专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算机视觉交易监视-CN202110312963.5在审
  • 夏安·赫玛蒂扬;约书亚·米格达 - NCR公司
  • 2021-03-24 - 2022-03-01 - G06Q20/32
  • 在具有一组不同物品的图像上训练机器学习算法,以在针对所述组导出的特征向量空间中产生输出特征向量作为输出。新物品的新的物品图像被传送至所述算法,并且新的特征向量被投影到所述向量空间中。在所述新特征向量上训练每个新物品的分类器,以确定所述新物品是否为新物品。在交易期间,扫描物品的物品码并且获得物品图像。将所述物品图像传送至所述算法,获得特征向量,检索所述物品码的对应分类器,将所述特征向量传送至所述分类器,并且确定所述物品图像和所述物品码是否与应当与所述物品码相关联的特定物品相匹配。
  • 计算机视觉交易监视
  • [发明专利]用于计算机视觉分析的关键帧选择-CN202110315207.8在审
  • 约书亚·米格达 - NCR公司
  • 2021-03-24 - 2022-02-25 - G06V40/16
  • 在触发事件时,分析视频馈送的帧的活动或运动。基于与从所述帧导出的一个或多个度量相关联的一个或多个量度,将一个帧或所述帧的子集选择为一个关键帧/多个关键帧。所述一个关键帧/多个关键帧最佳地反映跨所述帧的活动或运动程度。然后将所述一个关键帧/多个关键帧作为输入提供给计算机视觉或机器学习应用程序,以提高由所述应用程序产生的结果或由所述应用程序作出的决定的效率、准确度和/或精度。
  • 用于计算机视觉分析关键选择
  • [发明专利]使用活动标记的图像/视频分析-CN202110315208.2在审
  • 约书亚·米格达;维克拉姆·斯里尼瓦桑 - NCR公司
  • 2021-03-24 - 2022-02-18 - G06V20/40
  • 将来自视频的视频帧压缩成单个图像或表示从所述视频帧建模的给定活动的唯一视觉流印或视觉标记的单个数据结构。所述流印包括与所述单个图像内的所述视频帧相关联的原始像素值的运算汇总,并且所述流印专门针对与所述给定活动相关联的所述视频帧内发生的移动。在实施例中,将所述流印作为机器学习算法的输入提供,以允许所述算法从所述流印而不是从所述视频的所述视频帧执行对象跟踪和监视,这大大改进了执行所述算法的装置上的处理器负载和内存利用率,并且大大改进了所述算法的响应性。
  • 使用活动标记图像视频分析

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