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[发明专利]基于颜色感知亮度来控制显示装置的方法及电子装置-CN201810443771.6有效
发明人：张霄;符丹钰;杜元甲;梁建华;韩启强 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制一显示装置的方法，包括接收一图像帧的多个像素中的一目标像素的多个子像素值，其中该目标像素的该多个子像素值包括红、绿、蓝子像素值；根据该目标像素的该多个子像素值，计算对应于该目标像素的一像素基础提升比例；以及根据该像素基础提升比例，调整相关于该目标像素的一背光周期以及该目标像素的该多个子像素值的至少一者。
基于颜色感知亮度控制显示装置方法电子装置

[发明专利]一种显示面板色彩校正方法及装置-CN202211149898.X在审
发明人： 符丹钰;吴樟福;秦良 -专利权人：昇显微电子（苏州）股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G09G3/3208 文献下载
摘要：本发明提出了一种显示面板色彩校正方法及装置，对不同色域标准的内容进行精准的色彩转换，使图片等内容的色彩得以正确显示。首先获取待校正显示屏的多组初始亮色度信息，根据面板待显示内容确定目标色域及相应的目标亮色度信息；然后判断待校正像素点的各颜色分量是否小于设定阈值，若颜色分量小于设定阈值，则根据前述步骤获取的初始亮色度信息和目标亮色度信息构建3D查找表，通过查表及插值得到当前像素点的目标校正数据；若颜色分量大于等于阈值，则根据前述步骤获取的初始亮色度信息和目标亮色度信息计算得到校正矩阵，据此对当前像素点进行校正。
一种显示面板色彩校正方法装置

[发明专利]对输入影像进行色彩空间转换的方法及装置-CN201710096289.5有效
发明人：张磊;符丹钰;杜元甲;廖砚韬 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种将一输入影像从一红绿蓝色彩空间转换到一红绿蓝白色彩空间的色彩转换方法，该方法包含：计算关于该输入影像的一影像区块的红绿蓝增益以及白增益，其中关于该影像区块的红绿蓝增益及白增益是根据该影像区块的一目标色彩组成来调整；计算关于该影像区块的多个像素的多个红绿蓝增益以及多个白增益，其中该多个白增益是根据该多个红绿蓝增益来调整；以及根据关于该影像区块的该多个像素的该多个红绿蓝增益及该多个调整后的白增益，进行红绿蓝到红绿蓝白色彩空间转换。通过上述操作，可改善对应于该输入影像的一输出影像的本地色彩以及细节表现。
输入影像进行色彩空间转换方法装置

[发明专利]基于超像素相关矩阵的极化SAR图像半监督分类方法-CN201410162755.1有效
发明人：焦李成;刘芳;高晓莹;杨淑媛;马文萍;马晶晶;王爽;侯彪;符丹钰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-04-21 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超像素相关矩阵的极化SAR图像半监督分类方法，主要解决现有技术需要大量训练样本的问题。其实现步骤为1)读入极化SAR图像进行将相干斑噪声的预处理，并合成伪彩色图像；2)计算测试超像素和训练超像素的区域中心，并构建数据矩阵和物理特征相关矩阵；3)利用数据矩阵计算稀疏结构特征相关矩阵；4)将物理特征相关矩阵与稀疏结构特征相关矩阵进行加权融合；5)对融合后的相关矩阵利用半监督的方法进行分类，输出最终的分类结果。本发明减少了相干斑噪声对分类结果的影响，有效地减少了对训练样本数量的要求，提高了分类的准确率，可用于极化SAR图像中地物的分类和识别。
基于像素相关矩阵极化 sar 图像监督分类方法

[发明专利]基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法-CN201410140571.5有效
发明人：焦李成;刘芳;符丹钰;马文萍;马晶晶;侯彪;王爽;杨淑媛;刘静;高晓莹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-04-09 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术中极化合成孔径雷达SAR图像特征的提取受数据无关性和冗余性的影响而导致分类过程复杂，和特征选取不合理导致分类精度不高的问题。本发明的具体实现步骤如下(1)输入待分类的极化合成孔径雷达SAR图像的相干矩阵；(2)滤波；(3)选取样本；(4)获取稀疏主分量；(5)训练稀疏自动编码器；(6)提取特征；(7)支持向量机分类；(8)输出分类结果。本发明具有对极化合成孔径雷达SAR图像分类效果显著的优点，可进一步用于极化合成孔径雷达SAR图像目标检测和目标识别。
基于稀疏自动编码器极化 sar 图像分类方法

[发明专利]基于深度稀疏主分量分析的极化SAR图像分类方法-CN201410747567.5在审
发明人：焦李成;李玲玲;符丹钰;屈嵘;杨淑媛;侯彪;王爽;刘红英;熊涛;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度稀疏主分量分析的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术中对于极化SAR图像分类，其过程复杂、分类精度不高的问题。其实现步骤是：(1)输入待分类的极化SAR图像的相干矩阵，并对其进行滤波，得到去噪后的相干矩阵；(2)将去噪后的相干矩阵中每一列向量的元素作为一个样本，从中随机选取训练样本集和测试样本集；(3)对极化SAR图像的训练样本集进行深层特征的学习，训练出一个两层的稀疏主分量分析网络；(4)利用训练好的深度稀疏主分量分析网络对极化SAR图像的测试样本集进行分类，完成对极化SAR图像的分类。本发明分类精度高，可用于地物分类和目标识别。
基于深度稀疏分量分析极化 sar 图像分类方法