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[发明专利]一种汽车备件供应系统的库存控制和调度方法及装置-CN202310784327.1在审
发明人：张炜;章正柱;戴庆;张超 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州吉利易云科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0875 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽车备件供应系统的库存控制和调度方法及装置，涉及汽车备件技术领域，该方法包括：获取关于中心基地和区域基地的汽车备件的库存流转基础数据；建立库存分类与控制模型，将汽车备件的库存流转基础数据输入库存分类与控制模型，得到库存分类与控制策略。根据库存分类与控制策略，确定中心基地各汽车备件的订货点和订货需求量以及区域基地各汽车备件的调拨点及调拨需求量；建立调拨成本模型，将调拨点及调拨需求量输入调拨成本模型，确定最优调拨决策；根据最优调拨决策进行基地间汽车备件的调拨。本发明能够降低基地之间汽车备件的调拨成本，提升基地库存资源利用率，实现汽车备件供应系统中汽车备件库存的高效控制与调度。
一种汽车备件供应系统库存控制调度方法装置

[发明专利]一种动力电池组故障预警方法、系统及车辆-CN202310704038.6在审
发明人： 章正柱;董江平;戴庆;王正明 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种动力电池组故障预警方法、系统及车辆，涉及车辆技术领域。本发明所述的动力电池组故障预警方法，包括：获取电池组的实时运行数据，将所述实时运行数据输入到预设的预测模型中，得到一致性退化特征预测量；根据所述一致性退化特征预测量进行故障预警。本发明将电池组的实时运行数据输入到预设的预测模型中，可以得到一致性退化特征预测量，通过一致性退化特征预测量进行故障预警，例如给出可量化置信度的故障将要发生时间，即在电池组仍可以正常使用时预测其未来时间健康状态，并能够在明确置信度的前提下预测未来故障的时间，从而能够对保养规划给出有效指导建议。
一种动力电池组故障预警方法系统车辆

[发明专利]一种产能管控方法及计算机设备-CN202310723104.4在审
发明人：张炜;章正柱;戴庆;张绍海 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州吉利易云科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种产能管控方法及计算机设备，涉及工业生产技术领域，该方法包括：获取多个生产基地在第一时刻至第二时刻的生产计划及基础数据；根据生产计划，确定多个生产基地的零部件需求量；根据基础数据，以满足零部件需求量的成本最小化为目标函数，在约束条件下，确定产能管控策略，产能管控策略包括各生产基地之间的零部件调拨策略，以及向供应商的订货策略。本发明通过以各生产基的基础数据为依据，求解多基地产能平衡的目标函数，输出合理调拨多基地库存资源和供应商订货决策，从而打通了各生产基地之间的信息壁垒，最大化利用基地间资源和供应商产能，降低基地生产风险，实现企业生产过程中合理化的产能管控。
一种产能方法计算机设备

[发明专利]用于预测全品类备件需求的方法-CN202211177274.9在审
发明人：吴凤和;章正柱;张宁;蔡瑛;孙迎兵;郭保苏 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于预测全品类备件需求的方法，首先对主机厂备件的历史月度需求量进行预处理，基于统计学中的3σ原则进行异常历史月度需求量筛查并采用均值进行替换；其次依据历史月度需求量特征，将备件分为低频需求组、超低量需求组、低量需求组和常态需求组；最后面向不同分组的备件，构建不同分组的需求量预测模型，分别采用均值统计分析方法、一阶指数平滑模型、三阶指数平滑模型以及LSTM算法与XGboost算法结合的方法对上述四组备件需求进行预测。本发明依据历史月度需求量对主机厂备件分组，并针对性构建一套预测方案，避免单一方法应用于全品类备件需求预测精度不佳的问题，从而实现精度更高的备件的需求预测。
用于预测品类备件需求方法

[发明专利]一种电动车辆电池异常诊断的方法及系统-CN202210579978.2在审
发明人： 章正柱;董江平;王正明 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州吉利易云科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电动车辆电池异常诊断的方法及系统。所述方法包括如下步骤：采集X辆车辆在充电阶段的电池数据，所述电池数据包括每间隔预设时间采集的电池的电压或温度、电池电流以及日期；将所述电池电流划分为多个电流区间，并对所述电池的所述电压或温度按照车辆‑日期‑电流区间三个维度进行分组；根据车辆‑日期‑电流区间分组数据构建统计模型，以统计出X辆车辆的电压或温度异常比例；对X辆车的电压或温度异常比例进行降序排列，并将排列在前n的车辆发出电池异常预警信号。本发明的方法可以及时向具有电池发生潜在故障的车辆车主发出预警。
一种电动车辆电池异常诊断方法系统

[发明专利]预测面向复杂多变工况的切削刀具剩余寿命的方法-CN202111652049.1在审
发明人：吴凤和;章正柱;张宁;蒋展鹏;孙迎兵;郭保苏;柴海宁 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种预测面向复杂多变工况的切削刀具剩余寿命的方法，具体步骤为：S1、采集数控系统的NC变量数据，并标记切削刀具的剩余寿命；S2、利用压缩感知方法对采集的NC变量数据进行降噪处理；S3、根据工况之间的差异对S2处理的NC变量数据进行领域划分，得到切削刀具的源域特征空间和目标域特征空间；S4、通过一维残差块堆叠的方式从切削刀具的源域特征空间和目标域特征空间中提取切削刀具寿命的敏感特征；S5、根据S4提取的切削刀具寿命的敏感特征，利用领域对抗方法与数据分布自适应方法构建刀具剩余寿命预测迁移学习框架。本发明不仅可以提高单一工况下的刀具剩余寿命预测精度，且在复杂多变工况下具备获得良好的泛化能力。
预测面向复杂多变工况切削刀具剩余寿命方法

[发明专利]一种产品销量的预测方法及预测系统-CN202110901977.0在审
发明人：董江平;王正明;章正柱 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州吉利易云科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种产品销量的预测方法及预测系统，涉及计算机领域。本发明通过建立销量预测模型来预测产品的销量值，并将其与实际销量值相减得到销量误差值，通过对销量误差值进行分析，拟合销量误差值的分布函数，并利用各个分布函数的参数构建随机数发生器，以产生随机数，从而对预测销量值进行修正，进而构成最终的预测销量值。该方法能够使用统一的销量预测模型对各个区域的各个产品品类的销量值做出预测，并且使用销量误差值的分布函数来捕捉到各个区域的各个产品品类的实时的市场突变情况，能够对各个区域的各个产品品类的销量做出比较科学合理的预测。
一种产品销量预测方法系统

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