“童煜钧”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于跨数据集信息挖掘的细粒度图像识别方法与装置-CN202310382101.9在审
发明人：常东良;杨妤祺;童煜钧;杜若一;梁孔明;马占宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于跨数据集信息挖掘的细粒度图像识别方法与装置。所述方法包括：获取目标细粒度图像；将目标细粒度图像输入训练好的细粒度图像识别神经网络，其中，细粒度图像识别神经网络包括特征提取模块、空间注意力模块、特征去相关模块、特征汇聚模块、识别模块，特征提取模块、空间注意力模块、特征去相关模块、特征汇聚模块、识别模块均为基于跨数据集信息预先训练的；训练好的细粒度图像识别神经网络输出与目标细粒度图像对应的识别结果。本申请通过基于跨数据集信息预先训练的细粒度图像识别神经网络对目标细粒度图像进行识别，因为训练过程学习到了不同数据集之间的正负迁移，也平衡了跨数据集的正负迁移，从而提升了识别精准度。
一种基于数据信息挖掘细粒度图像识别方法装置

[发明专利]图像的特征分类方法、装置、电子设备及介质-CN202310269093.7在审
发明人：马占宇;童煜钧;罗悦恒;梁孔明 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的特征分类方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以预先利用噪音添加以及噪音去除的方式来衡量不同域图像之间的域间差异值，并以该域间差异值对特征提取器进行域泛化训练从而得到一个具有更强鲁棒性的特征提取器的图像分类模型。进而避免出现相关技术中存在的，传统的图像分类模型在遇到域偏移场景时存在的分类性能大幅下降的问题。
图像特征分类方法装置电子设备介质

[发明专利]一种具有鉴权功能的多目标周界入侵预警方法-CN202110543662.3有效
发明人：马占宇;童煜钧;张思青;司中威 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：一种具有鉴权功能的多目标周界入侵预警方法，涉及智能安防中的监控视频分析领域，为解决现有技术存在的不足，本发明采用目标包围框的底边中点表示人员目标的位置，通过使用底边中点作为入侵判定点，更好地刻画了人员目标的行进轨迹，有效解决了由于摄像角度不同带来的难以判定入侵的问题，规避由于人员目标身高参差不齐、姿态不同的影响；使监控位置更加灵活，使用场景更加广泛；采用轮廓线勾勒门和内部区域，适用于各种不规则的周界情况，更精确的刻画了门和内部区域，使得算法报警更为精确可靠。能实现多目标的跟踪，当检测区域中目标数量大时，也能准确地跟踪目标，保证后续检测判断的准确性，同时对于同一目标入侵现象不会重复报警。
一种具有功能多目标周界入侵预警方法

[发明专利]一种基于类间关系的图像分类方法、装置、存储介质及终端-CN202211373788.1在审
发明人：梁孔明;童煜钧;常东良;马占宇;杨震;李童 -专利权人：北京邮电大学;北京工业大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类间关系的图像分类方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别目标图像；将待识别目标图像输入预先训练的图像分类模型中；预先训练的图像分类模型是根据已知图像类别样本和未知图像类别样本训练生成的，已知图像类别样本和未知图像类别样本是根据目标域图像特征对目标域图像数据进行类间关系分离处理生成的；输出待识别目标图像对应的多个类别概率值，根据多个类别概率值确定待识别目标图像的最终类别。由于本申请充分利用了类间关系，能够有效的将未知类别图像从目标域图像数据中分离出来，解决了负向迁移问题，使域自适应技术在开集条件下也能工作，使得未知类别样本特征更具判别力，能高效地识别未知类别的图片。
一种基于关系图像分类方法装置存储介质终端