、用户端和智能反射面之间的时变参数；通过得到的反射相位和时变参数，求解基于智能反射面辅助的空时相关性函数，通过相关性分析来确定智能反射面对无人机信道特性的影响。本发明采用了智能反射面的通信系统可以明显提升信号的接收功率和降低接收信号的多径衰落现象，该模型建立方法可以为6G通信系统关键技术的探索提供有力的支撑。
基于智能反射辅助无人机几何模型建立方法

[发明专利]一种基于无小区大规模MIMO系统的底层认知用户功率分配方法-CN202310094784.8在审
发明人：戴予成;解志斌;王亚军;苏胤杰;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04B7/0426 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无小区大规模MIMO系统的底层认知用户功率分配方法，包括：PUk和SU分别向APl和APm发送导频信号，经信道传输到AP；将APl和APm接收到的信号投影到和上进行最小均方误差估计；APl和APm对发送信号做共轭预编码处理；根据接收信号的结构得到PUk、SU的接收速率表达式，建立功率分配函数和环境相关函数关系式，通过关系式计算SU所需的最小AP连接数M；计算SU最优功率分配方案；得到SU所需最小AP连接数M后，对集合中每个AP应分配多少功率给SU进行计算。本发明将用户分为主用户和次用户，可减少次用户占用的资源并降低对主用户的干扰，有效提升次用户的接收速率。
一种基于小区大规模 mimo 系统底层认知用户功率分配方法

[发明专利]基于极限学习机的光伏功率预测方法-CN202211459106.9在审
发明人：徐益楠;李垣江;苏胤杰;赵月涛;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极限学习机的光伏功率预测方法，包括：获取光伏功率预测数据集，并划分为训练集和测试集；将训练集误差作为麻雀搜索算法适应度函数对极限学习机的权重与阈值进行寻优，获取最佳权重和最佳阈值；从光伏功率预测数据集中选取气象因素作为极限学习机的输入特征；对输入特征进行降维和聚类操作；通过极限学习机获得光伏功率预测结果。本发明实施例通过结合改进后的麻雀搜索算法，从而更好的提高极限学习机的稳定，提高鲁棒性，从而实现高精度的光伏功率预测。
基于极限学习机功率预测方法

[发明专利]一种应用于雷达与AIS航迹关联的特征融合方法-CN202211293243.X在审
发明人：唐裕峰;靳标;张贞凯;练柱先;魏雪云 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于雷达与AIS航迹关联的特征融合方法，包括：对获得雷达和AIS数据进行预处理；通过去噪自编码器模型进行去噪处理；构造航迹和场景数据；利用多层神经网络建立航迹特征提取模块；利用三维卷积神经网络建立场景特征提取模块；利用Concat层在通道维度对提取的航迹和场景特征进行融合；基于融合后的特征，通过全连接层和Sigmoid激活函数完成航迹分类任务。本发明通过深度学习将航迹和场景特征结合起来，并利用自编码器抑制噪声，提高了多场景下的雷达和AIS航迹关联精度，解决了传统关联方法仅利用航迹特征，关联精度低，场景适应性差的问题，保证了良好的关联效果。
一种应用于雷达 ais 航迹关联特征融合方法

[发明专利]一种储氢用泄漏探测的非接触式传感系统及其检漏方法-CN202211317821.9在审
发明人：徐益楠;李垣江;苏胤杰;赵月涛;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01M3/02 文献下载
摘要：本发明涉及氢气存储防泄漏技术领域，特别是涉及一种储氢用泄漏探测的非接触式传感系统及其检漏方法，包括氢气存储模块、检测模块、气路系统和智能终端；所述氢气存储模块通过气路系统进行连接形成闭环；所述检测模块植入氢气存储模块和气路系统中用于检测泄露情况，检测模块与智能终端电性连接；本发明通过检测模块中的压力检测单元对氢气存储模块中多处位置的压力变化进行检测，经由智能终端对收集的检测数据进行判断分析后，再判定是否使用气体检测模块对成分进行分析，在保证问题精准检测的同时，降低现有技术中笼统的全局检测带来的效率低下，问题点发现不及时的问题。
一种储氢用泄漏探测接触传感系统及其检漏方法

[发明专利]一种基于心跳信息的毫米波雷达身份验证方法-CN202210667163.X在审
发明人：靳标;王熠;武浩正;宋瑶;徐焓菖;胡柏君;寇俊泽;胡淑敏;张贞凯;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心跳信息的毫米波雷达身份验证方法，包括：利用毫米波雷达向人体心脏部位发射调频连续波信号，并对回波信号进行混频提取中频信号；对中频信号进行相位提取，并对所得相位信号逐帧作差，获得人体心跳的相位差信号；对人体心跳相位差信号进行处理，构建心跳数据集；搭建深度学习网络模型；使用小波散射对毫米波雷达提取的心跳数据进行自动特征提取；利用提取的特征对LSTM模型进行训练，并进行测试，保存最好的模型；调用训练好的模型对不同人体的心跳信号进行识别。本发明实现了一种基于心跳信号的非接触式用户身份验证方法，提高了身份验证的安全性，解决了传统身份验证隐蔽性差、易伪造的问题，保证了良好的识别效果。
一种基于心跳信息毫米波雷达身份验证方法

[发明专利]一种基于改进型限幅法的OFDM雷达通信一体化峰均比抑制方法-CN202210378835.5在审
发明人：宋瑶;靳标;武浩正;张贞凯;练柱先;魏雪云 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型限幅法的OFDM雷达通信一体化峰均比抑制方法，包括如下步骤：设置信号参数，对目标状态进行初始化；设置限幅门限，将输出信号的幅值限制在门限值以内；对限幅后的信号进行迭代滤波；对一体化信号在加性高斯白噪声信道中的峰均比进行求解；对雷达通信一体化信号中的模糊函数进行求解；根据求解的模糊函数，对一体化信号波形的距离分辨率、多普勒分辨率进行求解。本发明通过对传统的限幅法进行改进，不但可以有效降低OFDM雷达通信一体化信号的峰均比，而且可以保证信号的误码率几乎不受损失，能够更好的提高频谱利用效率，并且对雷达探测性能和通信性能影响较小。
一种基于改进型限幅 ofdm 雷达通信一体化抑制方法

[发明专利]一种无人机辅助V2I网络任务卸载方法-CN202210264183.2在审
发明人：杨紫薇;解志斌;王亚军;苏胤杰;练柱先;王楠 -专利权人：江苏科技大学;江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机辅助V2I网络任务卸载方法，将无人机边缘服务器引入到V2I网络中，作为空中边缘服务器替代部分路边单元服务器来帮助处理来自车辆用户的计算任务，无人机服务器因其灵活的机动性、较大的通信范围和较小的空地链路干扰与损耗，可以有效弥补因车辆移动性而导致的断联或多跳通信带来较大时延的问题；车辆用户将任务部分卸载给无人机服务器或路边单元服务器，充分利用无人机边缘服务器优势，缓解了网络的拥堵，提高了系统的时效性；本发明通过车辆用户、无人机、路边单元三者协同处理任务，可以有效降低系统总时延，缓解通信链路拥塞。
一种无人机辅助 v2i 网络任务卸载方法

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