专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于布尔神经网络的设备和方法-CN202080106596.7在审
  • 阮万明;简-克洛德·贝尔菲奥里;梅杰德·艾尔·贾布里;廖恒 - 华为技术有限公司
  • 2020-11-12 - 2023-07-28 - G06N3/06
  • 各实施例涉及神经网络。神经元可以配置有与相应的二进制输入相关联的二进制权重。可以评估针对二进制权重和相应的二进制输入的布尔函数。预激活可以基于所述布尔函数的二进制输出的和确定。神经元的二进制输出可以基于预激活的阈值而被确定。训练神经网络可以包括从下游层接收(一个或多个)二进制反向传播信号。(一个或多个)二进制反向传播信号可以指示损失函数相对于二进制输出的变化的趋势。可以确定布尔函数相对于第i个二进制权重的反转的趋势。训练可以包括基于布尔函数的趋势和损失函数的趋势确定是否反转第i个二进制权重。公开了设备、方法和计算机程序。
  • 用于布尔神经网络设备方法
  • [发明专利]用于生成极化码的装置和方法-CN201680091074.8有效
  • 弗雷德里克·格博瑞;瓦莱里奥·比奥里奥;简-克洛德·贝尔菲奥里;英格玛·兰德 - 华为技术有限公司
  • 2016-12-23 - 2020-09-25 - H03M13/13
  • 本发明涉及用于基于大小为N×N的生成器矩阵GN生成长度为N且维数为K的极化码cN的装置(110a)和方法,其中,生成器矩阵GN基于大小为p×p的核Tp,其中p≤N,其中,极化码cN由cN=uN·GN给出,其中,uN=(u0,...,uN‑1)是大小为N的矢量,如果i∈I,I是K个信息比特索引的集合,则ui,i=0,...N‑1对应于信息比特,并且如果i∈F,F是N‑K个冻结比特索引的集合,则ui=0。装置(110a)包括处理器(110a‑1),其被配置成:生成核Tp的大小为p的距离谱矢量其中,h=1,...,p对应于基于核Tp生成的大小为p且维数为h的所有可能的极化码的所有可能的最小距离之中的最大值;基于距离谱矢量生成生成器矩阵GN的大小为N的距离谱矢量基于距离谱矢量确定K个信息比特索引的集合I;以及基于K个信息比特索引的集合I生成极化码cN
  • 用于生成极化装置方法

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