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[发明专利]基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法-CN202310711090.4在审
发明人：王彦岩;任宁;佀庆涛;沈照杰;马琮淦;刘斌;张正兴;孟祥开;赵琳;胡伟;沈义涛;纪兆圻;崔智全 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;一汽解放汽车有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法，涉及发动机原排氮氧化物预测领域。解决了现有技术中原排NOx排放预测方法NOx预测精度低和模型泛化性能差的问题。本发明预测方法依赖于对实车运行数据进行预处理后，提取发动机有效运行信息，再利用数据结构融合重组的方式处理发动机有效运行信息，使其获得的训练样本为二维的矩阵，将其作为输入，训练样本最后时刻下NOx浓度作为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，通过训练后的模型对柴油机原排氮氧化物预测。本发明主要用于预测发动机原排的氮氧化物。
基于联网数据柴油机原排氮氧化物预测方法

[发明专利]对柴油机SCR系统尾排NOx浓度预测的方法-CN202310454481.2在审
发明人：王彦岩;王敏;马琮淦;佀庆涛;沈照杰;刘斌;张正兴;孟祥开;赵琳;孟响;崔智全;纪兆圻 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;一汽解放汽车有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：对柴油机SCR系统尾排NOx浓度预测的方法，属于发动机排放控制领域。解决了现有缺少后处理开发中对SCR的尾排进行预测、以及现有尾气排放预测方法中，采用预实验确定模型的超参数，缺少对预测模型超参数进行优化的过程，导致预测结果准确度低的问题。本发明先构建数据集，确定数据集中每个样本由8个参数构成、以及对每个样本加注浓度输出标签；采用LSTM神经网络搭建SCR系统浓度预测模型；确定SCR系统浓度预测模型中待优化的超参数，并进行寻优，获得最优的SCR系统浓度预测模型，并利用该模型对位于柴油机下游的SCR系统尾排NOx浓度进行预测。本发明主要用于对排放至空气中的尾排NOx浓度预测。
柴油机 scr 系统 nox 浓度预测方法

[发明专利]一种燃料电池故障诊断模型构建方法-CN202310381107.4在审
发明人：沈义涛;白雨鑫;纪兆圻;王哲宇;胡婷;张兆营;王彦岩;林波 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法，本发明涉及燃料电池技术领域，其中包括：获取燃料电池的父代频率种群，其中，父代频率种群中包括多个父类个体；根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值，确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率；根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率，计算每个父类个体的适应度；根据每个父类个体的适应度，生成子代频率种群，并将子代频率种群作为新的父代频率种群，继续进行种群迭代，直至达到预设迭代次数时，输出最优子类个体；根据最优子类个体对应的若干频率点，构建燃料电池故障诊断模型。本发明能够提高故障诊断模型的构建效率，简化模型构建过程。
一种燃料电池故障诊断模型构建方法

[发明专利]柴油发动机空气系统健康评估方法-CN202210577551.9有效
发明人：王彦岩;文冠华;佀庆涛;刘斌;马琮淦;张正兴;周鹏;段志辉;林波;沈照杰;崔智全;纪兆圻 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;一汽解放汽车有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： F02D45/00 文献下载
摘要：柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。
柴油发动机空气系统健康评估方法

[发明专利]基于四周进气式螺旋辐射状流场的燃料电池双极板-CN202211372830.8在审
发明人： 纪兆圻;钱政飞;曲家岐;王彦岩;林波;沈照杰;戴永谦;安森友;曾全琳;刘衍初;苏培林;李明扬 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H01M8/0263 文献下载
摘要：本发明申请涉及燃料电池技术领域，提出了一种四周进气、中心出气式螺旋辐射状流场的燃料电池双极板结构，包括圆形基板及覆盖于基板、交替设置的径向螺旋流场凹槽和径向流场凸脊。凹槽与凸脊由基板中心向外呈辐射状逐渐变宽。本发明通过径向流场缩短气体流动的通道，既能促进反应气体在流场内均匀分布，又可通过流速和重力作用推动燃料电池内部水分的快速排出，有效提高燃料电池的功率性能和稳定性。
基于四周进气式螺旋辐射状燃料电池极板

[实用新型]燃料电池双极板-CN202222921340.0有效
发明人： 纪兆圻;钱政飞;曲家岐;王彦岩;林波;沈照杰;戴永谦;安森友;曾全琳;刘衍初;苏培林;李明扬 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H01M8/0202 文献下载
摘要：本实用新型涉及低温质子交换膜燃料电池电极板制造技术领域，具体的说是一种燃料电池双极板，其特征在于，所述阴极板或阳极板均设有圆形基板，圆形基板外侧均匀设有至少5个气体入口，圆形基板中央设有气体出口，所述圆形基板上设有交替排列的螺旋辐射凸脊和螺旋辐射凹槽，凸脊和凹槽分别沿半径方向由圆形基板中央向圆形基板周向辐射，凸脊的中间有凹槽流道，凹槽流道连通相邻的两个凹槽，凹槽流道的深度一致，与现有技术相比，能够促进流场内气体压强均匀分布、促进阴极侧水分排出、提高电池性能和稳定性。
燃料电池极板

[发明专利]高温质子交换膜燃料电池膜电极催化剂的制法及应用-CN202210371082.5在审
发明人： 纪兆圻;王彦岩;林波;沈义涛;戴永谦;冯剑飞 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H01M4/88 文献下载
摘要：本发明涉及燃料电池技术领域，具体的说是一种高温质子交换膜燃料电池膜电极催化剂的制法及应用，其特征在于，以氮修饰还原氧化石墨烯和碳黑为复合载体，铂纳米颗粒负载在复合载体的内部或表面形成铂@氮修饰还原氧化石墨烯/碳黑复合催化剂Pt/NrEGO2‑CB3，表面铂载量60％，铂纳米颗粒粒径范围为2～11nm，平均粒径为4.88±1.79nm，具体包括：用石墨箔和铂片在浓硫酸和硝酸铵溶液中分别进行氧化和插层，得到氧化石墨烯产物；将氧化石墨烯产物与尿素和水混合，转移至反应釜中，经过高温高压水热还原反应，得到氮修饰还原氧化石墨烯，将氮修饰还原氧化石墨烯与碳黑混合，加入铂氯酸、乙二醇和水得到悬浊液，超声分散和搅拌，在反应釜中进行水热还原反应，得到产物。
高温质子交换燃料电池电极催化剂制法应用

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