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[实用新型]切片机-CN202321821057.9有效
发明人： 练旭东;王若飞;赵颖;刘本权;杨瑞;郭瑞宾;闻亮亮;张培新;赵志磊;杨宇亭;赵宾宾;朱宏亮 -专利权人：内蒙古盛欧机电工程有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B28D5/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种切片机，切片机包括切片机构及搬运机构，切片机构包括机架、切片组件、第一支撑件及第一定位件，第一支撑件用于支撑晶托，并设有第一进出料口，切片组件用于切割晶托所携带的晶棒；搬运机构包括车体、支架、第二支撑件及第二定位件，第二支撑件用于支撑晶托，并设有第二进出料口；车体能够相对于切片机构移动，支架设置于车体并能够相对于车体升降，以使得第二进出料口与第一进出料口对齐，实现预定位，第二定位件能够与第一定位件配合，以调整并限定第二进出料口与第一进出料口对齐的状态，实现精确定位，从而能够方便地将第一进出料口与第二进出料口对齐，便于用户操作，降低安全隐患。
切片机

[发明专利]一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法及系统-CN201911148171.8有效
发明人：蔡淑惠;练旭东;蔡聪波;吴健 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法及系统。该方法包括：在模拟区域内生成的几何图形内设置D参数、f参数、D*参数和S(0)参数，判断所有几何图形总区域是否覆盖模拟区域；若覆盖，生成D参数图、f参数图、D*参数图和S(0)参数图；生成与每一个b值对应的磁共振扩散加权图像，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；对k空间数据进行傅里叶变换和归一化处理，将归一化的磁共振扩散加权图像输入训练好的神经网络模型，得到重建后的IVIM参数图像。采用本发明的方法及系统，解决了逐点拟合导致的重建结果呈现颗粒感的问题，图像更加平滑，考虑了小b值对IVIM双指数模型的影响，提高了重建效果。
一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法系统

[发明专利]一种基于区块链的数据库阵列驱动与动态索引技术-CN201910022583.0在审
发明人：李思明;甘泽宇;练旭东 -专利权人：厦门必乐领主科技有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的数据库阵列驱动与动态索引技术包括数据库阵列的驱动与动态索引两部分。通过引入区块链技术，凭借其去中心化的分布式结构、数据不可篡改、安全的信任机制以及灵活的可编程特性等优点做到对数据库加密秘钥的安全保护，保障数据库加密秘钥在驱动数据库阵列前、中、后三个时期不被泄露，完成对数据的安全驱动。同时引入动态索引技术极大增强了数据存储与查询的效率、柔和性和可扩展性。
数据库阵列动态索引驱动区块数据库加密秘钥分布式结构可编程特性安全保护可扩展性数据存储信任机制灵活的中心化引入柔和泄露篡改安全查询

[发明专利]回波平面成像涡流伪影的无参考扫描校正方法-CN201811453665.2在审
发明人：蔡淑惠;丁明为;练旭东;蔡聪波 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：回波平面成像涡流伪影的无参考扫描校正方法，首先对神经网络的参数进行训练：利用模拟软件随机批量生成模拟样本，然后导入预先编写好的EPI序列对这些模拟样本进行采样，得到对应每个样本的K空间数据。根据涡流效应的相位特点，对采集到的信号进行相位修改，再进行傅里叶变换得到受涡流效应影响的模拟EPI图像。修改的相位信息作为标签保存下来。将这些图像作为训练数据集对神经网络模型进行训练，当训练误差减小到设定的阈值以下时，保存网络参数。神经网络模型训练完成后，将真实采集的EPI图像输入神经网络模型进行重建，即可得到去除了涡流伪影的EPI图像。本发明在无参考扫描的情况下实现EPI图像涡流伪影的去除，可以为EPI的临床应用提供帮助。
涡流伪影神经网络模型参考扫描图像回波平面成像模拟样本涡流效应校正采集傅里叶变换训练数据集标签保存临床应用模拟软件神经网络图像输入网络参数误差减小相位信息相位修改采样去除样本保存重建帮助